關(guān)于Uber自動駕駛汽車撞死人案件最近有了新的動態(tài)，美國亞利桑那州坦佩市警方發(fā)布了這一段視頻，視頻記錄下了Uber自動駕駛汽車撞到行人的瞬間。視頻正好是汽車撞上行人的瞬間，包括車內(nèi)和車外兩個角度。

根據(jù)畫面顯示，在發(fā)生撞車事故前測試員一直低頭看手機的時間比較多，心不在焉，視頻最后畫面是當(dāng)她抬起頭時候已經(jīng)撞上了行人，她看上去非常驚慌。

Uber發(fā)言人Chelsea Kohler說：“這段視頻看了令人心碎，我們的想法與的Elaine親人一致?，F(xiàn)在汽車處于停駛狀態(tài)，我們正在盡一切可能協(xié)助調(diào)查。”

隨著科學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展，我們可以看到越來越多智能化人性化的設(shè)備服務(wù)到人類社會當(dāng)中，而汽車自動駕駛技術(shù)就是其中的一種。這次事故的Uber自動駕駛車配備了攝像頭、雷達和激光雷達，它們的工作原理與雷達類似，是使用激光探測道路內(nèi)外的物體。Uber和其他致力于開發(fā)自動駕駛汽車的公司一直都吹噓他們的系統(tǒng)如何安全，就在去年Uber官員在展示他們的汽車時說，他們的雷達和激光雷達能夠探測到100碼以外的物體，包括亂穿馬路的行人，以避免撞上他們，而現(xiàn)實又再一次“打臉”。

這起事件在業(yè)內(nèi)外都引起了轟動，除了Uber公司之外，其他公司的自動駕駛研究也就又被推上了風(fēng)口浪尖。據(jù)國外媒體報告，根據(jù)警方的初步調(diào)查，這起事故的發(fā)生，過錯可能不在Uber自動駕駛汽車。作為駕駛員是否需要對事故負責(zé)，目前還沒有相關(guān)法律可查，這里大咖先不討論。雖然這是全球范圍內(nèi)的首例自動駕駛汽車撞死行人的事件，但是其實之前關(guān)于自動駕駛汽車的交通事故就已經(jīng)發(fā)生過很多起：

2015年7月，谷歌公司一輛改裝樣車在街頭測試時發(fā)生追尾事故，事故中有三人受輕傷。

2016年5月，特斯拉自動駕駛車禍致一名司機死亡。

2017年3月，Uber自動駕駛試驗車在一處十字路口處與一輛試圖拐彎的普通汽車發(fā)生了碰撞。

2017年11月，美國拉斯維加斯無人駕駛巴士在低速行駛的情況下，與一輛人力駕駛的運貨卡車相撞，所幸事故中沒有人員受傷。

2017年12月，一輛 Cruise 自動駕駛汽車正以自動駕駛模式保持在車道上行駛，之后在變道過程中刮蹭了變道中的摩托車。

2018年1月，一輛特斯拉Model S在高速公路上撞上了一輛停在路邊的消防車，所幸無人員傷亡。

2018年1月，由福特投資的Argo AI公司在美國賓夕法尼亞州匹茨堡發(fā)生了一起交通事故，事故最終導(dǎo)致兩人受傷。

這么多的交通事故都已經(jīng)證明了，目前的無人駕駛技術(shù)還不夠成熟，市面上在售的自動駕駛汽車也會撞人嗎？不能保證100%安全！

新技術(shù)確實很吸引眼球，但仍存在很多技術(shù)難題，例如在對周圍物體的識別上，需要收集大量圖片信息對車輛進行“訓(xùn)練”，讓汽車在絕大部分的環(huán)境下都可以準(zhǔn)確識別汽車周圍到底是人、動物還是障礙物，或者只是一個陰影。

某集團自動駕駛車輛高精度地圖產(chǎn)品專家姚燦說，“因為光線原因，在一定場景下，攝像頭的確存在無法識別前方物體的情況，此時，自動駕駛車輛上的毫米波雷達、紅外線傳感器以及其他傳感器就應(yīng)該起到各自作用，但任何一個傳感器都無法確保100%的準(zhǔn)確率，因此就需要多種傳感器與高精度地圖的融合?！?/p>