隨著小鵬OTA的不斷推進，其背后智能相關團隊開始在媒體面前頻繁亮相。
在Xmart OS 1.5版本OTA升級軟件正式推送后，車云菌又一次見到了小鵬汽車首席科學家郭彥東。以往在微軟總部研究院習慣襯衫西褲出席正式場合的他，如今與身著T恤牛仔褲的自動駕駛產(chǎn)品高級經(jīng)理黃鑫共同站在小鵬汽車媒體技術座談會現(xiàn)場，顯得有些違和卻也意外地自如。
小鵬汽車的基因是多元的。在郭彥東看來，這趟由華盛頓趕赴創(chuàng)業(yè)公司的旅途，正成為其職業(yè)路徑上的重要節(jié)點。
任何科技的變革都會呈現(xiàn)出階梯系發(fā)展。
深度學習技術在2012年取得突破性進展之后，在2013-2015年間迎來了飛速發(fā)展期。直到2016年，技術本身的突破開始趨緩，隨之而來的是技術應用的浪潮真正被點燃。在安防、自動駕駛、精準醫(yī)療、量化金融體系等各個場景中，人工智能與深度學習的應用都取得了重大的突破性進展。
對于郭彥東而言，無論是在研究所分管黑科技領域，還是深入技術本身進行研發(fā)，他最終都希望可以觸達能夠產(chǎn)品落地的場景階段?！斑@是讓技術人員感到非常振奮人心的事?！?/p>
然而，真正產(chǎn)品化的進程中總是存在困難。這些問題的成因是互聯(lián)網(wǎng)使用場景里很少關注，也很難意識到的。當小鵬G3第一版人臉識別功能推出后，郭彥東團隊發(fā)現(xiàn)識別成功率未能完全達到研發(fā)預期。調(diào)研后才發(fā)現(xiàn)，部分用戶不愿意把攝像頭上的保護膜撕掉。
除了積極應對“意外因素”，郭彥東更多地要去面對車載平臺與PC平臺和云平臺之間的差異化。出于車輛安全的考慮，車載平臺的演進要更加審慎，無法在應用層面全面接納最新算法。因此，團隊需要耗費很大精力進行算法遷移，將領先的算法與相對保守的車載平臺完成融合。
所幸，在團隊與公司的集體支持下，“黑科技們”真正落地，并滲透進用戶的日常使用行為中。“1.5版本OTA在7月27號推出后，28號就有用戶把使用感受反饋給我們?！惫鶑〇|的嘴角連帶眉梢都溢滿了笑意。
在疲勞分神預警功能上線之后，有媒體老師對其實用性提出了質疑：有時候用戶開車的時候習慣分神看一下手機，實際上并不影響駕駛安全。而坐在副駕的家人卻在鵬友圈對此功能頻頻點贊，強制用戶在駕車時打開疲勞分神預警。
對于這種現(xiàn)象，郭彥東表示理解：“像分神疲勞這樣的功能，確實不是100%的用戶都希望自己分神時被提醒。但也確實有消費者在朋友圈分享說，非常感激在‘開小差’時，小鵬能夠通過收縮安全帶等方式來提醒自己?！?/p>
從研發(fā)團隊的角度來說，用戶使用功能的“痛點”與“癢點”之間并沒有清晰的界限。小鵬會通過大規(guī)模的市場調(diào)研和鵬友圈反饋進行綜合判斷，研討哪些功能是在可控范圍內(nèi)能夠實現(xiàn)的，進而提供可靠的方案。
這是一個團隊成長的過程。郭彥東自己也養(yǎng)成了沒事去鵬友圈“逛逛”的習慣，致力于成為一個“批評與贊賞”的人肉搜集器。而這些用戶層面的意見也會在下一次更新中留下痕跡。以車內(nèi)基于人臉識別的個性化配置為例，此前有用戶反饋光線場景復雜的時候無法很好地進行識別，這就意味著設備與車機兼容度之間仍舊存在提升空間，團隊也在1.5版本的OTA中進行了相應的優(yōu)化。
從消費者用車反饋的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)來看，上次調(diào)研中用戶呼聲最高的是“智能雨刷”功能。郭彥東透露，所有參與調(diào)研的用戶最想要的就是一套“基于視覺的智能雨刮解決方案”，因此團隊也緊鑼密鼓地將該功能加入到最近一次OTA規(guī)劃中。
在傳統(tǒng)汽車上，會配備一個雨量傳感器，外形不夠美觀且雨滴識別精度也不夠高。基于此，小鵬AI團隊復用視覺方案，去“看”玻璃下的雨點密度，以決定何時開啟雨刷器。這不僅可以減少傳感器數(shù)量，也能更精準地“指揮”相應功能，甚至可以通過視覺方案判定雨刷器是否存在故障。
以上功能目前已經(jīng)投入測試。團隊后續(xù)計劃盡可能多地收集用戶數(shù)據(jù)，包括“什么時候用戶會把智能管理功能關掉”、功能應用前后場景等等，經(jīng)過相關分析產(chǎn)品進行迭代，保證在下一次OTA之前完成功能效果的最大化。
作為一個“前互聯(lián)網(wǎng)人”，郭彥東的“服務意識”可以說非常濃烈。在他眼中，如果有一天用戶批評了，所有不好的評價或不滿的地方，都是小鵬需要反思和思考的地方?！肮举Y源會優(yōu)先分布在用戶集中反饋的地方。團隊討論現(xiàn)有技術可以解決什么問題之后，再完成快速迭代。這是一個提升產(chǎn)品體驗的過程，也是一個與用戶深入交流的過程?！?/p>
縱觀小鵬汽車近幾次版本OTA的細節(jié)，疲勞分神這個功能點被列作AI團隊的推進重心。
就功能本身而言，其中覆蓋了完整的視覺方案，以及團隊的采集、算法、優(yōu)化等每一個環(huán)節(jié)的核心技術。郭彥東談到：“我們還沒有看到其他任何新能源企業(yè)上線該功能。”
在這背后，體現(xiàn)的是強集合的研發(fā)能力以及強體系能力的自研儲備。對郭彥東來說，這是小鵬數(shù)個技術中心聯(lián)動的一塊勛章。
僅就疲勞分神功能，當時參與方至少有汽車技術中心、自動駕駛中心、互聯(lián)網(wǎng)中心與AI產(chǎn)品中心。展開來說，車內(nèi)的通信系統(tǒng)以及硬件相關業(yè)務由電氣部門支撐；用戶的交互、設計與實現(xiàn)都由互聯(lián)網(wǎng)中心來承擔；AI產(chǎn)品中心則負責人臉識別與分析、深度學習，視覺感知方面的工作；此外，，自動駕駛中心需要使用疲勞分神的信號來調(diào)整是否允許開啟LCC等功能，涉及許多聯(lián)調(diào)，集成，測試的工作。
讓郭彥東印象深刻的是，不同大團隊都面臨著基因“雜糅”的問題，彼此的溝通方式與技術術語各不相同。整體而言，小鵬的人才團隊中博士學歷占比相當高，均來自全球各個知名高校和研究院，此外絕大多數(shù)人員來自于頭部企業(yè)。
即便如此，大家卻都不約而同地給供應商冠以另外一個名號——合作伙伴。
仍舊以分身疲勞為例，市場上尚沒有出現(xiàn)成熟的供應商提供完整解決方案，這就需要車企從自身需求進行驅動。特別是面對六個月一次重大突破的軟件技術，小鵬也因此把自研的重要性提升到了一定高度?！拔蚁嘈旁絹碓蕉嘀鳈C廠會跟小鵬學習，意識到自研的重要性。這其實就是與合作伙伴聯(lián)合進行研發(fā)?！?/p>
而在新模式之下，傳統(tǒng)工業(yè)也在不斷攢動。入職一年多以來，郭彥東無時無刻不在觸碰這種規(guī)則。與PC等其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的硬件不同，車輛硬件的生產(chǎn)制造比較復雜，如何讓新興技術適應整車的生產(chǎn)節(jié)奏、流程管控體系，以及質量管控、生產(chǎn)制造體系，這本身是一種創(chuàng)新。
“這和我以前在其他科技企業(yè)，從事研發(fā)和開發(fā)流程以及管控體系全然不同?！倍※i汽車作為一家把互聯(lián)網(wǎng)人、汽車人聚集在一起進行融合的企業(yè)，其本身的構建形式也是一種創(chuàng)新。
在傳統(tǒng)與創(chuàng)新的融合、創(chuàng)新與創(chuàng)新的銜接當中，郭彥東或許找到了“黑科技們”的理想歸所。