今天我打算嘗試語錄體的干貨寫作模式，這樣我的寫作效率更高，讀者的閱讀效率也更高。

1、很多車企的IT部門都在建數(shù)據(jù)中臺，但關(guān)于數(shù)據(jù)中臺是什么并沒有行業(yè)共識，這種情況下會導(dǎo)致外部討論根本沒有意義。但所有人都指望這個數(shù)據(jù)中臺解決當(dāng)前車企遇到的所有問題，這符合邏輯么？

2、一家大型車企的IT系統(tǒng)大約有1000個左右，幾十年積累出來的這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)要數(shù)據(jù)中臺化，這項工作干得再快也需要幾年時間才能完成。逐步把涉及用戶體驗的那部分系統(tǒng)優(yōu)先微服務(wù)化，然后小步快跑，讓更多前臺用中臺的微服務(wù)，這種看起來永無止境的工作更適合大多數(shù)傳統(tǒng)車企，那些希望一步登天完成數(shù)據(jù)中臺的新造車企業(yè)，眼下痛苦的是自己沒有1000套業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

3、目前絕大多數(shù)車企所做的并非數(shù)據(jù)中臺，而是業(yè)務(wù)中臺。以微服務(wù)為代表的業(yè)務(wù)中臺系統(tǒng)要解決業(yè)務(wù)流程與IT系統(tǒng)解耦的問題，也就是說，不論什么樣的業(yè)務(wù)流程，都可以用同一套IT系統(tǒng)以排列組合的方式很快上線。但能夠很快上線并不意味著效率最優(yōu)。

4、車企需要業(yè)務(wù)中臺解決目前大量煙囪式IT項目的問題，難度很大，但收益也很大。阿里當(dāng)年完成業(yè)務(wù)中臺化很痛苦，車企干這個事情只會更痛苦，畢竟，車企的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要業(yè)務(wù)中臺化，基本無法借鑒阿里等互聯(lián)網(wǎng)公司。所以，車企很大概率要先完成營銷公司的業(yè)務(wù)中臺，這部分倒是有部分可以借鑒金融和互聯(lián)網(wǎng)公司。

5、汽車行業(yè)的業(yè)務(wù)中臺解決了業(yè)務(wù)流程與IT系統(tǒng)解耦的問題，而對應(yīng)的數(shù)據(jù)中臺則是解決業(yè)務(wù)決策與數(shù)據(jù)解耦的問題。也就是說，以往煙囪式IT項目解決的是車企業(yè)務(wù)流程問題，業(yè)務(wù)決策得完全靠人。如果有了數(shù)據(jù)中臺，業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)都沉淀在系統(tǒng)里，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，有可能讓很多業(yè)務(wù)決策變得自動化程度更高一些。原本每個領(lǐng)域都需要咨詢公司和人工決策體系，有了數(shù)據(jù)中臺，部分工作可以由機(jī)器自動完成。

6、目前很多車企對于自動駕駛領(lǐng)域搞人工智能是可以理解的，對于營銷、銷售、售后、二手車、金融等業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能是懵逼的，沒有多少數(shù)據(jù)公司真懂?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用。但接下來傳統(tǒng)車企與新造車企業(yè)的競爭，很可能就是靠機(jī)器提高效率來ji解決。畢竟，和不需要掙錢的企業(yè)競爭，人是靠不住的！

7、圖數(shù)據(jù)庫是建立數(shù)據(jù)中臺的核心技術(shù)之一，對于任何打算從關(guān)聯(lián)型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘用戶運(yùn)營模式車企而言，如果仍然采用事后分析的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，用戶運(yùn)營效率和用戶體驗會很糟糕。如果要實現(xiàn)毫秒級的用戶數(shù)據(jù)實時查詢，圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)就是必然選擇。但如果你的供應(yīng)商只會用開源的圖數(shù)據(jù)庫，這個事情會變成，數(shù)據(jù)庫是免費(fèi)的，但懂得使用這種開源數(shù)據(jù)庫的人會很昂貴。

8、在數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺建設(shè)方面，車企是外包還是自建，這個問題沒有統(tǒng)一答案，邏輯上，車企不是IT系統(tǒng)開發(fā)商，但如果不能自己掌握最重要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)自主權(quán)，IT系統(tǒng)就有可能成為業(yè)務(wù)拓展的瓶頸！