當(dāng)新能源汽車電動(dòng)化以超出預(yù)期的速度轉(zhuǎn)型的同時(shí)，智能化也進(jìn)入到了新的比拼當(dāng)中。智能座艙作為用戶感知最強(qiáng)、用戶體驗(yàn)最豐富的部分，同時(shí)也成為了影響消費(fèi)者購車決策的重要關(guān)鍵。

“打開空調(diào)”“導(dǎo)航回家”“播放音樂”，這些指令幾乎都成了每個(gè)車主、每個(gè)乘客在車上都會(huì)常用的指令。汽車從一開始的簡單播報(bào)，到現(xiàn)在的智慧交流，語音交互經(jīng)歷了怎樣的發(fā)展？又將在人工智能的浪潮下有著怎樣新的火花出現(xiàn)？又將如何應(yīng)對(duì)發(fā)展中的挑戰(zhàn)？

近日，在中國電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇上，科大訊飛智能汽車事業(yè)部副總經(jīng)理李展眉接受媒體訪談，作為汽車智能語音交互的深度參與者，科大訊飛分享了對(duì)智能汽車發(fā)展的看法與動(dòng)作。

以下為現(xiàn)場訪談速記：

媒體：李總您好，我想問兩個(gè)問題，第一個(gè)問題可能比較大，比較宏觀一點(diǎn)，咱們談?wù)勡嚶?lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)是在十年前開始運(yùn)用到汽車上，十年后，從已經(jīng)交付的車來看，有的已經(jīng)能搭載水平很高的智能座艙，交互也能做到讓用戶很滿意的程度，這十多年的發(fā)展科大訊飛是深度的參與者，想請(qǐng)教一下李總怎么看待這十年車內(nèi)智能化的發(fā)展？您能幫忙總結(jié)一下國內(nèi)在這個(gè)領(lǐng)域摸索出的一些經(jīng)驗(yàn)，以及一些教訓(xùn)。

李展眉：您提的這個(gè)問題還是很大很宏觀，確實(shí)之前沒有想過。

我們先不說智能網(wǎng)聯(lián)的發(fā)展，從語音上車，可能10年都不止，在最早語音能上車的時(shí)候可能還沒有網(wǎng)聯(lián)，我們記得更早，接近20年時(shí)間，最早有一個(gè)奇瑞QQ，當(dāng)時(shí)是非?？蓯鄣囊粋€(gè)車，我們跟奇瑞是第一次合作，那時(shí)候還沒有所謂的完整的語音交互，就是一個(gè)語音的合成，我們叫TTS，把文本變成語音，就是用一個(gè)很簡單的設(shè)備，插拔式的插在奇瑞上，就可以讓奇瑞QQ這臺(tái)車可以播報(bào)新聞以及網(wǎng)上的內(nèi)容，當(dāng)時(shí)打了一個(gè)廣告語叫“漂亮的QQ會(huì)說話”，這個(gè)是我們科大訊飛智能語音的上車。

這十幾年，將近20年，訊飛智能語音一邊引領(lǐng)一邊跟隨著整個(gè)汽車智能化大的浪潮，如果要分階段的話，確實(shí)挺難分的，沒有一個(gè)非常明確的界限，因?yàn)樵谶@個(gè)過程中確實(shí)技術(shù)往前發(fā)展的節(jié)奏越來越快，而且像智能技術(shù)在車上的應(yīng)用，一個(gè)是隨著用戶的需求，第二個(gè)是整車電子電器架構(gòu)的變化一步步來的。

如果從用戶需求角度來說，大概可以分成三個(gè)比較大的階段。

第一個(gè)階段，是由技術(shù)廠商推動(dòng)的，我們認(rèn)為比如智能語音交互技術(shù)可以在車上有哪些應(yīng)用，主動(dòng)來搭載到車上做一些嘗試，這恐怕是第一個(gè)比較漫長的摸索階段。我剛才說的第一個(gè)階段，從語音合成上車到最后的完整的語音交互完成這個(gè)過程非常漫長，確實(shí)在這里面有一些廠商是我們的伯樂，對(duì)我們有知遇之恩，愿意跟我們一起嘗試，推動(dòng)這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

第二個(gè)階段，真正進(jìn)入用戶需求，當(dāng)?shù)谝徊矫鳎嬲幸恍┯脩魞r(jià)值讓客戶感受到的時(shí)候，這個(gè)階段真的是用戶需求，就是剛需的應(yīng)用，當(dāng)然還有一些其他技術(shù)的發(fā)展也是緊密地銜接，比如一些剛需的應(yīng)用，像導(dǎo)航，因?yàn)槲覀冮_車的過程中，我基本上兩只手不能離開方向盤，眼睛要目不轉(zhuǎn)睛地目視前方，我的眼睛注意力是在前方的，但是我的耳朵可以空余出來做導(dǎo)航，做導(dǎo)航是一個(gè)剛需。

另外，每個(gè)人平均在車上每天平均2個(gè)小時(shí)，應(yīng)該差不多，相對(duì)比較閑的時(shí)候只能開車，耳朵空下來比如做一些放松，音樂，包括像喜馬拉雅興起來以后其他的娛樂資源，這是第二階段。

第三個(gè)階段，就是當(dāng)下，開始于兩三年前，就不止是駕駛員的剛需，尤其是新能源車的發(fā)展，首先這臺(tái)車的使用價(jià)值不止是一個(gè)出行工具這么簡單，它同時(shí)還可能是男人在下班回家前小小放空一下自己的10分鐘，每個(gè)員工在中午午憩的半小時(shí)，也可能是露營的裝備，它可能除了出行以外還有別的用途，這是第一種；第二種，除了駕駛員在車上使用以外，我們的車越來越趨向于多功能，比如家庭用車，比如商務(wù)用車，可能還有一些別的用途，除了駕駛員的使用之外，它還會(huì)有其他乘客的使用，汽車的第三空間概念真正成立起來以后，它的需求也會(huì)更加多樣化和個(gè)性化，這就是我說的第三個(gè)階段。

我們智能化除了滿足駕駛員的剛需以外，它還要滿足駕駛員除了駕駛以外的其他要求，以及除了駕駛員以外其他乘客的其他需求，我們現(xiàn)在在在進(jìn)入第三個(gè)階段，用用戶需求的演進(jìn)可能是一種劃分方式。

當(dāng)然這里面可能還會(huì)有別的，比如像技術(shù)的演進(jìn)，比如像底層電子電器架構(gòu)的演進(jìn)，都是可以去劃分的，我覺得是從這個(gè)角度說一下，謝謝。

媒體：還有第二個(gè)問題，我想就剛才您說的我再小小地提一下，那第三個(gè)階段就是當(dāng)下的階段，再下一個(gè)階段是什么呢？它的標(biāo)志性的突破是怎么樣的？

李展眉：再下一個(gè)階段要看下一階段多遠(yuǎn)了，如果我們以終為始來看的話，現(xiàn)在有很多人說當(dāng)去年年底Open AI推出ChatGPT的時(shí)候，包括科大訊飛在內(nèi)，國內(nèi)通用大模型在蓬勃發(fā)展，我們看到一年多來進(jìn)化的速度，不能叫發(fā)展，應(yīng)該叫進(jìn)化，進(jìn)化的速度是非常非常驚人的，很多人都在說我們可能現(xiàn)在已經(jīng)摸到了第四次工業(yè)革命的門檻。

前三次革命我們都看到了分別是什么，比如第一次是蒸汽機(jī)，第二次是電力和內(nèi)燃機(jī)，第三次是信息技術(shù)，我們也都看到它的結(jié)果，并且現(xiàn)在人類社會(huì)都在享有三次產(chǎn)業(yè)革命的成果，如果從這個(gè)角度來看，如果我們現(xiàn)在摸的是第四次產(chǎn)業(yè)革命，假設(shè)它真的是以人工智能為核心推進(jìn)的話，我覺得如果放到汽車這個(gè)領(lǐng)域，應(yīng)該就是汽車上真正有一個(gè)大腦了。

剛才我也說到了，汽車的底層電子電器架構(gòu)也在不斷演進(jìn)，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到各個(gè)主要的預(yù)控階段，前幾年就在提汽車要有中央預(yù)控，我覺得演進(jìn)到那個(gè)階段中央預(yù)控除了滿足電子電器架構(gòu)以外，必須要有一個(gè)能夠整體控制這臺(tái)汽車，為乘客做各種各樣需求服務(wù)的大腦，到那個(gè)階段的時(shí)候，我相信從汽車物流工具的角度來說，可能已經(jīng)進(jìn)入到比如L3、L4的階段，人在這個(gè)空間里真的就不用駕駛了。

再套我剛才說的用戶需求的方法，在這個(gè)空間里的用戶需求跟現(xiàn)在又是完全不一樣的，我剛才說的一個(gè)汽車真正去控制它，以及為這里面乘客做服務(wù)的大腦就一定要有，我覺得這個(gè)大腦一定是通用大模型，現(xiàn)在我們看到的通用大模型可能大家感知到的還是它的文本生成能力，但實(shí)際上通用大模型底層的邏輯是建立在對(duì)現(xiàn)實(shí)的物理世界，以及人類社會(huì)理解的基礎(chǔ)上，通用大模型還要加一個(gè)叫認(rèn)知通用大模型，它是對(duì)這個(gè)世界的認(rèn)知，所以它真正能作為以后一個(gè)主控的大腦去為汽車控制、行駛，以及為上面的乘客做各種各樣的服務(wù)。

到那個(gè)階段應(yīng)該，可以想像美國《變形金剛》的電影，人人都有一個(gè)屬于你的大黃蜂，應(yīng)該是這樣的。

媒體：您好，請(qǐng)教三個(gè)問題。

您剛才提到OpenAI，這兩年不管是通用智能，還是說具體到一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域里面發(fā)展都非常快，包括跟手機(jī)的結(jié)合也在一個(gè)應(yīng)用場景里面激發(fā)了手機(jī)領(lǐng)域的波動(dòng)，汽車領(lǐng)域大家也在關(guān)注，人工智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域里面的應(yīng)用到底接下來會(huì)在哪個(gè)場景里面形成應(yīng)用，或者一個(gè)場景，讓大家明顯感覺到有很強(qiáng)的認(rèn)知，在這方面科大訊飛現(xiàn)階段在技術(shù)預(yù)研，包括產(chǎn)品落地會(huì)有哪些具體的情況也給我們透露一下。

第二個(gè)問題，現(xiàn)在行業(yè)里面正在做的，特別是汽車，車手互聯(lián)的問題，手機(jī)跟車機(jī)聯(lián)通的問題，現(xiàn)在也是手機(jī)造汽車，汽車企業(yè)現(xiàn)在有的推出手機(jī)產(chǎn)品，這個(gè)技術(shù)有沒有難度？如果各個(gè)廠家都在做會(huì)不會(huì)有一些壁壘？

另外您判斷一下車手互聯(lián)未來應(yīng)用場景和長期發(fā)展只是一個(gè)階段性的產(chǎn)物，后期會(huì)被其他技術(shù)兼容掉，就像我們現(xiàn)在我手機(jī)可以做很多東西，以前可能會(huì)集成不同產(chǎn)品功能。

第三個(gè)問題，智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的問題，智能駕駛商業(yè)化可能會(huì)通過產(chǎn)品的銷售實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，智艙會(huì)像智能手機(jī)里面里面裝很多APP，每個(gè)APP背后都會(huì)有商業(yè)生態(tài)，未來智艙里面的商業(yè)生態(tài)價(jià)值會(huì)不會(huì)更大？大概會(huì)向哪個(gè)方向發(fā)展？謝謝。

李展眉：我先來回答一下這個(gè)問題，大模型如果跟車發(fā)生關(guān)系，我們分為兩大部分，第一大部分叫車本身；第二部分叫車外，車外可能主要指得是車企，這個(gè)指的是為這個(gè)車研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)，以及后續(xù)為它銷售、后服務(wù)。

先說車內(nèi)階段，在我們的規(guī)劃里也把它分為兩部分，第一個(gè)部分叫智能座艙，第二部分叫智能駕駛。我認(rèn)為這兩個(gè)部分都是會(huì)跟通用大模型發(fā)生非常緊密的關(guān)系，但是它發(fā)生緊密關(guān)系的時(shí)間可能會(huì)不一樣，當(dāng)下馬上就要發(fā)生緊密關(guān)系的一定是智能座艙，我舉幾個(gè)例子。

第一個(gè)，大家也知道現(xiàn)在中國出海比較厲害，國內(nèi)的語音交互在汽車智能座艙配置率非常高，國外現(xiàn)在配置率比較低，包括我們出海的車輛配置率跟國內(nèi)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能比，但是我們也能看到智能語音交互，智能座艙配置率會(huì)越來越高，趨勢(shì)已經(jīng)表現(xiàn)出來了，但是國內(nèi)的車到國外以后當(dāng)?shù)乩习傩找欢ㄊ怯盟约旱恼Z言，世界上有那么多語言，我們國內(nèi)這些自主品牌出海的車都要適配他們的語言以及他們的使用習(xí)慣，這里面就有一個(gè)問題，對(duì)于我們來說，我們就要做這個(gè)語種的語音交互。

在大模型之前，當(dāng)我們要做一個(gè)新的語種的時(shí)候我們是一個(gè)語種一個(gè)模型訓(xùn)練它，這個(gè)研發(fā)、投入，以及過程，以及各種各樣的準(zhǔn)備是投入非常大，也是比較漫長的，再加上到某一個(gè)車輛上量產(chǎn)和落地，這個(gè)過程比較長，也比較痛苦。

但現(xiàn)在有了大模型以后，首先大模型有一個(gè)特點(diǎn)是它的語音識(shí)別，語義識(shí)別的準(zhǔn)確率，識(shí)別率都特別高，比原來技術(shù)路線高得多，這是第一層；第二個(gè)，我們現(xiàn)在用大模型去做一個(gè)新的語種的時(shí)候，不再是一個(gè)語種一個(gè)語種做了，而是用一個(gè)端到端統(tǒng)一大模型上面可以做多個(gè)語種，當(dāng)我們要去配合某一個(gè)車企開拓一個(gè)新的地區(qū)市場的時(shí)候，他那個(gè)地方的語種以及用戶的使用習(xí)慣我可以非?？斓厣先?，這個(gè)是大模型在智能座艙在出海方面非常大的助力。

第二個(gè)助力，又說到國內(nèi)，我剛才說到語音交互配置率非常高，過去路線的語音識(shí)別要做得越智能我前期要對(duì)它做的訓(xùn)練越多，它會(huì)的那些技能都是我前面教會(huì)它的，我不教它的，對(duì)不起，我可能不會(huì)。但是有了大模型以后，大模型有幾個(gè)非常突出的能力：1、文本生成；2、語言理解；3、邏輯推理；4、知識(shí)問答；5、數(shù)學(xué)能力；6、代碼能力；7、多模態(tài)能力。有幾個(gè)會(huì)跟座艙發(fā)生非常深刻的關(guān)系，文本生成、知識(shí)問答、語義理解、邏輯推理、多模態(tài)。

大家可以想像，這幾種能力當(dāng)在座艙里跟各種各樣的應(yīng)用結(jié)合的時(shí)候會(huì)發(fā)生什么樣的化學(xué)反應(yīng)？原來我都要教會(huì)它技能，現(xiàn)在不用教它它都能理解，原來它可能只會(huì)一句話聽懂一個(gè)技能，現(xiàn)在是我可以說出我的需求，它理解出來以后可以理解多個(gè)需求，自己會(huì)分配需求，現(xiàn)在我們還在具體場景設(shè)計(jì)，已經(jīng)有一些場景出來的，還在具體場景的設(shè)計(jì)，以及后面一些新的場景規(guī)劃階段，應(yīng)該很快，最快應(yīng)該在4月份就能看到我們合作大模型的車真正量產(chǎn)，請(qǐng)大家期待一下。

車內(nèi)還有第二部分，就是智能駕駛。智能駕駛目前跟大模型發(fā)生的關(guān)系還不是特別地緊密，目前用它來做一些訓(xùn)練用得比較多，但是我想說的是這是當(dāng)下，因?yàn)榇竽Ｐ偷陌l(fā)展會(huì)非常快，當(dāng)下它還做不到的不代表未來兩三年做不到，可能未來兩三年會(huì)讓大家大吃一驚，為什么呢？智能駕駛為什么跨過L3，甚至后面跨過L4是比較難的呢？難就難在二八原則在這個(gè)事情上也許不起作用，什么意思呢？原來當(dāng)我們做一件事情可能更多是去滿足80%的使用場景就能滿足絕大部分的用戶了，但是在智能駕駛身上不成立，也許那20%的長尾效應(yīng)，因?yàn)槟銢]有教會(huì)它，都是涉及到人的生命安全的，一涉及到人的生命安全就沒有長尾效應(yīng)可以忽略的問題，為什么20%的長尾效應(yīng)不能解決呢？是因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在自動(dòng)駕駛可能更多是用規(guī)則訓(xùn)練教會(huì)它，就像我剛剛說的語音那種模式，我要事先教會(huì)它，它可能后面才會(huì)識(shí)別，才會(huì)理解，才會(huì)去做處理，但是如果我沒教呢？比如說特別長遠(yuǎn)的沒教呢？也許在百萬分之一，甚至億萬分之一的概率出現(xiàn)，它也許就會(huì)有問題，我們之前看到某一些國外品牌出現(xiàn)一個(gè)白的車箱就識(shí)別不了，就撞上去了，如果是開車的一個(gè)人，這是不可想象的，他一定能判斷的，這就是原來的技術(shù)路線跟人的區(qū)別。

剛才我也說了大模型是什么？大模型不是規(guī)則，大模型是一種認(rèn)知模型，它最后涌現(xiàn)出來的智慧是像人一樣去理解現(xiàn)實(shí)社會(huì)基本規(guī)則以及人類社會(huì)的，像這種長尾效應(yīng)，我說未來，未來的大模型一定能用人的思考方式去把長尾場景很輕松識(shí)別出來，我覺得大模型去處理智能駕駛的那些長尾的場景是一個(gè)方向，我相信未來一定會(huì)是個(gè)方向，這就是我說的未來的智能化的車要有一個(gè)大腦，這個(gè)大腦不止是控制座艙，一定也是控制駕駛，這一天一定會(huì)到來，我覺得可能時(shí)間會(huì)快得讓大家覺得匪夷所思。

媒體：李總好，我有兩個(gè)問題，第一個(gè)，我看大模型在智能座艙領(lǐng)域應(yīng)用，科大訊飛有星火認(rèn)知大模型，主機(jī)廠在跟我們合作的時(shí)候一般會(huì)在AI算法或者是芯片選擇上有哪些比較核心的需求，您能給我們介紹一下嗎？這是第一個(gè)問題。

李展眉：我們星火智能座艙今年年初的時(shí)候，過年前獲得了CCTV的“風(fēng)云大獎(jiǎng)”，這應(yīng)該也是行業(yè)內(nèi)以及媒體對(duì)訊飛的一種期待和認(rèn)可。

我們?yōu)槭裁唇行腔鹱?？一定是基于我們的星火大模型，為什么叫座艙呢？其?shí)它是一個(gè)用大模型結(jié)合汽車的各種應(yīng)用場景，基于現(xiàn)在一些國產(chǎn)預(yù)控上搭載的一套軟硬一體化綜合的解決方案，但是它不是不可拆分的，它是一個(gè)比較開放的、模塊化的、可拆分的解決方案。

總體來說，它分為大的兩個(gè)部分，一部分叫基于大模型的星火座艙的軟件部分，我們叫星火座艙OS；第二部分是座艙預(yù)控，我們基于一些國際政治的原因，現(xiàn)在聚焦于在國產(chǎn)預(yù)控上來做這套整體方案，但是因?yàn)樗强赡K化的、可拆分的，所以我們這套軟件，以及軟件里的各個(gè)組件都是可以跑在其他主機(jī)廠選定的其他的芯片預(yù)控上的，比如現(xiàn)在主流的一些，比如高通系列的，比如說像國產(chǎn)的這些我們都可以適配，在這些上沒有什么毛病。

多少軟硬一體化還有一個(gè)什么好處呢？訊飛可以提前把AI算法用異構(gòu)化的方式把星算融合集成在底座上，讓用戶開發(fā)上層應(yīng)用的時(shí)候更加便捷，另外對(duì)各種資源算力消耗會(huì)更加節(jié)省，也會(huì)更加均勻，大概是這個(gè)意思。

媒體：第二個(gè)問題，汽車有智能駕駛跟智能座艙，我們看智能駕駛現(xiàn)在有一些車企有一個(gè)趨勢(shì)，自己建了超算中心，包括大模型這一塊的研發(fā)在智能駕駛應(yīng)用上都希望放在自己的手中，我想問在智能座艙領(lǐng)域是不是也會(huì)有同樣的趨勢(shì)？因?yàn)橄裥略燔嚳赡芤餐瞥鲎约旱腉PT，怎么看智能座艙領(lǐng)域的大模型應(yīng)用，是車企自己做比較好還是在第三方公司統(tǒng)一做會(huì)更加節(jié)省資源，這一塊您怎么看？

李展眉：通用人工智能，以大模型為核心的通用人工智能現(xiàn)在蓬勃發(fā)展起來了，大家也都可以看到它非常具有前景的未來，我覺得作為一個(gè)有靈魂、有志向的企業(yè)，比如AI企業(yè)也好，像汽車企業(yè)也好，都會(huì)往這個(gè)方向去發(fā)展。像國內(nèi)自主的一些汽車品牌，確實(shí)已經(jīng)開始走得比較快了，因?yàn)橛幸恍┳灾髌放埔呀?jīng)把自己不定位成整車制造企業(yè)，已經(jīng)定位成一個(gè)科技型企業(yè)了，如果從這種定位上來說，自己建立自己的大模型，后面為自己的智能座艙也好，自動(dòng)駕駛也好去提供服務(wù)，這是非?？梢岳斫獾摹?br>

作為我們一個(gè)AI企業(yè)，其實(shí)我們是希望我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域能夠有比其他在垂類里面有更加通用型，以及智慧化程度更高，這樣才有可能跟這些更加廣大的車企進(jìn)行合作。應(yīng)該說是不太可能所有車企都能建立一個(gè)比較完善的通用的大模型，我覺得未來在這一塊我們跟各個(gè)車企之間的合作空間以及深度還是會(huì)有非常非常大的空間去繼續(xù)發(fā)展。

媒體：補(bǔ)充問一個(gè)問題，像國外他們的大模型可能技術(shù)發(fā)展會(huì)比較快一些，從汽車行業(yè)來說，大模型在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用您覺得中國車企跟海外車企接下來會(huì)有什么樣的競爭格局？或者說咱們國內(nèi)在智能座艙領(lǐng)域應(yīng)用比較快，是不是會(huì)因?yàn)榇竽Ｐ瓦@一塊的技術(shù)可能沒有國外那么領(lǐng)先，接下來會(huì)有被反超的可能性？

李展眉：您這個(gè)問題非常尖銳。

首先我們要致敬OpenAI，大力出奇跡，為人類開啟了這樣一扇大門，讓我們看到了不一樣的未來。但其實(shí)中國企業(yè)在大模型方面，我們承認(rèn)我們跟OpenAI是有差距，但是沒有您說得那么明顯，比如今年科大訊飛，以科大訊飛舉例，1月30日發(fā)布的訊飛3.5版本，已經(jīng)在中文領(lǐng)域全面超越了ChatGPT-4，這是在中文領(lǐng)域，在英文領(lǐng)域也已經(jīng)非常接近，有些指標(biāo)也超過了ChatGPT-4，我們?cè)谕ㄓ么竽Ｐ皖I(lǐng)域中國廠商，當(dāng)然我只說訊飛，我們?cè)谥袊@么大的行業(yè)里還有非常非常多的伙伴，既是競爭者，又是同行者，大家都在努力前行，一方面我們?nèi)ペs超ChatGPT，一方面互相之間也在做各具特色的競爭，是一種良性競爭，我們雖然有差距，但是隨著AI廠商的投入，隨著各行各業(yè)應(yīng)用的落地，隨著國家聚焦資源去推動(dòng)，政策的扶持，這一塊應(yīng)該很快就能趕上，我覺得不用擔(dān)心我們?cè)谥悄茏擃I(lǐng)域因?yàn)榇竽Ｐ瓦@個(gè)事情會(huì)有落后。

相反，我覺得會(huì)有趕超。為什么呢？唯一比中國強(qiáng)的我認(rèn)為現(xiàn)在只有美國，整個(gè)汽車智能化水平，包括各行各業(yè)智能化水平中國都是世界前列的，我們?cè)诂F(xiàn)在看待很多行業(yè)在智能化這個(gè)事情上，不能說很驕傲，但是我們至少是很自信的看待整個(gè)行業(yè)，既不能盲目樂觀，也不能妄自菲薄。

媒體：李總，剛才您提到智駕助力我們的出海，但現(xiàn)在在出海問題上，特別是歐美國家對(duì)我們是有所忌憚，包括一些政治涉及到的，提到不安全，說你們的車都滿大街在美國跑，您講的主要是大腦方面指揮的，安全咱們?cè)谶@方面是怎么考慮的？您怎么看以后會(huì)發(fā)生的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題？

李展眉：您說到安全，可能更多講得是用戶隱私，數(shù)據(jù)安全方面的問題。

訊飛是一家非常負(fù)責(zé)任的企業(yè)，我們訊飛在用戶隱私、數(shù)據(jù)安全上一定符合國家相關(guān)的法律法規(guī)，比如像《個(gè)人信息保護(hù)法》，比如像汽車行業(yè)有《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定》，我們一定符合法律法規(guī)。

在公司內(nèi)部組織層面上，我們?cè)O(shè)立了個(gè)人信息保護(hù)委員會(huì)，這是在我們公司集團(tuán)級(jí)的，跨各個(gè)事業(yè)部，各個(gè)職能部門制定各種規(guī)則的，也設(shè)定了全球數(shù)據(jù)保護(hù)官，基于這些法律法規(guī)以及公司在這方面相關(guān)的制度，我們會(huì)定期舉行全員的培訓(xùn)和考試，確實(shí)在這個(gè)時(shí)代數(shù)據(jù)安全合規(guī)是一條紅線，不止管理層經(jīng)營層要考慮，全員都要有這個(gè)意識(shí)，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、交付到客戶使用過程中都要嚴(yán)格遵循。

另外您剛才提到出海，現(xiàn)在訊飛跟隨車企出海比較多，當(dāng)然我們不是一個(gè)主導(dǎo)者，但是我們必須去配合我們的OEM，我們作為Trer1，配合這些OEM廠商符合相關(guān)國家的法律法規(guī)，像歐盟就是GDPR（《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》），現(xiàn)在這個(gè)條例在世界范圍內(nèi)影響力還是比較大的，其他各個(gè)國家也在制定數(shù)據(jù)保護(hù)法，或多或少參訪這個(gè)GDPR，現(xiàn)在統(tǒng)籌來看，無論是歐盟法律法規(guī)還是國內(nèi)相關(guān)的一些法律法規(guī)，某些原則都是一樣的，比如說像數(shù)據(jù)最小的必要性，數(shù)據(jù)在跨境的傳輸，使用過程中的問題，還有誰是個(gè)人數(shù)據(jù)的所有者，無論是車企也好，還是像我們這些智能化廠商提供者也好，我們都是數(shù)據(jù)的處理者，并不是數(shù)據(jù)的歸屬者，這些法律在這些問題上都是有非常明確的界定，以及對(duì)各自權(quán)利義務(wù)都是有非常明確的界定的。

包括像國內(nèi)一些法律，都在一些具體的使用方法上做了明確的闡述，我們是有真正的法律可以依循的，我們也有充足的意識(shí)、組織形態(tài)、技術(shù)手段去保障。

在出海業(yè)務(wù)中，比如說基于這個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)安全保護(hù)我們會(huì)在這個(gè)地區(qū)去設(shè)立服務(wù)器這些東西，大概是這樣，我們各項(xiàng)措施是比較完備的，肯定不會(huì)出現(xiàn)法律法規(guī)紅線的問題。