可能大部分人還不知道，特斯拉現(xiàn)在已經(jīng)超過豐田，成為全球市值最高的汽車企業(yè)。

2003年成立的特斯拉僅僅經(jīng)過不到20年的發(fā)展，旗下僅有三款產(chǎn)品，就已經(jīng)趕超了近百年歷史的豐田，這也讓人感嘆特斯拉的魅力之大。而特斯拉最令人心馳神往的不僅僅是在十幾年前就開創(chuàng)性的單獨發(fā)展電動汽車，最關(guān)鍵的就是極具未來感的自動駕駛輔助功能，也就是特斯拉的Autopilot功能，不過讓特斯拉品牌和旗下產(chǎn)品變得越來越有爭議的，也是這個功能。

特斯拉又失控了

特斯拉失控的事故最近很多，不過涉事車輛大多是Model 3，這次輪到Model X了。9月5日，司機(jī)劉某駕駛一輛特斯拉連撞多車和行人，事故造成2人死亡6人受傷，劉某目前被排除了酒駕、毒駕嫌疑，事故原因還在進(jìn)一步調(diào)查中。

首先司機(jī)劉某這邊，有網(wǎng)友注意到，在事故現(xiàn)場，劉某穿的是一雙高跟鞋，而到了醫(yī)院抽血的時候，換成了一雙平底鞋，其欲蓋彌彰的行為為本次事故蒙上第一層陰影。

其次特斯拉這邊，在事故發(fā)生后，特斯拉發(fā)表聲明，稱根據(jù)對車輛數(shù)據(jù)的分析顯示車輛沒有發(fā)生故障，會盡全力配合警方的調(diào)查工作。但是值得注意的是，它只是在一條新聞微博下方的回復(fù)里找個信息，并沒有在官微的平臺發(fā)布，不知道在心虛什么。

第三，我們不禁要發(fā)問，最近一段時間，特斯拉無故加速沖撞的新聞國內(nèi)外都有很多，這其中到底是什么原因？特斯拉一直宣稱從后臺數(shù)據(jù)看車輛并沒有故障，但為什么此類事件沒有消停的意思？

問題出在“動能回收”？

為此，知名汽車博主王銅根分析了一波，從一定程度上解釋了為何特斯拉一直宣稱自己的車沒問題，但是事故依然發(fā)生，根源在于電動車的一個功能——強動能回收。在燃油車上，剎車歸剎車踏板管，加速歸油門踏板管，非常清晰。而在開啟了強動能回收的電動車上是這樣的：你踩油門，車加速，你松油門，車減速（力度還很大），就一個油門踏板，幾乎可以勝任車輛的絕大多數(shù)加減速需求。在市區(qū)，很多時候你甚至可以只通過油門去控制車輛，幾乎用不到剎車。所以問題來了，當(dāng)發(fā)生緊急情況的時候，不熟練的人能否在慌張的情況下第一時間從兩個可以負(fù)責(zé)減速踏板中找對那個用來急減速的踏板？

今年已經(jīng)發(fā)生多起特斯拉失控事件

今年的前一段時間內(nèi)特斯拉也曾多次出現(xiàn)失控事故。今年6月16日下午2點，南昌贛江南大道上同樣發(fā)生了特斯拉汽車的失控事故，到最后車輛沖向路邊的一處廢土堆，并且燃起了熊熊大火，經(jīng)過消防隊員的努力火勢才得到了控制。據(jù)先前道路上其他駕駛員車內(nèi)的行車記錄儀畫面來看，一臺藍(lán)色的特斯拉轎車在普通道路上高速行駛，時不時地壓著黃線違規(guī)借道超車，并且差點碰擦到該視頻車輛。

事后據(jù)藍(lán)色特斯拉車主回憶，事發(fā)前車輛處于正常行駛的狀態(tài)，但是突然間車輛的剎車就出現(xiàn)了失靈的情況，并且車輛的時速迅速提升到了127km/h，踩下制動踏板車輛沒有任何反應(yīng)。在高速行駛躲過四五十輛汽車后，車輛沖到道路盡頭最后撞上土堆后翻車，從車內(nèi)逃出的車主借路人的手機(jī)打電話報了警，而車主也算是撿回了一條命。

8月9日晚9點多左右，一臺特斯拉Model 3突然沖進(jìn)位于上海楊思路上的一個加油站內(nèi)，造成2人受傷，4車受損。加油站內(nèi)的目擊者介紹，這特斯拉在毫無征兆的情況下沖進(jìn)了這個加油站，把一個防撞欄撞歪，并且撞上了另外三輛準(zhǔn)備加油的轎車后才停下。發(fā)生事故后，特斯拉全車的安全氣囊爆開，車主并沒有受傷。據(jù)車主本人介紹，事故發(fā)生前，自己正駕車沿道路行駛，不過剎車已經(jīng)失靈，為防止撞擊前方土方車，自己試圖撞擊綠化帶來強制減速，但最終車輛失去控制，沖進(jìn)了加油站。

8月12日晚11點左右，陳先生駕駛自己的國產(chǎn)特斯拉Model 3轎車在離小區(qū)停車場100米左右時，車輛突然失控，加速剎車踏板全部失靈，車輛撞掉收費處欄桿徑直沖進(jìn)停車場，造成多輛汽車受損。

隨著車載科技的不斷發(fā)展，高科技配置正在不斷的改變我們?nèi)粘５纳?，但是隨著汽車電子線路的不斷增多，機(jī)械成分不斷減少，那么汽車的主導(dǎo)權(quán)也逐漸的從人手中到了機(jī)器手中。對于特斯拉汽車失控的原因我們暫且不談，畢竟這不是我們能左右的結(jié)果，但是在這么多事故下，你還敢選擇智能汽車或者使用自動駕駛功能嗎？

圖片來源于網(wǎng)絡(luò)