6月6日,國家發(fā)改委下發(fā)了《推動重點消費品更新升級 暢通資源循環(huán)利用實施方案(2019-2020年)》的通知,其主要目的就是為了增強市場消費活力,提升消費支撐能力,暢通資源循環(huán)利用,促進形成強大國內(nèi)市場,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
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《方案》中提出:嚴禁各地出臺新的汽車限購規(guī)定,已實施汽車限購的地方政府應(yīng)根據(jù)城市交通擁堵、污染治理、交通需求管控效果,加快由限制購買轉(zhuǎn)向引導(dǎo)使用。此外,各地不得對新能源汽車實行限行、限購,已實行的應(yīng)當(dāng)取消。
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此消息立即引起了行業(yè)內(nèi)的廣泛熱議。人們普遍認為,此政策的對出無疑是為了促進汽車消費,尤其對于新能源汽車的銷量將會有明顯的提升。但不少人也說出了自己的擔(dān)憂,認為這一舉措會進一步加大城市交通壓力,道路擁堵現(xiàn)象將會更加嚴重。針對人們的擔(dān)憂,部分專家和從業(yè)人員給出了自己的意見。
深圳市某交通規(guī)劃設(shè)計研究院副院長表示:城市管理者必須在其他方面尋求一些解決城市交通擁堵的辦法,比如提高一些車輛的使用成本,包括停放成本、車輛的燃油成本,通過這些措施進一步完善管理手段。更重要的是,城市的公共交通體系,基礎(chǔ)出行保證,相對起來要做得更完善。
北京某交通學(xué)院院長認為:新能源車對城市擁堵也有“貢獻”,取消限行、限購后應(yīng)及時出臺其他措施,降低車輛使用強度,避免給城市帶來更大負擔(dān),城市管理者應(yīng)及時通過提高用車成本等經(jīng)濟杠桿手段進行調(diào)控。
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諸如此類的言論一出,網(wǎng)友們瞬間炸開了鍋。有網(wǎng)友總結(jié)道:專家的觀點就是提倡人們?nèi)罕娰I車,但是就不要開出來堵車了。
也有網(wǎng)友認為,提高油價和停車費,那以后路上就基本只允許豪車通行了,普通老板姓還是老老實實擠公交和地鐵吧!
少數(shù)網(wǎng)友覺得,許多海外城市也是通過提高汽車的使用成本來緩解交通壓力,但是這些地區(qū)在公共交通方面更加發(fā)達,中國很多地區(qū)的公共交通完全不能滿足人們的出行需求。
其實,中國城市道路擁堵的原因是多方面的。
首先,巨大的保有量讓道路負荷過大。雖然2018年國內(nèi)乘用車銷量經(jīng)歷了28年來的首次下跌,但是據(jù)公安部統(tǒng)計,截止至2018年底全國汽車保有量達2.4億輛,比2017年增加2285萬輛,增長10.51%。而且毫無疑問的是,在經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)乘用車的密度更大,從而使得大部分的車輛需要瓜分少部分的道路資源,會產(chǎn)生擁堵也就不足為奇了。
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其次,出行節(jié)奏過于同步。如果分析道路擁堵的時間段不難發(fā)現(xiàn),城市道路和高速公路的主要擁堵都出現(xiàn)在早/晚出行高峰、節(jié)假日回程/返程高峰等時段。這也說明了我國民眾在出行的時間和節(jié)奏上同步性非常高,許多車輛集中在同一時間蜂擁而出,路上又怎會不堵呢?
再者,交通素質(zhì)亟需提高。2018年國內(nèi)汽車駕駛員達到了3.69億人,如果結(jié)合汽車保有量的話,近1/3的駕駛員是沒有車開的,偶爾開車上路難免膽戰(zhàn)心驚。因此道路上就難免出現(xiàn)快車道慢行等行為,通行效率無法得到提升。同時,行人、非機動車同樣存在各種不遵守交通規(guī)則的行為,駕駛員為了以防萬一,只能減速行駛。
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另外,公共交通無法滿足出行需求。在北京、深圳等一線城市,許多人迫于房價壓力只能住在離市中心稍遠的地方。因此就出現(xiàn)了諸多樓盤、人口較為集中的地方,使得公共交通面臨著巨大壓力。以北京天通苑為例,常住人口達到了50萬人以上,而附近只有3個地鐵站,每天進出地鐵口都要近半小時,所以人們迫于無奈只能選擇買車。
最后,道路設(shè)計欠合理。無論是國內(nèi)的城市道路還是高速公路,或多或少都存在設(shè)計不夠合理的現(xiàn)象。例如高速公路限速飄忽不定,讓駕駛者只能頻繁加減速,而非始終保持較勻速的狀態(tài)行駛,前后車自然就形成了“多米諾效應(yīng)”,因此越往后也就越擁堵。
關(guān)于發(fā)改委頒布的通知,國家發(fā)改委綜合運輸所城市交通室主任程世東表示,車輛的使用才是真正影響城市交通的因素,而非擁有。新政更加積極的意義是倒逼各級地方政府拿出更加合理化的交通治理政策,而不再依靠、甚至依賴行政手段抑制消費需求,進而緩解交通擁堵。
城市交通資源本應(yīng)是所有人都能共享的資源,而搖號、限行在一定程度上就有失公平。作為消費者來說,自然不會贊同以單純提升用車成本的方式來控制擁堵,那么是否還有更加可行的方法呢?值得我們共同探討!
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