進入2025年，智能輔助駕駛賽道進入激烈的競速中，芯片、激光雷達、AI算法、大模型等相關技術快速迭代，推動智能輔助駕駛商業(yè)化進入關鍵期，也重塑著整個出行行業(yè)的格局。

但另一方面，整個行業(yè)宣傳亂象不斷，安全事故時有發(fā)生，讓工信部也不得不出手，針對相關宣傳問題提出了一系列規(guī)范性要求，正式將輔助駕駛帶入“強監(jiān)管”時代。

今日，中國汽車技術研究中心有限公司、清華大學，以及華為技術有限公司聯(lián)合發(fā)布《汽車智能駕駛技術及產業(yè)發(fā)展白皮書》（以下簡稱“智能駕駛技術白皮書”），針對智能駕駛領域存在的營銷和認知問題進行了體系化梳理，基于“技術突破是根基，安全落地是底線”的理念，闡述了以智能駕駛技術為核心的整車智能化路線演變方向，并在行業(yè)中率先提出了切實可行的智能駕駛評估體系及標準。

在燃油車時代，西方人定義了汽車技術、產品的標準。而在現(xiàn)如今的新能源時代，中國將以構筑架構和智能駕駛標準為目標，為行業(yè)和消費者建立基本的統(tǒng)一認知。

作為“產學研”三方中的產業(yè)代表，基于多年的實踐，華為在智能駕駛技術積累、標準實施、生態(tài)戰(zhàn)略布局中都扮演著非常重要的角色，推動行業(yè)智能駕駛產業(yè)鏈發(fā)展，也是智能駕駛標準和體系在產業(yè)實踐中的最完整詮釋。

（根據智能駕駛技術白皮書中所遵循的我國對智能駕駛的分類，智能駕駛覆蓋 1 級至 5 級的駕駛自動化功能，考慮到當前市場產品未達到3級，為避免混淆，針對3級以下，本文還是統(tǒng)稱“輔助駕駛”）

智能輔助駕駛領域存在營銷和認知的問題

智能輔助駕駛系統(tǒng)由車端傳感器、車端平臺層、車端算法層、云端服務層四大部分組成。系統(tǒng)通過“傳感器數(shù)據反饋、車端實時推理、云端模型訓練”閉環(huán)，實現(xiàn)環(huán)境感知、動態(tài)決策與精準執(zhí)行的全鏈路智能化駕駛。

不過，無論輔助駕駛技術如何持續(xù)突破，安全一直是不容更改的底線，這也是華為一直在強調的核心。智能駕駛技術白皮書中特別指出，安全其實是一個涵蓋產品全生命周期的系統(tǒng)工程，必須同時確保系統(tǒng)安全與運行安全的雙重保障。

比如在硬件領域，在車外環(huán)境感知部分，智能輔助駕駛車端硬件涉及到攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達等等部分。尤其是激光雷達，對周邊環(huán)境感知能力及安全要求更高，是必不可少的傳感器，但需要從芯片到激光雷達，再到感知算法，整個鏈路深度協(xié)同優(yōu)化，才能真正用好激光雷達，為車輛的安全行駛保駕護航。

當然，產品出廠前的軟硬件功能安全只是基礎門檻，更關鍵的是在動態(tài)交通環(huán)境中持續(xù)保障運行安全，這涉及車輛與復雜環(huán)境的實時交互、與多元交通參與者的協(xié)同，以及控制策略的適應性等等。

針對智能駕駛輔助評測體系，智能駕駛技術白皮書中構建了一個圍繞安全性、舒適性、可靠性、通行效率和人機交互五大核心維度的評價指標體系，比如在窄路場景下，對基本安全性的認定就包括響應及時、避障策略安全可靠以及避障成功率高。

一方面輔助駕駛之于汽車行業(yè)的重要意義不斷增加，另一方面行業(yè)中技術過度化營銷的現(xiàn)象也愈演愈烈，比如對于算力、車輛數(shù)據、算法功能、大模型等單一層面能力的夸大，引發(fā)行業(yè)無序的參數(shù)競爭。

以眼下行業(yè)中最為熱門的VLA大模型為例。VLA模型擁有更高的場景推理能力與泛化能力，被業(yè)界看作是端到端2.0的主要技術形態(tài)，對于智能輔助駕駛技術的演進意義重大。但實際路測中，VLA仍存在少量場景因數(shù)據偏差導致軌跡突變，極端長尾場景（如突發(fā)洪水、橋梁斷裂）的數(shù)據匱乏也可能引發(fā)系統(tǒng)性風險。

另外還有云端大算力的數(shù)值比拼。云端算力的實際能力是權屬穩(wěn)定性、調度效率、持續(xù)供給的綜合展現(xiàn)，避免被宣傳口徑中的“峰值算力”誤導，而忽視真實的技術差距。

因此，智能駕駛的成熟度更取決于算法迭代能力、數(shù)據閉環(huán)體系、安全設計等深層技術要素的有機融合，同時與整個生態(tài)協(xié)同交互，才能真正實現(xiàn)安全可靠的駕駛體驗。

重塑對智能輔助駕駛的認知邊界

如今，隨著高精度傳感器、高性能計算平臺、先進AI算法及大模型技術的深度融合，智能輔助駕駛正逐步實現(xiàn)硬件的全面自主化、算法的高度通用化以及系統(tǒng)架構的深度集中化。這一趨勢不僅加速了技術的迭代速度，還極大地拓寬了智能駕駛的應用場景和邊界。

今年上海車展前夕，華為發(fā)布HUAWEI ADS 4。從首次商用的HUAWEI ADS 2到目前主流的HUAWEI ADS 3，再到即將正式落地的HUAWEI ADS 4，都集成了華為不同階段在人工智能、云計算、大數(shù)據處理等領域的最先進成果。

這種持續(xù)的升級，不僅是技術參數(shù)的提升，更預示著整個智能輔助駕駛行業(yè)正在經歷一場深刻的變革。從底層技術架構到用戶體驗，這場變革正在全面重塑對智能輔助駕駛的認知邊界。

技術重構，從單點突破到系統(tǒng)革新

智能輔助駕駛不僅僅依賴于單一技術的突破，更在于多技術領域的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新。如何高效應對復雜多變的交通環(huán)境中的長尾場景，確保系統(tǒng)在各種極端條件下的穩(wěn)定性和可靠性？同時，數(shù)據閉環(huán)效率如何提升，安全冗余設計如何優(yōu)化，這些都關系到智能駕駛系統(tǒng)的實用性和安全性。

中國企業(yè)通過硬件自主化、算法通用化、架構集中化的創(chuàng)新實踐，實現(xiàn)了從單點技術攻關到系統(tǒng)級生態(tài)構建的跨越式發(fā)展。

以HUAWEI ADS 3為例，該方案徹底去除行業(yè)通用的BEV網絡架構，采用GOD感知網絡+PDP決策網絡+本能安全網絡的三層架構，融合端到端大模型，反應速度迅速提升。

HUAWEI ADS 3采用多傳感器融合感知方案，并非純視覺設計，硬件包含1顆華為自研192線激光雷達，探測精度達到3cm。多傳感器各自發(fā)揮優(yōu)勢，相互補充，形成了一個全方位、多層次的融合感知體系，極大地提升了系統(tǒng)對復雜環(huán)境的感知能力。

另外HUAWEI ADS 3通過算法優(yōu)化實現(xiàn)更高利用率，目前在問界系列、享界、智界，以及阿維塔系列等熱門車型中均搭載HUAWEI ADS 3，能實現(xiàn)城市、高速場景領航輔助駕駛、泊車輔助等功能。

從HUAWEI ADS 3不難看出，華為以強大自研能力，基于多模態(tài)感知系統(tǒng)與 AI 算法，推動軟硬件的深度耦合，不僅增強了系統(tǒng)的實時性、安全性和環(huán)境適應性，更通過模塊化設計形成可迭代的技術生態(tài)。

設計即安全、運行保安全

安全問題如今已成為行業(yè)關注的重中之重。目前行業(yè)中已逐步構建起覆蓋設計、開發(fā)、測試、驗證等全生命周期的安全管理體系，以確保智能駕駛系統(tǒng)在各種工況下的安全性和可靠性。

不過隨著智能輔助駕駛等級不斷提升，傳統(tǒng)的功能安全已不足以應對系統(tǒng)復雜性。這要求企業(yè)從研發(fā)階段開始，就要充分考慮系統(tǒng)的安全性和冗余設計，有效應對運行中各種突發(fā)情況和潛在風險。此外，還要建立科學合理的安全評估體系，對系統(tǒng)的安全性能進行全面、客觀的評估，為技術的商業(yè)化落地提供保障，真正實現(xiàn)“設計即安全、運行保安全”。

在智能駕駛技術白皮書強調的"功能安全、預期功能安全、信息安全"三大支柱基礎上，華為構建了一個動態(tài)演進的立體安全體系，實現(xiàn)了從"被動防護"到"主動預防"。

以尊界S800搭載的HUAWEI ADS 4為例，其全維防碰撞系統(tǒng)CAS 4.0，以全速域、全方向、全目標、全天候、全場景五維安全為目標，持續(xù)增強主動安全能力。比如前向AEB 支持1～150km/h 全域生效，后向 AEB 支持1- 60km/h，側向防碰撞支持30～130km/h；車尾高精度固態(tài)激光雷達，解決“燈下黑”的問題等等。

另外搭載的行業(yè)首個自主智能數(shù)字底盤平臺，能同時控制車身、電機、懸架、轉向等部件，實現(xiàn)預判式駕駛。比如高速爆胎時，系統(tǒng)能自動穩(wěn)定車身；遇到顛簸路面，懸架會提前調整軟硬度，兼顧安全性與舒適性。

傳統(tǒng)的安全設計往往聚焦于故障發(fā)生后的應對，而華為的安全體系則強調對潛在風險的主動識別和預防，并采取干預措施。這種設計理念的轉變，使得華為系統(tǒng)的安全性能指標遠超行業(yè)平均水平。

重塑智能駕駛生態(tài)格局

智能輔助駕駛生態(tài)鏈，是一個涵蓋技術研發(fā)、硬件制造、軟件算法、整車集成、出行服務及政策法規(guī)標準的協(xié)同網絡，而一個開放協(xié)同、完善的生態(tài)系統(tǒng)是推動技術發(fā)展的關鍵。這要求產業(yè)鏈所有玩家能有統(tǒng)一的技術標準和共享機制，以及合理的利益分配。通過政策和市場引導，推動整個生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化和升級。

華為所構建“芯－硬－軟－云”全棧能力，如今已經廣泛應用于汽車產業(yè)鏈中。當然，除了技術層面，華為的貢獻更在于其開創(chuàng)的新型產業(yè)生態(tài)模式。

比如華為通過MDC（移動數(shù)據中心）和鴻蒙智行平臺為行業(yè)提供統(tǒng)一的技術底座，各領域企業(yè)可以在這個基礎上進行差異化創(chuàng)新。既避免了重復投入造成的資源浪費，又保證了技術演進的有序性。從激光雷達到計算芯片，從操作系統(tǒng)到云服務，華為通過產業(yè)協(xié)同，帶動整個生態(tài)的快速成長。

提升用戶體驗，重新定義人車關系

如今整個行業(yè)都非常關注用戶的個性化需求和場景化體驗，這成為智能輔助駕駛競爭的核心。提升用戶體驗，涉及到系統(tǒng)的響應速度、優(yōu)化決策邏輯、提高執(zhí)行精度等諸多層面問題，同時，在各種復雜環(huán)境下的穩(wěn)定性和可靠性也是影響用戶體驗的關鍵因素，最終實現(xiàn)輔助駕駛“安全、舒適、效率”的完美平衡。

比如HUAWEI ADS 4導入的車位到車位功能，支持高速公路收費站ETC通行。泊車代駕輔助能實現(xiàn)地下停車場跨層通行、代客充電輔助等全新功能，目前全國已有300多城市、10萬多個停車場支持泊車代駕輔助。

從泊車輔助到充電規(guī)劃，從路線優(yōu)化到遠程控車，很顯然，這種革新不是簡單的功能疊加，而是基于對出行本質的重新思考。華為將輔助駕駛定位為"出行服務"而非"車輛功能"，這種理念的轉變帶來了完全不同的產品邏輯，同時也在重新定義人車之間的關系。

車云小結

在剛剛過去的6月，鴻蒙智行全系交付新車52747輛。鴻蒙智行迎來交付量爆發(fā)期，僅用39個月實現(xiàn)全系累計交付80萬輛，創(chuàng)下新勢力汽車最快交付紀錄。其中智能輔助駕駛功能的用戶主動使用率突破90%，累計駕駛里程近30億公里，至今已經實現(xiàn)了避免超過200萬次可能發(fā)生的碰撞，這無疑也是對安全價值觀最好的體現(xiàn)。

華為的實踐恰恰證明了智能駕駛技術白皮書中所說的，智能輔助駕駛的發(fā)展需要"技術突破、安全保障、商業(yè)落地"的協(xié)同推進。未來，隨著3級、4級乃至5級自動駕駛技術的逐步落地，華為開創(chuàng)的這種全棧式創(chuàng)新模式，不僅為行業(yè)提供了可借鑒的發(fā)展路徑，同時推動了中國汽車產業(yè)在全球競爭格局中的地位提升，并最終實現(xiàn)人類智能出行愿景的真正落地。