AI技術(shù)、駕駛輔助快速發(fā)展，但相關(guān)爭(zhēng)議從未停歇。因輔助駕駛引發(fā)的事故頻發(fā)，多家車企的輔助駕駛功能被質(zhì)疑“華而不實(shí)”，消費(fèi)者對(duì)智能駕駛的信任度始終搖擺不定。在這樣的背景下，理想汽車卻選擇了一條“死磕智能化”的道路——All in“VLA司機(jī)大模型”，試圖將AI從輔助工具升級(jí)為真正的“生產(chǎn)工具”，讓AI輔助駕駛完成從動(dòng)物到“人類”的進(jìn)化。

那么理想汽車這一舉動(dòng)究竟是“頭硬”，還是預(yù)示著真正的AI智能駕駛黎明即將到來？5月7日，“理想AI Talk“第二季開播，理想汽車掌門人李想，就向全網(wǎng)分享了其個(gè)人以及理想汽車對(duì)人工智能的最新思考、VLA司機(jī)大模型的作用、訓(xùn)練方法和挑戰(zhàn)，以及對(duì)于創(chuàng)業(yè)和個(gè)人成長(zhǎng)的見解。

爭(zhēng)議中的駕駛輔助：技術(shù)瓶頸與用戶疑慮

按照行業(yè)共識(shí)，智能駕駛技術(shù)主要分為L(zhǎng)2級(jí)輔助駕駛和更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛。盡管L2級(jí)功能（如自適應(yīng)巡航、車道保持）已逐漸普及，但其局限性也十分明顯：依賴高精地圖、規(guī)則算法僵硬、復(fù)雜場(chǎng)景下仍需人工干預(yù)。更高級(jí)別的智能駕駛則因技術(shù)不成熟、法規(guī)滯后等問題，始終難以大規(guī)模落地。此外，頻發(fā)的安全事故和“黑盒”問題（即AI決策過程不透明）進(jìn)一步加劇了用戶對(duì)智能駕駛的擔(dān)憂。

面對(duì)這些爭(zhēng)議，許多車企選擇保守策略，專注于優(yōu)化現(xiàn)有功能。但理想汽車卻反其道而行之，提出了VLA司機(jī)大模型的概念，試圖通過模擬人類司機(jī)的學(xué)習(xí)過程，打造一個(gè)能夠獨(dú)立完成駕駛?cè)蝿?wù)的“AI司機(jī)”。這一大膽的嘗試，無疑將理想汽車推向了行業(yè)的風(fēng)口浪尖。

VLA司機(jī)大模型：從“昆蟲”到“人類”的進(jìn)化

理想汽車董事長(zhǎng)兼CEO李想將AI的發(fā)展分為三個(gè)階段：規(guī)則算法的“昆蟲動(dòng)物智能”、端到端模型的“哺乳動(dòng)物智能”，以及VLA司機(jī)大模型的“人類智能”。他認(rèn)為，只有AI成為真正的“生產(chǎn)工具”，才能實(shí)現(xiàn)技術(shù)爆發(fā)的臨界點(diǎn)。

其實(shí)VLA，就是Vision、Language、Action的首字母縮寫，翻譯過來就是視覺、語言、行動(dòng)，VLA大模型，就是要模擬人類司機(jī)駕駛的方式。所以VLA司機(jī)大模型的訓(xùn)練過程，也就模擬了人類學(xué)習(xí)駕駛的路徑，即預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和強(qiáng)化訓(xùn)練三個(gè)階段。

其中預(yù)訓(xùn)練，就是通過海量視覺和語言數(shù)據(jù)，讓AI掌握物理世界和交通常識(shí)；后訓(xùn)練則會(huì)加入動(dòng)作數(shù)據(jù)，使AI具備實(shí)際駕駛能力；而強(qiáng)化訓(xùn)練，是通過人類反饋和世界模型仿真，確保AI的安全性、舒適性和職業(yè)性。

這種分階段、漸進(jìn)式的訓(xùn)練方法，不僅解決了傳統(tǒng)端到端模型的“黑盒”問題，還通過“超級(jí)對(duì)齊”技術(shù)約束AI的行為，避免其學(xué)習(xí)不良駕駛習(xí)慣（如加塞）。此外，用戶可以通過自然語言與VLA司機(jī)Agent交互，使其更貼近人類司機(jī)的服務(wù)體驗(yàn)。

是“頭硬”還是“迎接黎明”？

理想汽車選擇在智能駕駛爭(zhēng)議最大的時(shí)刻加碼VLA司機(jī)大模型，看似冒險(xiǎn)，實(shí)則有其深層邏輯。對(duì)此，李想也針對(duì)用戶需求、企業(yè)動(dòng)向和行業(yè)發(fā)展方面進(jìn)行了深刻的剖析。

簡(jiǎn)言之就是隨著智能駕駛普及，用戶對(duì)“真正解放雙手”的需求日益強(qiáng)烈，VLA的“生產(chǎn)工具”屬性恰好契合這一趨勢(shì)；理想汽車自研了從芯片到操作系統(tǒng)的全棧技術(shù)，解決了行業(yè)普遍面臨的算力瓶頸和開發(fā)效率問題；當(dāng)前智能駕駛陷入“輔助工具”的瓶頸，VLA的“人類智能”定位可能成為打破僵局的關(guān)鍵。

然而，挑戰(zhàn)依然存在。AI的倫理問題、法規(guī)限制、用戶接受度以及技術(shù)落地的成本，都是理想汽車必須面對(duì)的“硬骨頭”。但李想的態(tài)度十分明確：“創(chuàng)業(yè)路上苦多于甜，但沒必要苦哈哈的?！彼麑⑻魬?zhàn)視為成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，并堅(jiān)信當(dāng)前關(guān)于智能駕駛的爭(zhēng)議只是黎明前的黑暗，打好扎實(shí)的基本功，打消走捷徑的念頭一步一個(gè)腳印地走下去，曙光終會(huì)照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

結(jié)語：爭(zhēng)議中的曙光

理想汽車的VLA司機(jī)大模型，或許是一場(chǎng)豪賭。但在智能駕駛的爭(zhēng)議聲中，或許也只有這種“頭硬”的精神，才有可能推動(dòng)行業(yè)跨越技術(shù)鴻溝，迎來真正的黎明。正如李想所說：“在AI面前，所有的人性都應(yīng)被保留，因?yàn)檫@才是人類真正的生命力所在?！?/p>

無論結(jié)果如何，理想汽車的嘗試至少為行業(yè)提供了一個(gè)新的方向：智能駕駛、AI汽車的未來，或許不在于“替代人類”，而在于“成為人類”。