撰文 / 錢亞光
設(shè)計(jì) / 趙昊然
3月19日晚間,身著標(biāo)志性的黑色皮裝的英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛(Jensen Huang)在英偉達(dá)GTC大會上占據(jù)了中心位置。
此次活動吸引了超過25000人來到美國加州圣何塞SAP中心,黃仁勛在主題演講開始時(shí)向觀眾拋出印有“AI 超級碗大賽”字樣的T恤,并宣布今年的GTC(全球人工智能大會)為“AI 超級碗”大賽。
“去年我們在這里辦GTC,被描述為‘AI的搖滾音樂節(jié)’(AI Woodstock Rock Festival),今年GTC則被描述為‘AI的超級碗’(Super Bowl,美國職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟年度決賽)。唯一的區(qū)別是,每個(gè)人都在‘AI超級碗’上獲勝,因?yàn)锳I能為更多行業(yè)和公司解決問題?!秉S仁勛說。
他在發(fā)言中,努力消除圍繞AI投資的不安情緒,并稱有關(guān)降低支出的討論與英偉達(dá)無關(guān)。今年1月,在中國人工智能推理模型Deepseek R1宣稱其運(yùn)營成本僅為傳統(tǒng)芯片的1/30后,英偉達(dá)股價(jià)跌了16%,隨后英偉達(dá)股價(jià)繼續(xù)波動。即便英偉達(dá)放出一份營收超市場預(yù)期的最新季度財(cái)報(bào),英偉達(dá)股價(jià)仍未回歸歷史高點(diǎn)。
此次GTC大會上,黃仁勛繼續(xù)表達(dá)對算力需求增長前景的看好。雖然大型語言模型能提供基礎(chǔ)知識,但推理模型能給出更復(fù)雜、更具分析性的回答。黃仁勛表示,借助該公司新推出的開源軟件Nvidia Dynamo和Blackwell芯片,將使DeepSeek R1的運(yùn)行速度提高30倍。
他在主題演講中,強(qiáng)調(diào)了英偉達(dá)系統(tǒng)所支持的人工智能應(yīng)用的廣度。他詳細(xì)闡述了英偉達(dá)在自動駕駛汽車、更優(yōu)無線網(wǎng)絡(luò)和先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)開發(fā)方面的貢獻(xiàn),并公布了公司未來兩年的產(chǎn)品路線圖。
他說,來自四大云服務(wù)提供商對GPU的需求正在飆升,并補(bǔ)充說,他預(yù)計(jì)英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施收入到2028年將達(dá)到1萬億美元。
在長達(dá)兩個(gè)多小時(shí)的演講中,黃仁勛概述了人工智能所取得的“非凡進(jìn)步”。他說,在過去十年間,人工智能從感知和“計(jì)算機(jī)視覺”領(lǐng)域發(fā)展到了生成式人工智能,如今又發(fā)展到了具有推理能力的自主式人工智能——也就是具備自主思考能力的人工智能。
對于人工智能技術(shù)的演變,黃仁勛則談到AI將從代理式AI向物理AI演變?!斑^去兩三年內(nèi),計(jì)算的每一層都發(fā)生了變化,有了重大突破。人工智能最底層的進(jìn)步可以說是代理式AI,指有代理能力的AI,能推理、計(jì)劃并采取行動、使用工具。代理式AI已經(jīng)出現(xiàn)了一些新技術(shù),包括推理技術(shù)。
此外,下一波變化已經(jīng)在發(fā)生,也就是出現(xiàn)了機(jī)器人AI(Robotic AI)。機(jī)器人AI由物理AI(Physical AI)驅(qū)動,能理解物理世界的摩擦力、慣性、因果關(guān)系、物體永恒性等?!秉S仁勛說。
“理解三維世界的能力將開啟物理人工智能和機(jī)器人技術(shù)的新時(shí)代。每一波技術(shù)浪潮都會為我們所有人帶來新的市場機(jī)遇?!彼f。
這種物理AI的關(guān)鍵是利用合成數(shù)據(jù)生成——由人工智能或計(jì)算機(jī)生成的數(shù)據(jù)——進(jìn)行模型訓(xùn)練的概念。他說,人工智能需要數(shù)字體驗(yàn)來進(jìn)行學(xué)習(xí),而且它學(xué)習(xí)的速度使得在訓(xùn)練循環(huán)中使用人類變得不再必要。
他還透露了英偉達(dá)下一代圖形芯片架構(gòu)的更多細(xì)節(jié):Blackwell Ultra計(jì)劃于2025年下半年推出,而其后續(xù)產(chǎn)品Rubin AI芯片預(yù)計(jì)將于2026年年底推出。2027年下半年會推出Rubin Ultra、2028年推出Feynman。這是英偉達(dá)首次披露Feynman的信息,這個(gè)架構(gòu)的名字取自著名物理學(xué)家理查德·費(fèi)曼(Richard Feynman)。
具體而言,采用Blackwell Ultra架構(gòu)的芯片包括GB300 NVL72等。Blackwell NVL72的算力(FLOPS)是GB200 NVL72的1.5倍,該架構(gòu)還有1.5倍更快的存儲和2倍更大的帶寬。Rubin NVL144將有更大算力、更大帶寬和更大內(nèi)存,搭載HBM4內(nèi)存。Rubin Ultra NVL576將搭載HBM4e內(nèi)存,算力是GB300 NVL72的14倍,內(nèi)存速度是8倍。
2024年,全球前四大云服務(wù)商(CSP)共采購130萬片英偉達(dá)Hopper架構(gòu)GPU。2025年,這四大云服務(wù)商又購買了360萬片Blackwell架構(gòu)GPU。黃仁勛介紹,英偉達(dá)正在全面生產(chǎn)Blackwell芯片。
黃仁勛指出,自動駕駛汽車的變革已經(jīng)到來,汽車將成為最大的AI機(jī)器人產(chǎn)業(yè)之一。英偉達(dá)正憑借其在汽車計(jì)算及安全領(lǐng)域的專業(yè)知識,驅(qū)動汽車行業(yè)的智能化變革。
具備更先進(jìn)自動駕駛和智能化功能的汽車,將在市場上更具競爭力,滿足消費(fèi)者對汽車智能化體驗(yàn)的需求,同時(shí)也為汽車制造商創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值和發(fā)展機(jī)遇。
英偉達(dá)推出的新平臺、芯片和軟件等產(chǎn)品,將為自動駕駛汽車提供更強(qiáng)大的計(jì)算能力和更高效的數(shù)據(jù)處理能力,從而提升自動駕駛的性能和安全性,推動自動駕駛技術(shù)向更高級別發(fā)展。
英偉達(dá)在其“Drive”產(chǎn)品系列中為汽車制造商和其他科技公司提供了三個(gè)主要的計(jì)算板塊:用于訓(xùn)練的DGX平臺、用于高保真模擬的Omniverse和Cosmos平臺的組合以及用于車內(nèi)計(jì)算的AGX平臺。
這些技術(shù)的大部分內(nèi)容都集中在加速自動駕駛方面的相關(guān)工作上。英偉達(dá)汽車副總裁兼總經(jīng)理阿里·卡尼(Ali Kani)表示:“自動駕駛汽車的成功取決于我們自身以及合作伙伴的發(fā)展速度和開發(fā)流程的速度。”
但隨著行業(yè)專注于加快部署速度,監(jiān)管機(jī)構(gòu)和安全專家越來越關(guān)注為現(xiàn)實(shí)世界決策提供支持的年輕人工智能模型的安全性。在本次GTC大會上,英偉達(dá)展示了名為Halos的新安全系統(tǒng),旨在幫助在整個(gè)開發(fā)周期中建立安全防護(hù)措施。
英偉達(dá)的 Halos 是對自動駕駛汽車安全性和透明度的一種承諾。英偉達(dá)正在開發(fā)的智能駕駛程序中的每一行代碼都將由第三方進(jìn)行安全評估。這對Robotaxi來說可能意義重大。
安全問題不僅限于汽車領(lǐng)域。如果說汽車代表了一類移動機(jī)器人,那么像人形機(jī)器人這樣的另一種機(jī)器人則是在物理世界中移動的機(jī)器人。英偉達(dá)的人工智能正在幫助人形機(jī)器人和自動駕駛汽車?yán)斫馕锢矶?,并在現(xiàn)實(shí)世界中應(yīng)用這些定律。
在汽車領(lǐng)域,除了在計(jì)算硬件與軟件方面的努力,英偉達(dá)已經(jīng)與包括豐田、比亞迪、廣汽埃安、小鵬汽車等在內(nèi)的全球幾乎所有主流車企以及眾多零部件供應(yīng)商進(jìn)行合作,形成了強(qiáng)大的合作網(wǎng)絡(luò)。這將加速汽車智能化技術(shù)在全球范圍內(nèi)的推廣和應(yīng)用。
通過與眾多汽車制造商的合作,英偉達(dá)將促使汽車產(chǎn)業(yè)鏈各方加快在智能化領(lǐng)域的布局和投入,推動汽車從傳統(tǒng)的機(jī)械產(chǎn)品向智能移動終端轉(zhuǎn)變,提升整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)的智能化水平。
英偉達(dá)為融入汽車行業(yè)的未來所做的最新努力,是擴(kuò)大其與通用汽車(General Motors)的合作。
兩家公司于3月18日表示,他們將利用人工智能對生產(chǎn)流程進(jìn)行虛擬測試,并提高制造的正常運(yùn)行時(shí)間和效率。通用汽車和英偉達(dá)還將利用人工智能在制造運(yùn)營中訓(xùn)練機(jī)器人,從物料搬運(yùn)和運(yùn)輸?shù)骄芎附拥确矫?,使其更安全、更高效?/p>
通過AI數(shù)據(jù)工廠等方式,能夠?yàn)槠嘇I系統(tǒng)提供更豐富、更高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),有助于優(yōu)化AI算法,提高汽車智能化系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性。
通用汽車已在軟件測試和制造領(lǐng)域探索了人工智能的應(yīng)用,包括能夠預(yù)測生產(chǎn)設(shè)備何時(shí)可能出現(xiàn)故障從而避免生產(chǎn)線中斷的攝像頭和分析技術(shù)。
通用汽車表示,其與英偉達(dá)的合作拓展了此前創(chuàng)建被稱為數(shù)字孿生的模擬的努力,這些模擬旨在對制造流程中的變更進(jìn)行測試,而無需實(shí)際修改布局或工作流程。
該公司軟件與服務(wù)工程高級副總裁戴夫·理查森(Dave Richardson)在GTC上表示,模擬虛擬工廠環(huán)境有助于通用汽車建立高效的生產(chǎn)線,并在新車型推出前發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的缺陷。他還稱,訓(xùn)練機(jī)器人處理重復(fù)性工作也有助于減輕裝配工人的工作壓力,使他們能夠更專注于質(zhì)量。
此外,通用汽車將在未來的高級駕駛輔助系統(tǒng)中整合英偉達(dá)的Drive AGX平臺。通用汽車表示,它此前已在其自動駕駛汽車架構(gòu)中使用了英偉達(dá)的DriveOS操作系統(tǒng),現(xiàn)在正在研究如何在駕駛輔助技術(shù)中擴(kuò)大其應(yīng)用。
“通過將技術(shù)與人類的創(chuàng)造力相結(jié)合,我們開啟了汽車制造及其他領(lǐng)域創(chuàng)新的新境界?!秉S仁勛表示。
除了與通用汽車的合作,3月18日,英偉達(dá)宣布與全球著名汽車零部件一級供應(yīng)商麥格納(Magna)合作,在其下一代先進(jìn)技術(shù)解決方案中整合 NVIDIA DRIVE AGX平臺。
麥格納將在DRIVE Thor上開發(fā)和測試L2+至L4主動安全解決方案的最新進(jìn)展。該些舉措旨在解決計(jì)算可用性的復(fù)雜性與性能之間的矛盾,以集成高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、自動駕駛(AD)和車內(nèi)艙內(nèi)人工智能功能,提供滿足特定市場需求和法規(guī)要求的可擴(kuò)展、靈活和定制化的系統(tǒng)解決方案。
通過利用這一下一代SoC提供的加速計(jì)算性能和可擴(kuò)展性,麥格納的這些解決方案旨在提升車輛的安全性、舒適性等。
麥格納計(jì)劃在2025年第四季度推出一個(gè)工作演示平臺。作為其中的一部分,麥格納將利用英偉達(dá)DRIVE-OS進(jìn)行開發(fā)、集成、驗(yàn)證和生產(chǎn)流程。
另外,自動駕駛卡車客戶Gatik、Plus和Torc Robotics(這些客戶此前已與英偉達(dá)合作)將使用更多其服務(wù)。Gatik表示,將在2027年計(jì)劃投入商業(yè)生產(chǎn)的卡車中使用英偉達(dá)的計(jì)算平臺。
盡管英偉達(dá)公布了未來數(shù)年的戰(zhàn)略規(guī)劃路線圖,但這仍不足以阻止該公司股票的下跌。受到有關(guān)在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面過度支出、與特朗普總統(tǒng)不可預(yù)測的關(guān)稅政策相關(guān)的經(jīng)濟(jì)不確定性以及對中國芯片出口限制可能會收緊以阻礙人工智能發(fā)展的擔(dān)憂的影響,3月18日收盤,英偉達(dá)股價(jià)115.43美元/股,跌3.43%,市值不到3萬億美元。
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