撰文 / 孟 為

編輯 / 張 南

設(shè)計(jì) / 琚 佳

來源 / Bloomberg

在復(fù)仇者聯(lián)盟的超級英雄宇宙中，鋼鐵俠托尼·斯塔克為自己打造了一個(gè)人工智能管家賈維斯（Just A Rather Very Intelligent System），幫助他管理企業(yè)，提供安全保障，并協(xié)助其他復(fù)仇者聯(lián)盟成員打擊邪惡。

在人類的現(xiàn)實(shí)宇宙中，新一代的人工智能產(chǎn)品也正在試圖扮演類似的角色，組織和盡可能幫助人們的工作和生活。

按照設(shè)想，這些為大眾服務(wù)的賈維斯產(chǎn)品與以前的數(shù)字助理相去甚遠(yuǎn)，后者僅僅會(huì)做一些基本的任務(wù)，如設(shè)置提醒和整理購物清單。

像蘋果公司的Siri、谷歌的谷歌助理和亞馬遜公司的Alexa目前都無法與現(xiàn)代大型語言模型系統(tǒng)（如ChatGPT）的能力相提并論，后者能夠?yàn)椴樵兲峁?fù)雜的答案并執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算機(jī)任務(wù)。

這讓Siri、Alexa這些語音助手正在面臨著和空前的壓力。

在此基礎(chǔ)上，互聯(lián)網(wǎng)公司現(xiàn)在的新競賽是建立超級定制化的個(gè)人助理。

谷歌在班加羅爾的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人馬尼什·古普塔（Manish Gupta）說，“智能個(gè)人助理的夢想比我們想象的更接近現(xiàn)實(shí)”。

在不久的將來，由LLM（大型語言模型）驅(qū)動(dòng)的智能助理將計(jì)劃你的整個(gè)假期，而不是再根據(jù)你提出的航班要求、預(yù)訂酒店信息，以及選擇餐飲等每一個(gè)增量進(jìn)行步驟式的指示操作。

目前眾多的初創(chuàng)公司也正在抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，推出一系列人工智能的助手產(chǎn)品。比如，由Inflection AI打造Pi智能產(chǎn)品，被認(rèn)為是一個(gè)中立的傾聽者，幫助人們感受到傾聽和陪伴。BeMyEyes是一個(gè)針對視力障礙者的個(gè)人助理。來自初創(chuàng)公司OthersideAI的智能助理，可以監(jiān)控收件箱中的特定發(fā)件人，并在電子郵件到達(dá)時(shí)作出回應(yīng)。

不久前，微軟甚至推出了和賈維斯同名的AI項(xiàng)目。

這個(gè)AI模型名稱為HuggingGPT的創(chuàng)新人工智能系統(tǒng)，在自然語言處理（NLP）和計(jì)算機(jī)視覺（CV）領(lǐng)域受到了極大的關(guān)注。它是一個(gè)集成了大型語言模型（LLM）和專家模型的框架，用于處理任何模式或領(lǐng)域中的復(fù)雜任務(wù)。

HuggingGPT由四個(gè)階段組成：任務(wù)規(guī)劃、模型選擇、任務(wù)執(zhí)行和響應(yīng)生成。

在任務(wù)規(guī)劃階段，大型語言模型（LLM）解析用戶請求，將其分解為多個(gè)任務(wù)，并根據(jù)其知識規(guī)劃任務(wù)順序和依賴關(guān)系。

在模型選擇階段，LLM根據(jù)HuggingFace中的模型描述，將解析后的任務(wù)分配給專家模型。

在任務(wù)執(zhí)行階段，專家模型在推理端點(diǎn)上執(zhí)行分配的任務(wù)，并將執(zhí)行信息和推理結(jié)果記錄到LLM。

最后，在響應(yīng)生成階段，LLM總結(jié)執(zhí)行過程日志和推理結(jié)果，并將摘要返回給用戶。此工作流允許HuggingGPT處理任何模式或域中的復(fù)雜任務(wù)，使其成為各種應(yīng)用程序的通用工具。

無論是HuggingGPT，還是ChatGPT，它們的目標(biāo)都是希望像鋼鐵俠的賈維斯所展示的那樣，打造一個(gè)好的助手，知道什么時(shí)候應(yīng)該主動(dòng)出擊，學(xué)會(huì)如何在不需要人們細(xì)致入微的指令去解決問題。

亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西最近也暗示，他的公司打算讓Alexa成為終極個(gè)人助理。這需要在目前的基礎(chǔ)上進(jìn)行大的升級，并將面臨來自谷歌、Meta Platforms Inc.、微軟和OpenAI的激烈競爭。

盡管關(guān)于人工智能在敏感個(gè)人信息披露、道德倫理上還有很多的問題需要解決，但毫無疑問地是，全世界的公司都在爭先恐后地試圖將鋼鐵俠的賈維克變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

本文由汽車商業(yè)評論原創(chuàng)出品

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