撰文 / 馬曉蕾
編輯 / 涂彥平
設(shè)計(jì) / 師玉超
來源 / 經(jīng)濟(jì)學(xué)人

ChatGPT知道的這么多，你慌了嗎？

AI的學(xué)習(xí)速度一直令人驚嘆。短短幾個(gè)月，由美國(guó)人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布的對(duì)話式大型語(yǔ)言模型ChatGPT火遍全球，兩個(gè)月暴增1億用戶。

以ChatGPT為代表的生成式AI應(yīng)用快速破圈, 從流水線上的工人到辦公室里的白領(lǐng)，各行各業(yè)的人紛紛感嘆自己的崗位或?qū)⒉槐！?/span>

生成式AI是一種專注于生成或創(chuàng)建新內(nèi)容的人工智能。它利用現(xiàn)有的文本、音頻或圖像等大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，然后生成全新內(nèi)容。

另一邊，特斯拉的人形機(jī)器人已經(jīng)可以自我“繁衍”了。3月1日，特斯拉在2023年投資者日上播放的一段視頻顯示，該公司代號(hào)為擎天柱（Optimus）的人形機(jī)器人自己在廠房中制造機(jī)器人。沒錯(cuò)，它可以“自己造自己”，這將進(jìn)一步釋放勞動(dòng)力。

埃隆·馬斯克在投資者日上稱，最終人形機(jī)器人的數(shù)量將會(huì)超過人類。這句話從技術(shù)狂人馬斯克口中說出來，與其說是預(yù)測(cè)不如說是承諾。

AI萬(wàn)能？

早在2015年，BBC曾基于研究者邁克爾·奧斯本（Michael Osborne）和卡爾·弗雷（Carl Frey）的數(shù)據(jù)體系，建立了分析英國(guó)365種職業(yè)在未來被機(jī)器人取代的概率的模型。其中，保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員被取代的可能性高達(dá)97%。

這種人類動(dòng)輒就要被AI取代的言論已經(jīng)屢見不鮮，上一次要讓人類下崗的AI還是2016年打敗世界圍棋冠軍李世石的阿爾法狗。

19世紀(jì)初的英國(guó)工業(yè)革命時(shí)期，因?yàn)闄C(jī)器代替了人力而失業(yè)的技術(shù)工人燒毀了工廠機(jī)器。隨著戰(zhàn)時(shí)機(jī)械化創(chuàng)新的采用，“自動(dòng)化”一詞首次出現(xiàn)在人們的視野中，并在1950年代引發(fā)了大規(guī)模失業(yè)的恐慌浪潮。

從工業(yè)革命開始，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步總是伴隨著一部分崗位的消失，同時(shí)也催生了新的崗位需求。ChatGPT引發(fā)失業(yè)恐慌的另一面，是NLP（自然語(yǔ)言處理）算法工程師等崗位的搶人大戰(zhàn)。

而對(duì)于ChatGPT的工作能力也是褒貶不一，

在谷歌對(duì)AI工具的面試中，ChatGPT順利通過了編程等技術(shù)性的問題，拿到了入門級(jí)L3級(jí)別工程師的offer，該職位的平均總薪酬約為 183000 美元。而領(lǐng)導(dǎo)力維度這種需要“人性化”回答，而不是從數(shù)據(jù)源中收集標(biāo)準(zhǔn)答案的崗位，對(duì)于AI來說可能有些難度。

那么反過來看，豈不是不需要人性化、有標(biāo)準(zhǔn)答案的工種就可以被AI替代了？一時(shí)間，各種有關(guān)ChatGPT的傳奇故事上線了。

“用ChatGPT寫篇博客，竟能實(shí)現(xiàn)日入過萬(wàn)”讓文字工作者們直冒冷汗；“路透社、紐約時(shí)報(bào)、BBC、彭博社等大媒體都是ChatGPT的媒體來源”又讓媒體從業(yè)者們坐不住了。

有人說，如果ChatGPT去做汽車咨詢，憑它對(duì)汽車產(chǎn)品的定性理解，用人單位能夠?yàn)樗_出10k-12k的月薪。但也有人覺得ChatGPT的回復(fù)都是“車轱轆話”，并不能派上用場(chǎng)。

2月22日，知名科幻雜志Clarkesworld Magazine收到了500多篇來自人工智能聊天平臺(tái)自動(dòng)生成的文章。該雜志負(fù)責(zé)人表示，這些由人工智能生成的短篇小說幾乎都是按照同一個(gè)語(yǔ)言模型生成，無論從文字風(fēng)格還是劇情結(jié)構(gòu)，都沒有任何創(chuàng)意，無法為文學(xué)創(chuàng)作帶來幫助。

人類暫時(shí)安全

2003年，牛津大學(xué)的弗雷和奧斯本發(fā)表了一篇轟動(dòng)全球的論文。論文聲稱，美國(guó)工人所從事的47%的工作將在“未來一二十年”被自動(dòng)化取代。距離這一觀點(diǎn)的驗(yàn)證期限還有幾年，馬斯克的80億機(jī)器人大軍愿景也還差得遠(yuǎn)，人類的崗位暫時(shí)安全。

與“就業(yè)末日論”相反的是，西方發(fā)達(dá)國(guó)家正在經(jīng)歷勞動(dòng)力短缺，而且隨著社會(huì)的老齡化，就業(yè)結(jié)構(gòu)上越來越緊張。目前，每一個(gè)失業(yè)的美國(guó)人對(duì)應(yīng)兩個(gè)職位空缺，這是歷史上最高的比率。美國(guó)的制造業(yè)和酒店業(yè)分別報(bào)告了50萬(wàn)和80萬(wàn)的勞動(dòng)力短缺。

以汽車行業(yè)為中心，沉重的零件和種類有限的大批量產(chǎn)品非常適合于機(jī)器作業(yè)。電子工業(yè)由于需要精確但重復(fù)的動(dòng)作，也是最早實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的行業(yè)之一。

在最近勞動(dòng)力市場(chǎng)吃緊的情況下，機(jī)器人已經(jīng)成為企業(yè)滿足需求的一劑良藥。根據(jù)美國(guó)自動(dòng)化協(xié)會(huì)（Association for Advancing Automation）的數(shù)據(jù)，為了應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力短缺，2022年第一季度美國(guó)機(jī)器人訂單增長(zhǎng)了40%，超過2021年全年21%的增幅，推動(dòng)該行業(yè)的估值達(dá)到16億美元。

瑞士工業(yè)公司ABB的機(jī)器人業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人薩米·阿提亞（Sami Atiya）指出，計(jì)算機(jī)視覺方面的進(jìn)步使機(jī)器人更加靈巧。輕巧的協(xié)作機(jī)器人現(xiàn)在與人類并肩工作，自動(dòng)駕駛汽車在工廠和倉(cāng)庫(kù)中搬運(yùn)自如。

機(jī)器人的價(jià)格也下降了。根據(jù)資產(chǎn)管理公司Ark Invest的數(shù)據(jù)，一個(gè)工業(yè)機(jī)器人的平均價(jià)格從2005年的69000美元下降到2017年的27000美元。2022年12月，ABB在上海開設(shè)了一個(gè)67000平方米的巨型工廠，機(jī)器人在那里制造其他機(jī)器人。

國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）秘書長(zhǎng)蘇珊娜·拜勒（Susanne Bieller）指出，安裝成本也有所下降，較新的無碼系統(tǒng)不需要編程專業(yè)知識(shí)。

由于技術(shù)的進(jìn)步、價(jià)格更低，全球工業(yè)機(jī)器人的存量從2011年的100萬(wàn)臺(tái)增長(zhǎng)到2021年的近350萬(wàn)臺(tái)。日本大型機(jī)器人制造商發(fā)那科（Fanuc）的銷售額在2022年第四季度同比增長(zhǎng)了17%；作為世界工廠自動(dòng)化顧問的日本公司基恩士（Keyence）的銷售額則增長(zhǎng)了24%。

盡管有這樣的增長(zhǎng)，機(jī)器人的絕對(duì)采用水平仍然很低，尤其是在西方。根據(jù)IFR的數(shù)據(jù)，即使是迄今為止世界上最熱衷于使用機(jī)器人的韓國(guó)公司，工業(yè)機(jī)器人與制造工人的比例是10:1，這與馬斯克的愿景相差甚遠(yuǎn)。

在美國(guó)、中國(guó)、歐洲和日本，這一數(shù)字是25-40：1。據(jù)波士頓咨詢公司（BCG）的顧問稱，2020年全球用于工業(yè)機(jī)器人的250億美元不到全球資本支出的1%（不包括能源和采礦業(yè)）。

因此，發(fā)達(dá)國(guó)家的問題不是自動(dòng)化程度太高，而是太低。對(duì)于大型企業(yè)來說，自動(dòng)化在實(shí)踐中是很難做到的，這就加劇了問題的嚴(yán)重性。事實(shí)證明，有了最新的AI技術(shù)，也不會(huì)馬上提升企業(yè)的自動(dòng)化程度。

在工廠車間執(zhí)行焊接、鉆孔或移動(dòng)物體等重復(fù)性任務(wù)的機(jī)械臂已經(jīng)存在了幾十年。德國(guó)工業(yè)巨頭西門子的工廠自動(dòng)化部門負(fù)責(zé)人萊納·布雷姆（Rainer Brehm）指出，工業(yè)設(shè)備的使用壽命很長(zhǎng)，不會(huì)輕易地被更新、更靈敏的機(jī)器所取代。

而且，如今發(fā)達(dá)國(guó)家的大多數(shù)瑣碎工作都在服務(wù)業(yè)，這部分工作更難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?！叭说纳眢w擁有244個(gè)運(yùn)動(dòng)平面，而一個(gè)典型機(jī)器人只有6個(gè)?！敝圃焐蘒niversal Robots的老板金·波夫爾森（Kim Povlsen）指出。

辦公室工作的自動(dòng)化程度也同樣停滯不前，這主要源于大部分企業(yè)沒有動(dòng)力進(jìn)行變革。從理論上講，訂購(gòu)庫(kù)存、支付供應(yīng)商或總計(jì)賬目等工作都可以被自動(dòng)化取代。研究公司高德納（Gartner）的凱茜·托恩博姆（Cathy Tornbohm）指出，在實(shí)踐中，大多數(shù)成立于數(shù)字時(shí)代之前的企業(yè)使用的都是過時(shí)的、不兼容的系統(tǒng)。

雖然有些企業(yè)現(xiàn)在也開始接受生成式AI。但與機(jī)器人和流程自動(dòng)化一樣，新技術(shù)的應(yīng)用不會(huì)那么快。美國(guó)科技新聞網(wǎng)站CNET從11月開始悄悄地發(fā)布了73篇由機(jī)器人撰寫的文章，然而這些文章卻錯(cuò)誤百出，讓記者同行們先是驚出一身冷汗，隨后又感到一些欣慰。

微軟副總裁查爾斯·拉曼納（Charles Lamanna）認(rèn)為，隨著時(shí)間的推移，生成式AI技術(shù)可能會(huì)成為自動(dòng)化的福音。但從科幻小說到科學(xué)事實(shí)是一回事，從科學(xué)事實(shí)到經(jīng)濟(jì)效益又是另一回事。

本文由汽車商業(yè)評(píng)論原創(chuàng)出品

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