驀然認知聯(lián)合創(chuàng)始人/市場副總裁 龔思穎

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Q:車載語音交互是一個強需嗎，是否存在偽需求？

龔思穎：沒有所謂的偽需求，而是在于他的使用頻率。這些需求都是在不斷的去教育市場，也會隨著周邊的環(huán)境更加成熟，有一些可能目前并不是高頻的需求，反而之后會變成高頻的需求。

Q:如何獲得語音技術(shù)后端內(nèi)容和服務(wù)資源？ 

龔思穎：這分兩塊，一塊就是我們自己去驀然的庫里或者自己抓取的；還有就是一些垂直、獨立的這些數(shù)據(jù)，我們是通過跟第三方的一些合作。只靠數(shù)據(jù)提供商的話，很難做到很好的效果的。

Q：目前的車載語音系統(tǒng)發(fā)展到了什么階段？

龔思穎：我覺得現(xiàn)在來講大部分的語音交互，目前在市面上用的，還是停留在語音指令和復(fù)雜語音處理的時代。也有一些廠商已經(jīng)開始去擁抱A對話的語音，然后到AI對話的語音。

Q：實行語音技術(shù)落地的過程中，有哪些技術(shù)難點？

龔思穎：語音鏈條上的技術(shù)有很多復(fù)雜的難點。語音難點的話，一個是聲紋識別中的雞尾酒酒會的問題；另一個就是口語化。解決方案是有一些，但也不能說是全部都有一個非常清晰的解決方案。

Q：MorAuto系統(tǒng)對車端芯片的計算能力有哪些要求?

龔思穎：我們對計算能力是有要求的，目前來講所有的這些芯片，很少有專門針對于語音的芯片，然后性能又很好的。

Q：MorAuto在挑選接入語音識別技術(shù)供應(yīng)商時，有什么樣的篩選條件呢？

龔思穎：第一要穩(wěn)定；第二，語音識別廠商一定要配合我們對于不同的硬件去做試配。如果說更長遠一些，我是希望ASR引擎的提供商能夠針對我們現(xiàn)在所需要的場景，提供更好的優(yōu)化。

Q：從商業(yè)化角度看，市面上有成熟的車載語音產(chǎn)品嗎？

龔思穎：首先要定義成熟的意思，能到商用，然后上了車，在量產(chǎn)的車上，從這個角度來定義成熟的話，我覺得Nuance肯定是的，訊飛、斑馬也是的。如果說我們的定義變成是否滿足大家目前的需求，做到了AI語音交互的這個標準，那我覺得這一塊很難，每一家都沒有做好。 

Q：驀然和飛歌合作的車機車型有什么特殊定位嗎？

龔思穎：我們目前車型沒有特別特殊的定位，基本上只要是能夠符合我們的需求就OK了。

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