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撰文 | 小魔
幾乎所有的撞車事故都是由司機(jī)的人為失誤所引起，這就是為什么自動駕駛車一直被視為潛在的安全游戲規(guī)則改變者。
在我們的普遍認(rèn)知里，一旦自動駕駛車占據(jù)了道路，交通事故將成為過去。
但I(xiàn)IHS最近的一項研究顯示，我們的想法根本不現(xiàn)實，特別是如果自動駕駛系統(tǒng)按照人們現(xiàn)在的駕駛方式來設(shè)置，那它僅可能防止1/3的車禍發(fā)生。
這個結(jié)論簡直就是給那些花費大量精力、財力研發(fā)自動駕駛技術(shù)的車企與科技公司們當(dāng)頭潑了一盆冷水。
在IIHS看來，盡管自動駕駛車能夠更好地探測周圍的世界，這要歸功于它們搭載的那些可進(jìn)行360度全方位探測的優(yōu)秀傳感器，但它們?nèi)匀粫曹?，即使道路上的所有車輛都是自動駕駛車。為了評估如果將自動駕駛車設(shè)計成能像人類一樣對風(fēng)險做出同樣的決定，會有多少車禍會繼續(xù)發(fā)生，IIHS審查了美國機(jī)動車事故原因調(diào)查中5000多起警察報告的事故。這些撞車事故的嚴(yán)重程度至少是一輛汽車被拖走，并且有救護(hù)車被呼叫到事故現(xiàn)場。通過對5000多起事故的梳理，IIHS將導(dǎo)致車禍的駕駛員因素分為五大類:第二，“預(yù)判”錯誤，比如司機(jī)在開車時錯誤的估計了另一輛車的行駛速度，或者對其他道路使用者的行為判斷有誤；
第三，“計劃與決定”錯誤，比如受交通環(huán)境影響，司機(jī)開得太快或太慢，或者與前車距離太短；
第四，“行動與表現(xiàn)”錯誤，包括在發(fā)生事故時司機(jī)的規(guī)避操作不正確，或車輛控制錯誤之類；
第五，“失能”，包括因飲酒、吸毒、突發(fā)疾病或開車時睡著而造成的損害。
除了上述五類問題外，IIHS還確定有些事故是根本無法避免的，比如那些因車輛故障（如爆胎或車軸損壞）引起的撞車事故。關(guān)于各種因素在撞車事故中的占比率，IIHS推斷其中不可避免類事故占2%，另外還有4%的事故原因不明。除此之外，他們還確定由第一類“感知與察覺”錯誤造成的撞車事故占比為24%，而第五類“失能”造成的撞車占比10%。IIHS認(rèn)為如果有比我們看得更清楚而且不會喝醉的交通工具參與到交通之中，那么這34%的撞車事故是可以避免的。換句話說，自動駕駛車可以潛在地減少1/3的交通事故，前提是它們的工作表現(xiàn)必須完美，傳感器和系統(tǒng)永遠(yuǎn)不出故障。而其余60％錯誤并非都可以通過攝像頭、雷達(dá)和基于傳感器的其他類技術(shù)來實現(xiàn)，其決定性因素更多在于那些制造汽車系統(tǒng)的人和坐在車?yán)锏娜恕?/span>其中有40％的撞車事故是由第三類“計劃與決定”錯誤引起，比如超速行駛和非法操作。該研究指出："司機(jī)的故意決策可能導(dǎo)致撞車的事實表明，駕駛員的偏好有時可能會與自動駕駛汽車的安全優(yōu)先級相沖突。"除非專門為自動駕駛車編程以避免其他幾類撞車事故：包括汽車的預(yù)測、決定與行動邏輯，否則其余2/3的事故仍可能會發(fā)生。IIHS以2018年3月在亞利桑那州坦佩Uber測試車發(fā)生的撞人事故為例，該事故也是自動駕駛車全球首例致死事故。當(dāng)時一輛Uber測試車撞倒了過馬路的49歲行人伊萊恩·赫茨伯格，造成其死亡。Uber自動駕駛系統(tǒng)的硬件不但在探測中難以識別到路邊的赫茨伯格，而且其軟件也無法預(yù)測她會從車前走過，因此沒有采取必要的回避措施來避免這場悲劇事故的發(fā)生。所以IIHS認(rèn)為自動駕駛車要想實現(xiàn)消除大多數(shù)撞車的承諾，就必須在設(shè)計時把安全放在比速度和便利性更優(yōu)先的位置，當(dāng)面對可能的事故危險時才不會做出像人類司機(jī)一樣的抉擇。換句話說，如果成本高昂的自動駕駛車像人類司機(jī)一樣在路上闖勁十足，那么車禍還將繼續(xù)發(fā)生。IIHS的研究科學(xué)家亞歷山德拉·穆勒在一份關(guān)于這項研究的聲明中表示:“我們的分析表明，如果自動駕駛汽車要實現(xiàn)其比人類司機(jī)更安全的承諾，那么對設(shè)計者來說，將安全置于駕駛者偏好之上將是至關(guān)重要的?！?/span>但是也并非所有人都同意這些研究結(jié)果或是IIHS是如何得出這些結(jié)論的。由寶馬、豐田、福特、通用、本田等主流車企組成的汽車創(chuàng)新聯(lián)盟也發(fā)布了一份針對IIHS研究的聲明。其聲明如下：“這項研究證實了先進(jìn)的汽車技術(shù)可挽救生命的價值，但我們認(rèn)為，將交通事故死亡人數(shù)減少三分之一是值得驕傲的。我們的目標(biāo)是做到更多?！?/span>的確，如果能將交通事故減少1/3，本身就已是巨大的歷史進(jìn)步。根據(jù)美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）的初步估計，2019年美國有36120人死于車禍。至于這些車禍，每10起中有9起都是因為人為錯誤造成，如果自動駕駛可以實現(xiàn)，那它一年就能拯救下12000條鮮活的生命。聯(lián)盟繼續(xù)說道:“關(guān)于自動駕駛汽車，我們都了解這一點：它們承載著每年拯救道路上成千上萬條生命的巨大希望，而且隨著技術(shù)的成熟，這種希望還會更大。除了每年挽救數(shù)千人的生命外，自動駕駛車還可以幫助那些因為身體原因出行受限的人，并且進(jìn)行非接觸式移動與傳送，這比以往任何時候都更重要?！?/span>自動駕駛汽車教育合作伙伴（PAVE）則認(rèn)為IIHS的研究雖然有助于更好地了解道路道路交通事故的原因，但將這些洞察應(yīng)用于自動駕駛車輛方面卻存在不足，因為其低估了自動駕駛技術(shù)的能力。自動駕駛車最大的優(yōu)勢在于，可以對它們的行為進(jìn)行編程使其不會超速或違反法律，這項研究將38%的事故歸咎于這些行為，而編程后的汽車就能防止大量的撞車事故，包括那些因為司機(jī)操作不當(dāng)或不足引發(fā)的復(fù)雜事故。英特爾公司Mobileye負(fù)責(zé)自動駕駛汽車標(biāo)準(zhǔn)的副總裁杰克·韋斯特在接受采訪時也曾說過，“除非路上不再有人類司機(jī)，否則車禍永遠(yuǎn)不會是零。但是自動駕駛汽車可以將物理定律與行為研究結(jié)合起來，比人類司機(jī)做得更多?！?/span>
不過IIHS對此仍有保留意見，并表示制造能像人一樣開車的自動駕駛汽車本身就是一個巨大的挑戰(zhàn)。但他們實際上需要做得更好，才可能兌現(xiàn)我們都聽到過的承諾。【iDailycar】
