【有車以后 資訊】在成都車展期間,威馬汽車首席數(shù)據(jù)官梅博士接受了媒體采訪,下面是采訪時的內(nèi)容。
媒體:下面會聊一些您加入威馬之后的話題,包括數(shù)據(jù)話題。在威馬您的工作可能是跟數(shù)據(jù)打交道比較多,您看看在數(shù)據(jù)方面有哪些比較有意思的東西,可以跟我們分享一下。作為咱們首席數(shù)據(jù)官,您有沒有一些覺得會比較有趣的數(shù)據(jù)?
梅博士:我在調(diào)研咨詢數(shù)據(jù)分享行業(yè)做了20年,為什么想要加入威馬?從這個地方說起,是有一次看威馬創(chuàng)始人的采訪,他講了三步走戰(zhàn)略,我就想行業(yè)怎么有這么聰明、有格局、有見識的人。第一步戰(zhàn)略很簡單,就是智能電動車普及。9月28日,威馬EX5下線、交付以后,幾乎這一步就是穩(wěn)打地往前走了。今年很重要的就是啟動第二步戰(zhàn)略,數(shù)據(jù)驅(qū)動智能硬件公司,因為我是搞數(shù)據(jù),看到數(shù)據(jù)驅(qū)動幾個字,眼睛就亮了。這真的是我喜歡也想做的事情,因為你在乙方做了很多年,有一點紙上談兵,可以做調(diào)研、做建議、做方案,但最后執(zhí)行是廠家、客戶,所以你沒有太多的責任,我就感覺比較遺憾。作為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的人,你必須加入到企業(yè),不僅要分析數(shù)據(jù)、產(chǎn)生解決方案,而且還要把數(shù)據(jù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)當中產(chǎn)生結(jié)果,整個結(jié)果你要負責起來。數(shù)據(jù)驅(qū)動智能硬件公司的定位戰(zhàn)略跟我想法比較相似,所以打動我了。去了以后,發(fā)現(xiàn)威馬有一點很高明,就是架構(gòu)很聰明,開始就把數(shù)字化、AI放在企業(yè)的DNA當中,每一個地方都有數(shù)字化、智能化,跟業(yè)務(wù)是一體的。業(yè)務(wù)在運營當中,就數(shù)字化、AI化了,這當中就產(chǎn)生數(shù)據(jù)。做數(shù)據(jù)分析就害怕沒有數(shù)據(jù)、缺乏數(shù)據(jù),有了數(shù)據(jù)以后就可以做很多事情了,通過數(shù)據(jù)增值、建模、算法,做出很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具出來,給不同的業(yè)務(wù)部門去使用,然后看到他們一步一步產(chǎn)生效益。
比如,今天威馬的車就是軟硬件的結(jié)合體,在車展看到的這種車可能10%都不到。更多的是,軟件是看不到的,智能網(wǎng)聯(lián)看不到、自動駕駛看不到,怎么把看不到轉(zhuǎn)化成看得到?這就是我們做的,把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成工具,轉(zhuǎn)成可視化的東西去形象地表達出來。
比如,從去年9月28日到現(xiàn)在,接近一年的時間,就建立了即客行出行品牌,接入10萬支充電槍,選擇七大充電商運營伙伴,精挑細選,確保使用率比較高。消費者如果問充電槍哪些好用?分布在哪些城市?我用可視化的東西清楚表達出來,涵蓋206個城市,而且是動態(tài)不斷增長。如果充電槍在用,就有個點在閃亮,表示好用、有人在用。有些地方充電樁是靜態(tài)的點,要么是沒有人用,要么就是壞了,為消費者提供重要的指向。
媒體:和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)很像,我們有點擊熱度圖,有一堆鏈接、一堆內(nèi)容,從這里面你要知道哪個用戶點得更多就變紅,或者相對來說他的位置也會提的更高,是這個意思嗎?
梅博士:對,這還是簡單的描述,還有最佳實踐也可以通過這個表現(xiàn)出來。大家經(jīng)常抱怨續(xù)航里程。其實可以通過我們數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來,這款車平均行駛里程是多少,開得最好是多少。有車主續(xù)航里程超過400,別人為什么做到了?就可以學(xué)習(xí)一下。通過威馬APP分享出行經(jīng)驗、續(xù)航經(jīng)驗,可以把你的續(xù)航里程用到最好、最大,通過相互比較、正向引導(dǎo)消費者擁有好的使用習(xí)慣,把痛點慢慢解決。
媒體:這也相當于有個數(shù)據(jù)系統(tǒng),你的駕駛習(xí)慣超過80%的人,是這個意思嗎?
梅博士:說白了,這是用看得見方式展現(xiàn)出來,對形象更加理解。因為今天汽車軟硬件一體,而且有一個趨勢硬件軟件化,軟件會越來越多。
媒體:以前車都是各自獨立的個體。
梅博士:還有一個應(yīng)用就更加具體了,現(xiàn)在智能電動車客戶分為2B和2C。2B這個車是做出行,出行公司現(xiàn)在類型很多,有的可能不一定使用率很高,利用車聯(lián)網(wǎng)信息,可以看車過去一個月的行駛公里數(shù),看車有沒有真正用起來,就知道出行公司運營狀況是怎樣,能確保出行方更加良好發(fā)展,對威馬也有很多指導(dǎo)作用,這個有數(shù)據(jù)之后可以發(fā)揮很多想象,做很多有價值的事情。
媒體:確實不錯,剛才舉的例子都非常好,將來所有的新出行公司都會去往這方面著重考慮,數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)很多東西。您剛才提到之前不會只為某家客戶服務(wù)。以前您是從整個行業(yè)角度,來觀察我們整個汽車產(chǎn)業(yè),現(xiàn)在轉(zhuǎn)換到服務(wù)威馬,這種角色的轉(zhuǎn)變對于您來講最大的挑戰(zhàn)在什么地方?
梅博士:其實我的感覺是充實不是挑戰(zhàn),因為如果你能快速地融合企業(yè)當中,感覺到過去所有的積累、準備是有道理、有原因的,在這個地方可以更多發(fā)揮你的價值了。壓力就是市場環(huán)境,目前這個環(huán)境給汽車行業(yè)當中每一個企業(yè)帶來很多壓力,但我們更多是把壓力轉(zhuǎn)向動力,你有這么多挑戰(zhàn)以后怎么解決這些挑戰(zhàn),解決動力,然后讓企業(yè)變的更加強大,在這一輪可以生存和發(fā)展,我更多看到正面。就我個人來說,非常享受在威馬工作,壓力肯定有,每一個人都有,但是壓力不能變成焦慮。我對我的團隊說焦慮一分錢不值,焦慮有什么用?你可以給企業(yè)創(chuàng)造什么價值,可以給其他業(yè)務(wù)部門可以創(chuàng)造什么價值,可以跟同伙兒創(chuàng)造什么價值,給門店創(chuàng)造什么價值,給我們車創(chuàng)造什么價值?就問這幾個問題,我就布置任務(wù),先從做數(shù)據(jù)這塊,2B的業(yè)務(wù)、2C的業(yè)務(wù),年輕的品牌知名度、美譽度都還有很大的提升空間。威馬是從2C開始的,想做智能電動車普及層?,F(xiàn)在智能車很大一塊是B端,這幾塊都是很有價值的事情,覺得很充實,壓力就變?yōu)閯恿α恕?/p>
媒體:從原來只是一些相對紙上談兵的東西,現(xiàn)在能夠結(jié)合到有反饋或者說是形成閉環(huán)了,這對你來說是最大的激勵或者是價值。其實對整個行業(yè)壓力來說,不僅僅只是威馬,整個行業(yè)都面臨這樣的情況,甚至包括傳統(tǒng)燃油車都面臨非常大的挑戰(zhàn),大家的壓力其實都是一樣的。
梅博士:對,我昨天出去參加品牌論壇,提到現(xiàn)在最大機會在哪里?之前傳統(tǒng)燃油車自主品牌前面有樣板,跟著走就行了,因為前面做的很好,跟他走肯定不會錯。但是現(xiàn)在智能電動車是一個新鮮事物,大家都在摸索。這個品類還在早期發(fā)展階段,都是在摸索當中。摸索過程中以誰為老師?以用戶為老師,以用戶為中心。實實在在解決用戶目前四大痛點。痛點恰恰是你變強大的機會。首先是續(xù)航里程,威馬就是以用戶為主導(dǎo),做了很多數(shù)據(jù)分析、做了很多調(diào)研,采訪了很多顧客,發(fā)現(xiàn)在做的事情跟用戶四大痛點是吻合的!從300km-400 km -460 km -520 km,剛剛公布2020年是700公里,WLTP600公里。再怎么往市區(qū)開,500公里估計不成問題的,用戶講究實際正常開的情況下過500公里,這樣就沒有什么問題。
第二個問題就是安全和質(zhì)量,這方面威馬是不遺余力的。特別是在電芯的問題上,首先找比較好的合作伙伴,其次做實驗,中國的標準實驗最嚴,所有標準實驗做完,不要偷工減料,要做真實的測試,要解決安全、質(zhì)量的問題,威馬這方面做的比較好,畢竟團隊中70%是做傳統(tǒng)汽車,用實驗、測試一步一步拉的,他們都懂車,知道如果不做風(fēng)險有多大。
第三就是充電的便利性和充電的便捷,最近希望把大的戰(zhàn)略合作方引進來,徹底解決充電難、充電快捷性的問題。必須要有足夠?qū)嵙?,讓國家級隊伍加入進來,一起解決這個痛點。
第四就是保值的問題。威馬發(fā)布智選二手車認證品牌,就是要企業(yè)參與進去背書,其次要有很科學(xué)、完整的檢測流程,來看這個車狀況怎么樣,然后廠家直接做翻新。經(jīng)過這幾步,給消費者很大的信任感和新鮮度,同時因為我們推出了威馬Care和Care+。Care就是電池終身制,Care+是三年以后我們回購,遠遠超過現(xiàn)在二手車產(chǎn)值。做這些肯定會付出很多成本,但是站在用戶角度必須做這些工作,因為智能電動車想把這個平臺做起來,就要承擔這個責任。如果做跟隨者無所謂,像合資品牌過五年、十年進入這個市場,他跟著別人做可以,但是做開創(chuàng)者不容易,要承擔很多責任的!
媒體:其實剛才您說的這幾點非常重要,其實我們也看到了,今年整個補貼退坡對整個市場打擊非常的大,整體來講,而且您在年初可能也提到過,今年可能是一個淘汰的年份,就是新造車企業(yè)淘汰年份,從您自己角度來看,您覺得什么樣的企業(yè)才具備這種避免被淘汰,能夠堅持下去、長期活下去的特點或者是特質(zhì)。
梅博士:從兩個層面來講,先從資源角度,做汽車這個行業(yè)必須具備基本的資源要素,不具備這些資源的企業(yè)很難做突破,很難把這個品類做大做強。
第一個資源就是金融資源,因為是大產(chǎn)業(yè),要確保足夠的資本才可以把價值鏈做起來。我們做的很實,A輪融資就是造工廠,那需要多少錢,看看我們工廠就知道了,在一個海上建的工廠,防十七級的臺風(fēng),這個投入不得了。第二,要有優(yōu)秀的人才,各種優(yōu)秀都要有,因為智能電動車四化各方面人才都有,除了傳統(tǒng)車之外,電、自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)、共享、出行。
媒體:每一塊都需要頂尖人才。
梅博士:而且是各行各業(yè)聚合在一起的,形成合力。
媒體:還得有開創(chuàng)能力,因為你之前沒有借鑒的!
梅博士:是,除了需要過去傳統(tǒng)知識的積累,還需要知悉中國特點乃至于洞見的開創(chuàng)精神,都是挺不容易的事情。第三就是社會資本!就是各方面的支持,把輿論的力量充分利用起來,中國做件事情不容易,因為國家大,各方利益很多,大家形成合力,其實認同價值不容易,輿論太重要了,一定要清楚什么是眼前做,什么時候是未來做!
媒體:尤其中國這個狀態(tài)下。
梅博士:之前有一個院士說中國沒有必要發(fā)展長續(xù)航純電動,可能從科學(xué)某些角度他認為這是有道理,但是如果一個人想在技術(shù)上做100%保險的事情則永遠不可能突破,只要突破就會帶來風(fēng)險,人類發(fā)射火箭、衛(wèi)星探測其他星球很多風(fēng)險的,如果說探月會帶來很大損失,你永遠不做探險,那么這個人就往回走了。第二個方面,市場的進步要以用戶為導(dǎo)向,技術(shù)發(fā)展也要基于用戶需求,用戶需要長續(xù)航,需要一個星期僅充一次電,這些就是從用戶角度出發(fā)給他安全感,省事方便,而不是從很小的角度。第三,數(shù)據(jù)資本,有了數(shù)據(jù)以后就很穩(wěn)定,知道消費者需要什么東西,就把握住方向,數(shù)據(jù)背后代表市場需求,用戶的需求方向,把需求轉(zhuǎn)成定量數(shù)據(jù),做事就有的放矢了,而不是憑腦袋、憑經(jīng)驗,因為這種事情沒有太多經(jīng)驗可以借鑒,畢竟數(shù)據(jù)驅(qū)動的,這是四大資本,在此基礎(chǔ)之上,更有底氣、有自信、有實力做自主研發(fā)創(chuàng)新,這個節(jié)奏很快,節(jié)奏快的話用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)動態(tài)更新那你做OTA的更新,做新產(chǎn)品的更新肯定比別人做的快!
媒體:你認為這幾塊的資本是缺一不可的狀態(tài)?
梅博士:是的!
媒體:我認為這是很好的角度,從這個角度我們可以理一理國內(nèi)現(xiàn)在可以滿足這樣的條件的新造車勢力,確實屈指可數(shù)!
梅博士:威馬這四個方面都還可以,最近剛剛榮登2019領(lǐng)英頂尖創(chuàng)業(yè)公司榜單,被評為中國人才最喜歡的創(chuàng)新企業(yè),我們排名第七位。
媒體:咱們聊聊數(shù)據(jù)方面的話題,剛才說到您是首席數(shù)據(jù)官的角色,在之前的工作當中也有比較豐富的數(shù)據(jù)調(diào)研、用戶調(diào)研的經(jīng)驗,在您看來數(shù)據(jù)對于傳統(tǒng)造車和造車新勢力來說,他的重要程度是不是一樣的,如果不一樣他的差別在哪里?
梅博士:對于傳統(tǒng)車廠來說,他因為市場做了很多年,對市場、產(chǎn)品效率比較了解,他內(nèi)部數(shù)據(jù)積累比較豐富,不是說數(shù)據(jù)不重要!
媒體:怎么做數(shù)據(jù)?
梅博士:傳統(tǒng)車企的市場數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫、工藝數(shù)據(jù)庫、資料數(shù)據(jù)庫已經(jīng)很完善了,完善了以后有好也有不好,好處是知道了很多,積累了很多,知道什么可行什么不可行,但是太完善也不好,就固步自封了,很難接受新的東西。過去的東西,對未來有參考,有借鑒價值,但是過去的東西不能預(yù)測未來,如果所有事情用過去數(shù)據(jù)判斷未來,就有很大的局限性,因為未來是在變化的。
第二個方面,早期數(shù)據(jù)化是分業(yè)務(wù)線的,HR、財務(wù)等等,每一個地方都需要有一個數(shù)據(jù)化系統(tǒng),中間沒有打通,條塊分割非常的嚴重,分割的時間久了以后再打通連接起來是不可能的,系統(tǒng)完全不兼容,其次他沒有意愿去,他一直認為都很好不要去改變!
媒體:就是他是一個慣性力量!
梅博士:對,慣性力量沒有辦法整合。對我們來說一個新企業(yè),從一開始實施的時候就會考慮價值鏈、思考體制的能力,考慮的比較周全,各方面條塊分割基本上不存在,給我們做數(shù)據(jù)的人帶來很大便利性,數(shù)據(jù)真的有容乃大,必須把每一個地方數(shù)據(jù)聯(lián)合在一起,才可以達到效果,有車的數(shù)據(jù)、有人的數(shù)據(jù)、有企業(yè)運營數(shù)據(jù),把這三個鏈接在一起講一個完整的故事,如果人數(shù)據(jù)和車數(shù)據(jù)分離就沒有辦法講這個故事。
媒體:明白,這是我了解為什么有的傳統(tǒng)車企會出現(xiàn)工程師認為這個不需要,而咱們提出需求的部門認為這個是很需要的,用戶很需要的,雙方很難去妥協(xié),或者是相互拉鋸!
梅博士:是的,這些數(shù)據(jù)不能跨部門對話。還有一個點就是把用戶的很多看起來很模糊的需求怎么定量化,這個也很重要,這個是數(shù)據(jù)很重要的工作。
媒體:或者是用戶需求信息化!
梅博士:是的,年輕人喜歡潮流時尚的,反正不同人群不同地方不一樣,一定要具體化,這是數(shù)據(jù)也要做的工作之一,做一個翻譯的工作,把用戶語言轉(zhuǎn)化成工程語言,這是搞數(shù)據(jù)非常重要的工作!還有把數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)換成看不到的東西,轉(zhuǎn)化成很有價值的東西出來,例如一個模型、一個算法,這也是一個技術(shù)活。所有的建模、算法,很多數(shù)據(jù)要上升更高的價值還是需要數(shù)據(jù)專家來做。
媒體:您工作這段時間,包括威馬積累這么多用戶數(shù)量前提下,您覺得從現(xiàn)在我們已經(jīng)積累的數(shù)據(jù)有沒有一些能夠形成我們對將來出行產(chǎn)品的影響,比如數(shù)據(jù)報告,能夠?qū)ξ覀兌x將來產(chǎn)品有影響的數(shù)據(jù),有沒有這樣的有意思的東西!
梅博士:其實數(shù)據(jù)可以做的事情非常多,包括輔助高層決策,還有輔助業(yè)務(wù)運營,就像您剛才說的產(chǎn)品做的更好,零售數(shù)據(jù)展廳做的更好,還有就是做出很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品,比如剛才說的可視化大屏,還可以做很多的工具,比如設(shè)網(wǎng)點設(shè)在什么地方,根據(jù)當?shù)厥袌鲂枨?,決定客戶人群對象網(wǎng)點在哪個地方比較適合,這是一個工具。
怎樣讓數(shù)據(jù)賦能我們的業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)價值鏈很多,通過產(chǎn)品設(shè)計包括功能配置,包括制造的效率,包括下面的運營效率提升、客戶體驗提升等等,我們目前主要側(cè)重在為高層的決策賦能,企業(yè)需要很多技術(shù)專家給他做決策,市場怎么發(fā)展,定什么目標比較適合,哪些市場適合我們市場,哪些市場是明年還是后年布局,智能電動車市場差異化特別的大。第一批是雙線城市,下一步是哪個城市?
另外就是新零售這塊我們做了很多,因為終端,怎么把數(shù)據(jù)展廳、用戶行為、用戶畫像弄明白,這也是我們急需的。
另外還為品牌助力,從品牌定位到基于目前的用戶數(shù)據(jù),進一步聚焦用戶體驗。積累用戶畫像、用戶定位幫我們品牌更加聚焦一點,這也是我們現(xiàn)在工作之一。產(chǎn)品的設(shè)計剛剛開始,我就一直跟我們的首席設(shè)計師溝通,將我看到的歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)有產(chǎn)品的情況和用戶的痛點反饋給他們。其次根據(jù)智能電動車用戶普遍痛點,甚至可以分到不同細分市場,不同城市,把這些信息先梳理好,給他大的輸入,在這個前提下繼續(xù)改進產(chǎn)品。
媒體:剛才您說的這些,之前的設(shè)計師是不太可能有這方面的輔助工具,因為我之前了解像傳統(tǒng)車企做設(shè)計的朋友,他都是說我預(yù)測什么會是潮流,或者我大概想什么東西應(yīng)該會是,比如我設(shè)計的時候這個車出來已經(jīng)4-5年以后,要想著4-5年后的東西什么流行,所以說一定是設(shè)計師自己前瞻眼光考慮,或者是他的東西會要求非常高,但是現(xiàn)在有了這些數(shù)據(jù)輸入之后,可以幫助他有更加精準的決策?
梅博士:對,如果把所有賭注放在一個設(shè)計師身上風(fēng)險是很大的,沒有誰每次都成功,即便天才設(shè)計也不可能每次都成功,如果有這些數(shù)據(jù)的話,可以判斷未來趨勢監(jiān)測犯錯的風(fēng)險,數(shù)據(jù)很多是監(jiān)察風(fēng)險的!
媒體:剛才說到了對于我們業(yè)務(wù)方面的提升,另外一塊,之前您工作經(jīng)歷更多是分析用戶消費行為包括使用場景,從您加盟威馬這段時間以來,您認為威馬的用戶和我們之前所接觸的傳統(tǒng)汽車品牌也好,包括現(xiàn)在的新造車勢力用戶也好,威馬自身用戶有沒有獨特的特點?
梅博士:最近我們走訪了很多城市,通過交流小組、深訪、數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,基本上可以描繪一個畫像,當前的用戶30歲左右成了家、有了孩子的男性車主占80%左右,有責任心、有上進心,事業(yè)有小成,在人生的上升階段,這輛車做個起點,在他的成長當中我們的產(chǎn)品線也不斷的成長,人生30多歲是非常好的年齡,人生往上走,可能將來會買我們更多產(chǎn)品,這是表面看到的。從另外一個角度,現(xiàn)在我在讀一本小說覺得非常的好,名字叫《繁華》,上海人最喜歡講的話就是把這個人叫做“熱水瓶”,外面冷里面熱,這就是威馬車主,看起來他是很沉穩(wěn)的,不管年齡多少,可以信賴的,可以信任的人,靠譜的人,外面看起來是這樣的,但是靠譜的人、成熟的人、有內(nèi)涵的人往往比較冷,但是其實內(nèi)部是熱的。如果內(nèi)心沒有那么積極,不想突破的話不會買電動車,買電動車的人都是想走不一樣的路,是富有激情,想突破、想創(chuàng)新的人,表面看起來很沉穩(wěn),里面是很富有激情的。用“熱水瓶”這個詞形容比較適合!
媒體:其實我是從另外一個角度想的,這群人在社會當中的比例或者占比,尤其像中國這樣的社會,大品牌背后的車型可能是最大的基礎(chǔ)人性,這群人是最大一群人。像剛才您描述的這些人,相對來說比較有挑戰(zhàn),想要挑戰(zhàn)思維或者想要跳出原來思維的人,可能相對來說會在金字塔塔尖,這個會不會從另外一個角度給我們反思,我們做的產(chǎn)品是不是過于強調(diào),迎合這些想跳出傳統(tǒng)思維的人,我們是不是還缺乏更加符合大眾審美,如果將來換車會不會考慮威馬車,有沒有這種可能性?
梅博士:做智能電動車新品類,一定有些前瞻的考慮和眼光,雖然剛才說的標準和定義,或者這群人比例不高,但我認為他代表著中國主流,創(chuàng)新的流量,引導(dǎo)中國走向未來的,慢慢的這些人會變成主流。這就像智能電動車一樣,開始早期的普及階段看起來很創(chuàng)新的人接受,慢慢的大家就認為這是一個從邊緣慢慢走向主流的產(chǎn)品,更多的早期大眾和晚期大眾就慢慢從邊緣走向成熟,我們的產(chǎn)品品類就跟著這群人同步往上走,他們代表著未來、代表未來的主流!
媒體:就是您認為這些人將來一定是主流人?
梅博士:引導(dǎo)社會往前發(fā)展,中國的發(fā)展分階段性,我們智能電動車一樣,現(xiàn)在看起來很新奇的,只占了5%左右,但是他代表未來的趨勢和主流。
媒體:其實就像剛有高鐵的時候,大家會覺得這么貴,我沒有必要坐綠皮車。后來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在沒有人坐綠皮車了,都會坐高鐵,連高鐵票都買不到!
梅博士:經(jīng)過那個拐點以后就很快了,新的品類、新的產(chǎn)品創(chuàng)新,包括新的行業(yè)都遵循創(chuàng)新擴散理論的,出去這個點達到市場16%之后拐點就過了,16%代表早期的創(chuàng)新者基本上都接受了,這個品類就不需要早期推了,大家自然就有認可度,就接受了?,F(xiàn)在大概到5%,就是產(chǎn)品導(dǎo)入這個階段已經(jīng)過了,現(xiàn)在處在產(chǎn)品的快速發(fā)展階段了,導(dǎo)入是非常早,2.5%接受新產(chǎn)品是產(chǎn)品導(dǎo)入,就像早期特斯拉一樣,停在馬路上是完全不一樣的車,現(xiàn)在就不會了,大家會說早期的KOL去關(guān)注他,像你們都關(guān)注,實際上新能源車在市場風(fēng)很小,媒體很多人關(guān)注,遠遠會超過這個比例。所以說大家市場接受度現(xiàn)在是5%,電動車占乘用車份額5%,過了10%以后大家共同的努力可以過了16%的拐點,相信這個市場就迎來春天,這個品類就立起來了!
媒體:順著這個說,您認為16%這個拐點作為新能源車行業(yè)來說,要做到什么樣的條件才能夠沖到16%?
梅博士:先說一下時間點,大概算了一下根據(jù)各方預(yù)測數(shù)據(jù)這個點在2025年左右。
媒體:還有五六年。
梅博士:但是做好思想準備,作為我們來說從明年想一下子從5%沖到16%,這個份額很大的,這個基數(shù)很大的,不靠譜的!這個當中需要有一個解決機制,還是我們說的,任何新增長期普及階段,用戶主要關(guān)心的幾個痛點,我是看中國乘用車一路走過來的,早期汽車進入老百姓家的時候,大家談的最多是路面車不靠譜,存在安全問題。因為汽車是高速運動的產(chǎn)品,要考慮他價值同時,肯定是想著安全問題。這個路,智能電動車還要走一遍,從早期用戶關(guān)注安全痛點問題慢慢解決之后忽然迎來拐點,然后大家都信任了,大家都是看別人家買了我家也買,就是說這個路新能源汽車都走了一遍,安全質(zhì)量的問題、續(xù)航的問題、充電問題。針對這幾個問題現(xiàn)在大家都在布局,今天我們看有人在群里分享,有一家分享說可以15分鐘充80%的電,就是技術(shù)方面大家都在尋找突破的辦法,相信這五年內(nèi)大家能把核心痛點都解決掉!
媒體:確實未來還是美好的!
梅博士:我個人沒有加入之前就比較看好,電的問題還有用戶的需求,但是如果是一個潮流的話,基本上就沒有解決不了的問題,想想續(xù)航以前是多少現(xiàn)在多少,難以置信的,充電樁以前多少個現(xiàn)在多少。
媒體:行,咱們最后聊一個問題。如果說從您現(xiàn)在負責數(shù)據(jù)應(yīng)用層面,在未來我們還有哪些新的思考和創(chuàng)新層面!
梅博士:數(shù)據(jù)層面?
媒體:對!
梅博士:現(xiàn)在數(shù)據(jù)對很多企業(yè)來說是成本,他投入很多,數(shù)字化、智能化。就是數(shù)字方面投入很多,積累一點數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的價值沒有辦法發(fā)出來,沒有產(chǎn)出很難量化,這是數(shù)據(jù)現(xiàn)在的局面。把數(shù)據(jù)變成資本,這是大家思考的問題,數(shù)據(jù)資本轉(zhuǎn)換是兩個,一個是剛才說的業(yè)務(wù)流產(chǎn)生數(shù)據(jù)流,數(shù)據(jù)流反哺到業(yè)務(wù)流、增值,這個工作大家在做,或多或少。更加重要的是數(shù)據(jù)本身是資產(chǎn),先把估值做好,很多人談數(shù)據(jù)估值,但是目前應(yīng)用案例不多。比如這個公司估多少,上市估多少,大家肯定看固定資產(chǎn)、技術(shù)、產(chǎn)品等等,很少人會說數(shù)據(jù)資產(chǎn),盡管很重要,但是談的多,實踐少,我希望未來可以在威馬把這個事情干成,跟我們的財務(wù)部門一起,做成一個體系,讓投資人和股東贊同體系的合理性,用認可的估值體系對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行標的。
媒體:聽說特斯拉自動駕駛數(shù)據(jù)將來有可能成為單獨的自動駕駛數(shù)據(jù),因為他們現(xiàn)在所有路上跑的車都是幫他收集,像路車數(shù)據(jù)他是全世界最大的路車數(shù)據(jù)收集團隊。
梅博士:這是其中一塊,現(xiàn)在上海也是!我查上海數(shù)據(jù)交易自己搞交易不多,是做其他的事情,就是數(shù)據(jù)的估值是很重要的點,這個用戶數(shù)據(jù)、這個車輛數(shù)據(jù)到底知多少。還沒有大家認可的,公認的體系和標配,這個一直是我們想做的,比如說你數(shù)據(jù)從外面來看,投入這么多、做數(shù)字化、智能化,產(chǎn)生這么多數(shù)據(jù)價值,也有人認可。
第二塊就是我想做的事情,就是把數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)力這個體系建立起來,你分析的生產(chǎn)力是多大,你這么多人做這個數(shù)據(jù)產(chǎn)品,但是分析能力怎樣,有沒有把正確的人放在正確的崗位分析正確的數(shù)據(jù)產(chǎn)生正確的價值,做個評估體系,但是這是不是做數(shù)據(jù)分析?他具備數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)沒有,數(shù)據(jù)分析不容易,想把數(shù)據(jù)分析做好要具備三個條件,首先是計算機軟硬件,涉及很多編程內(nèi)容,第二個是數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)算法模型要精通,第三個專業(yè)領(lǐng)域,其實這么多專業(yè)領(lǐng)域非常懂才可以把三者融合在一起,你是不是具備這個情況,不能為了挖掘數(shù)據(jù)而挖掘數(shù)據(jù),而喪失了數(shù)據(jù)的價值!
媒體:相當于是需要非常復(fù)合型人才!
梅博士:就是把數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)力體系建立起來,我很想干這個事情,還沒有人干這個事情,從乙方做到甲方,可以做這件事情,因為我自己從分析師慢慢做起來,我第一份工作是做數(shù)據(jù)分析、做數(shù)據(jù)處理,做模型的,讀博士也做的比較多,涉及統(tǒng)計學(xué)、預(yù)測學(xué)等相關(guān)內(nèi)容,一定要有舍我其誰的想法,這個沒有人做,但是必須有個人去做,怎么把分析生產(chǎn)力這個標準建立起來,這是比較大的問題!
還有就是我剛剛說的,威馬的數(shù)據(jù)相對比較融合,但是業(yè)務(wù)過程當中每一個業(yè)務(wù)有相對的獨立性,怎么把這些真正的融合在一起,叫做服務(wù)性,不是簡單的表面上可以融合在一起,像你中有我,我中有你很自然的融合在一起,把數(shù)據(jù)濃縮成一個數(shù)據(jù)庫,基本上底子比較好,但是沒有100%做到,我希望能夠為行業(yè)做個樣板,現(xiàn)在還沒有出來,如果企業(yè)真正把所有數(shù)據(jù)全部打通,尤其真正建立企業(yè)數(shù)據(jù)庫,企業(yè)把各方面數(shù)據(jù),企業(yè)運營、人車數(shù)據(jù)融合在一起了,形成化學(xué)反應(yīng)了。
媒體:就像人的神經(jīng)系統(tǒng)和大腦,徹底打通的感覺!
梅博士:對,以前說的很好,以前把一個公司比作成一個人,頭腦就是股東,身體是制造商,上手臂是銷售公司,下手臂是經(jīng)銷店,腿下面是制造商下面幾級供應(yīng)商,就像一個人一樣這樣靈活,而不是割裂了,哪個地方好像萎縮了,好像殘廢了,就像一個怪人一樣。希望有一天可以像一個人一樣!
媒體:人這個生物復(fù)雜程度到現(xiàn)在為止都沒有研究清楚。
梅博士:就像馬云說的,人工智能最大的貢獻是對人自身的再次認識,因為機器人要具有人的智慧,就必須把人再重新理解一次,很多很模糊的東西,我們必須從數(shù)學(xué)模型建立起來,多么不容易!
媒體:就是能夠把人從一些感覺沒有那么重要的事情解脫出來做更加高級的事情。