最近的惡性車禍有點(diǎn)多，且各個(gè)傷亡慘重，經(jīng)常占據(jù)大家的頭條位。

 

事故一：2019年7月4日20點(diǎn)44分，河南永城一名女子酒后駕駛一輛瑪莎拉蒂追尾一輛寶馬7系，事故導(dǎo)致后者當(dāng)場(chǎng)起火燃燒，造成車內(nèi)三名乘客兩死一傷，肇事車輛內(nèi)也有三人受傷，其中肇事車主傷勢(shì)嚴(yán)重。

 

事故二：7月17日上午，江蘇省常州市的九州數(shù)碼城附近發(fā)生車禍，一奔馳連撞多輛電動(dòng)車。事故共造成13人受傷，傷者被立即送往市區(qū)3家醫(yī)院救治。目前，3名傷者經(jīng)搶救無(wú)效死亡。

 

事后常州警方發(fā)布公告稱，肇事車主駕車途中突發(fā)昏厥導(dǎo)致車輛失控是這一事故的主因。

于是，一個(gè)問(wèn)題在我腦中繞了一圈又一圈：如果肇事車輛裝了AEB，也許傷亡能小一些吧。

 

什么是AEB？

AEB是Autonomous Emergency Braking的縮寫(xiě)，就是自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)，裝備了這一系統(tǒng)的車輛會(huì)在車輛遇到突發(fā)情況時(shí)，視情況發(fā)出預(yù)警或是采取不同程度的制動(dòng)，以至于完全剎停，以此來(lái)避免事故發(fā)生或是降低事故損失，從而提高汽車安全性。

各國(guó)相應(yīng)法規(guī)

AEB的作用有數(shù)據(jù)佐證。有研究數(shù)據(jù)表明，裝備了AEB可減少27%的事故發(fā)生率，其中追尾減少率為38%，并能明顯減少事故傷亡。

 

也正是因此，各國(guó)都越發(fā)重視AEB的研發(fā)和裝車。

 

美國(guó)公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì)（IIHS）于2013年年底正式將AEB納入測(cè)試項(xiàng)目，歐洲的E-NCAP和美國(guó)交通運(yùn)輸部（NHTSA）分別于2014年和2015年將AEB納入測(cè)試項(xiàng)目。

 

中國(guó)在這一領(lǐng)域法規(guī)相對(duì)滯后，C-NCAP于2018版測(cè)試項(xiàng)目中正式加入對(duì)AEB的測(cè)試。

說(shuō)到這里，大家一定有這個(gè)疑問(wèn)，上面的內(nèi)容都有點(diǎn)虛，AEB具體能起到多大作用呢？

 

這些場(chǎng)景下，AEB不一定有用

欲揚(yáng)先抑，就先說(shuō)說(shuō)AEB不太靈光的場(chǎng)景。

1. 目前AEB所用的探測(cè)設(shè)備多為攝像頭以及雷達(dá)，二者共同為系統(tǒng)提供決策。所以，在一不小心遇到惡劣天氣，或是迎面照射強(qiáng)光的時(shí)候，攝像頭的作用就會(huì)被大大削弱，這時(shí)候如果再下雪，把路上很多特征都模糊掉，雷達(dá)的作用亦大打折扣，這時(shí)候就更要小心了。

2. 當(dāng)然，不是所有道路都是鋪設(shè)良好的平直路面，當(dāng)遇到一些爛路或是急轉(zhuǎn)彎、爬坡路段時(shí)，AEB的局限性同樣會(huì)顯現(xiàn)。

 

3. 還記得特斯拉在美國(guó)鉆進(jìn)一輛大貨車車底導(dǎo)致車主身亡的事故吧，在這一案例中，那輛特斯拉把白色的貨箱當(dāng)成了一朵云，選擇無(wú)視。因此，系統(tǒng)本身的檢測(cè)能力也是個(gè)問(wèn)題。

 

在面對(duì)墻、樹(shù)一類特征不明顯或是特征過(guò)于復(fù)雜的障礙物，AEB的識(shí)別率很低。我就曾圍觀過(guò)一次封閉場(chǎng)地內(nèi)對(duì)疊放紙箱的主動(dòng)剎車測(cè)試，這輛車并未作出反應(yīng)，直接撞了上去。

4. 上面說(shuō)過(guò)對(duì)行人碰撞的自動(dòng)緊急制動(dòng)，但是要注意，并不是所有AEB都具備行人識(shí)別功能。就以安全著稱的沃爾沃為例，至少是在中國(guó)銷售的XC60，低配車型的AEB是不能識(shí)別行人和非機(jī)動(dòng)車的，特別在意的車主建議在購(gòu)買(mǎi)之前先對(duì)行人識(shí)別功能求證再做決定。

 

所以大家還記得前兩年沃爾沃XC60自主剎車測(cè)試失敗撞了人的視頻吧，后來(lái)證實(shí)，那輛測(cè)試車就是沒(méi)有配備行人檢測(cè)單元的版本。

 

而且如果有人的裝扮比較浮夸，比如拖地長(zhǎng)裙、各種玩具人偶，系統(tǒng)也不見(jiàn)得能識(shí)別并剎停。日產(chǎn)奇駿在演示AEB的時(shí)候，就吃過(guò)這種無(wú)法識(shí)別身穿長(zhǎng)裙女主持人，導(dǎo)致撞上去的虧。

5. 現(xiàn)在AEB控制思路都是以人的意志為中心，如果在系統(tǒng)介入前后，駕駛者采取了制動(dòng)動(dòng)作，系統(tǒng)會(huì)繼續(xù)介入，不會(huì)受到影響；而如果這時(shí)候駕駛者打了方向或是繼續(xù)踩油門(mén)，系統(tǒng)會(huì)判定駕駛者有能力自主避險(xiǎn)，AEB便不會(huì)介入。

 

6. 目前主流的AEB系統(tǒng)對(duì)突然短距離加塞都無(wú)解，而這種場(chǎng)景也是國(guó)內(nèi)相當(dāng)常見(jiàn)的場(chǎng)景。特斯拉Model 3發(fā)生在北京的中國(guó)首撞，就是因?yàn)檎贏utoPilot模式下行駛的車輛并未對(duì)加塞車輛作出反應(yīng)，直接A了上去，導(dǎo)致碰撞發(fā)生。不過(guò)好在這一案例中，加塞狗全責(zé)。

 

這種情況我也遇到過(guò)，系統(tǒng)也沒(méi)有做出明顯反應(yīng)，于是怕麻煩的我踩了一腳剎車，假裝AEB介入。

 

這一點(diǎn)就是中國(guó)特色交通環(huán)境對(duì)各個(gè)車企提出的挑戰(zhàn)，拜中國(guó)幾乎全球最復(fù)雜的交通狀況所賜，欠本土化的駕駛輔助系統(tǒng)都會(huì)多少水土不服。

這些場(chǎng)景下，AEB有用

1. 面對(duì)靜止目標(biāo)，目前的AEB能完全避免碰撞的平均水平是時(shí)速35km/h，所以說(shuō)，在這一速度上下，大可不用擔(dān)心一不小心追尾前車。這種情況多見(jiàn)于因開(kāi)車走神，沒(méi)有注意到前面的紅燈和已經(jīng)剎?；蛘趧x車的車輛。

 

2. 對(duì)于同一車道前方正在行駛的車輛，如果在判定要發(fā)生碰撞過(guò)程中系統(tǒng)介入及時(shí)，能將自身的速度降低40到50公里上下。

 

這種情況多見(jiàn)于城市快速路或是高速公路，沒(méi)有注意保持車距導(dǎo)致追尾的情況。

 

3. 想想看，如果行車時(shí)突然從路邊竄出來(lái)一個(gè)行人，AEB能否及時(shí)起效呢？答案是，如果這輛車上的AEB有行人探測(cè)功能，且時(shí)速在35公里上下，碰撞就能有效避免。這也是為什么哪怕全系裝了AEB的車，也會(huì)做不少關(guān)于降低碰撞時(shí)對(duì)行人損傷的措施，甚至還有略顯浮夸的發(fā)動(dòng)機(jī)蓋安全氣囊。

哪怕局限性多多，AEB也還是很有用

綜上，AEB最有用的場(chǎng)景就是避免或減輕追尾。

 

也別小看系統(tǒng)接入時(shí)降低的這四五十公里速度，根據(jù)大家初中物理經(jīng)典公式動(dòng)能定理，若能把碰撞時(shí)速?gòu)?0公里降低到40公里，碰撞沖擊力就能直接減小75%。這時(shí)候有沒(méi)有AEB可就是生死之間的區(qū)別了。

 

這么看也許不直觀，直接數(shù)據(jù)說(shuō)話。

 

根據(jù)美國(guó)的IIHS預(yù)測(cè)，AEB能夠減少76%未剎車角碰撞事故、69%未剎車追尾碰撞，以及23%未剎車單人駕駛碰撞事故，也就是說(shuō)，單單在美國(guó)，這項(xiàng)裝備每年就可以減少2,012,000起碰撞事故，其中182,000起造成非致命傷害，6,310出現(xiàn)致命傷害。

 

另?yè)?jù)歐盟委員會(huì)估計(jì)，AEB系統(tǒng)每年在歐盟國(guó)家中可挽救1000多人的生命。

 

所以，哪怕是當(dāng)今的AEB仍然有這樣或那樣的局限性，看到這個(gè)數(shù)字，也覺(jué)得這個(gè)錢(qián)值得花。

還有更先進(jìn)的

其實(shí)現(xiàn)在還有一種名為“預(yù)測(cè)性前車碰撞預(yù)警”P(pán)FCW裝置，也屬于AEB的一種。PFCW的特點(diǎn)是能夠檢測(cè)到前面兩輛車，能夠很好地預(yù)防前車急剎帶來(lái)的追尾。如果哪家車企配備了這項(xiàng)功能，那還真的值得拿出來(lái)大吹一番。比如下圖就是日產(chǎn)的演示畫(huà)面。

AL頻道小結(jié)

對(duì)于開(kāi)過(guò)裝備了AEB車型的朋友們來(lái)說(shuō)肯定遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景，在一些踩了剎車、且肯定不會(huì)發(fā)生碰撞的場(chǎng)景，有時(shí)候AEB還會(huì)突然介入，甚至是一腳重剎，嚇了你一跳。這時(shí)候就會(huì)想，這是什么鬼？

 

其實(shí)，這就是算法以及軟硬件匹配不完善的鍋。畢竟，能用和好用之間的差異巨大，這就要看車企的技術(shù)實(shí)力和良心了。

 

現(xiàn)在AEB系統(tǒng)確實(shí)存在這樣或那樣的局限性，也有很多無(wú)法識(shí)別的場(chǎng)景。所以回到開(kāi)篇的兩個(gè)案例，如果兩輛車都裝備了AEB，且識(shí)別模塊齊全，也許不會(huì)阻止事故發(fā)生，但至少能減輕一些傷害。

 

那么，現(xiàn)在正蓬勃發(fā)展的AI人工智能技術(shù)是否能通過(guò)深度學(xué)習(xí)，為諸如AEB之類裝置的匹配提供助力呢？識(shí)別一些此前無(wú)法識(shí)別的物體，無(wú)視一些由于緊張而胡亂操作使得系統(tǒng)失效的場(chǎng)景呢？

 

在此，我也想呼吁各大車企，以及政策制定者，是時(shí)候把AEB這項(xiàng)救命裝置放到更重要的位置了。

 

最后我想說(shuō)，良好的交通安全意識(shí)才是最好的安全配置。畢竟，道路千萬(wàn)條……

 

END

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