智能電動車的“ChatGPT”時刻，在多遠的未來？

這一問題，大概率要到自動駕駛技術(shù)中去尋找答案。2024年，自動駕駛領(lǐng)域的競爭愈發(fā)激烈，無論是制度層面的積極探索，還是頭部造車新勢力和華為等科技大廠掀起的“開城大戰(zhàn)”，大量跡象表明自動駕駛將成為越來越多消費者在購車決策中的關(guān)鍵影響因素，也成為車企在智能化競爭中的勝負手。

與此同時，價格戰(zhàn)為行業(yè)帶來的壓力，和大模型為行業(yè)帶來的新機遇，也在自動駕駛領(lǐng)域不停碰撞，產(chǎn)生值得思考的火花和化學反應。

自動駕駛商業(yè)化落地的關(guān)鍵是什么？企業(yè)如何在逐漸細分的市場當中找到自己的生態(tài)位？產(chǎn)業(yè)、學界和政府如何共同助推自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展？大量亟待由業(yè)界人士解答的問題涌現(xiàn)出來。

4月2日，由車云主辦的「車云會｜自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研討沙龍」在重慶永川成功舉行。開放的討論當中，不僅誕生了許多精彩的思考，還在業(yè)界、政界和學界之間架起了一座橋梁。

這場研討沙龍之所以在永川舉辦，背后大有深意。

永川區(qū)新城建管委有關(guān)負責人在會上介紹，智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車產(chǎn)業(yè)，尤其是自動駕駛，作為永川區(qū)主導優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)成為永川的一張名片。

作為中國首個自動駕駛無人化示范運營城市，永川獲批重慶智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)，自動駕駛路網(wǎng)、場景、車輛規(guī)模全國第一、全球領(lǐng)先，是西部政策開放程度最高、開放里程規(guī)模最長、測試場景最豐富的自動駕駛測試基地。這也吸引了自動駕駛行業(yè)中以百度為代表的多家領(lǐng)先企業(yè)的入駐。

而車云作為中國第一家汽車科技媒體，已經(jīng)伴隨汽車行業(yè)發(fā)展11年，對新能源產(chǎn)業(yè)鏈上下游有深入的研究和洞察力，已舉辦產(chǎn)業(yè)沙龍 100 余場，推動汽車產(chǎn)業(yè)和汽車消費變革加速前行。

車云&電動邦創(chuàng)始人兼CEO程里表示：“整個行業(yè)這一兩年特別卷，今年尤其卷，今年開年，價格戰(zhàn)就已經(jīng)打響了。無論是車企，還是產(chǎn)業(yè)鏈的零部件供應商，還是科技公司，都有巨大的壓力。我覺得越是在壓力下，越需要我們靜下心去思考?！?/p>

產(chǎn)業(yè)前沿地區(qū)、專業(yè)媒體強強聯(lián)手，吸引一眾長期投身于智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車產(chǎn)學研工作的業(yè)界精英，分享了他們的真知灼見。研討活動的關(guān)鍵環(huán)節(jié)如下：

• 主旨演講1：駛向通用人工智能的未來之路——商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家 絕影智能汽車事業(yè)群總裁 王曉剛

• 主旨演講2：可行、可靠、可商用：邁向自動駕駛“智”高點——毫末智行COO 侯軍

• 主旨演講3：純視覺高階智駕“涌現(xiàn)”——極越智能軟件副總裁 潘云鵬

• 主題研討1：自動駕駛行業(yè)的發(fā)展與變局

• 主題研討2：產(chǎn)業(yè)、學界和政府如何共同助推自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

挑戰(zhàn)跟機遇并舉之際，觀點和思考是最寶貴的資產(chǎn)。中國電動汽車百人會副秘書長、移動出行創(chuàng)新智庫副理事長師建華，國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心副主任辛克鐸，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家、絕影智能汽車事業(yè)群總裁王小剛，百度重慶公司總經(jīng)理杜洪吉，車聯(lián)天下副總裁&CTO李志剛，極越智能軟件副總裁潘云鵬等行業(yè)領(lǐng)軍人物，在以上環(huán)節(jié)，分享了他們的真知灼見。（排名不分先后）

落地：政策與成本問題

隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，近年來，國家和地方的自動駕駛重點政策陸續(xù)出臺，為自動駕駛的規(guī)?；虡I(yè)應用奠定了良好基礎(chǔ)。

去年11月，工業(yè)和信息化部等四部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作的通知》，旨在促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品的功能、性能提升和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的迭代優(yōu)化，加速智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)化進程，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

去年12月交通運輸部發(fā)布《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》，指導自動駕駛汽車常態(tài)化運營服務的新發(fā)展階段；今年1月，工業(yè)和信息化部等五部門發(fā)布《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知》，從城市端加快推動高級別自動駕駛無人化、商業(yè)化、規(guī)?；瘧?。

國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心副主任辛克鐸特別提到：“2024年，是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的元年，這個元年里面的核心要素，就是L2+更多的上路了。包括L3、L4，也在快速推進中。”

目前，國內(nèi)已經(jīng)有多家車企和相關(guān)企業(yè)獲得了L4級自動駕駛測試牌照，被允許在指定區(qū)域內(nèi)進行自動駕駛技術(shù)的測試和研發(fā)工作。

但規(guī)?；虡I(yè)應用面臨的一大問題，就是自動駕駛技術(shù)的研發(fā)和部署需要大量的資金投入。目前，自動駕駛汽車的硬件和軟件成本仍然較高，這限制了其商業(yè)化應用的速度和范圍。成本降低是必然的趨勢。

車聯(lián)天下副總裁&CTO李志剛稱，目前車聯(lián)天下正在做艙駕融合：“在25年下半年，智能座艙加智能駕駛，系統(tǒng)成本目前看也有可能卷到7000塊以下。當然如果是只做高速NOA，那必然是7000塊以下的，但能不能做到城區(qū)NOA，再加上智能座艙融合，做到7000塊以下，大家還在共同努力?！?/p>

但在卷成本的過程中，供應商必將經(jīng)受壓力的洗禮，這也是行業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。國家新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新中心副總經(jīng)理 、中國汽車芯片聯(lián)盟副秘書長鄒廣才坦言：“做國產(chǎn)芯片的廠商，大部分開始有自己的產(chǎn)品了。但總體來講都是剛剛跨過從0到1的階段，正逐步解決長期穩(wěn)定發(fā)展、持續(xù)供貨和質(zhì)量一致性問題。預計未來一到兩年內(nèi)，會出現(xiàn)明顯的優(yōu)勝劣汰的過程，因為下游支撐不了這么多廠商同時發(fā)展?！?/p>

技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)化落地，才是行業(yè)伙伴共同發(fā)展的答案。毫末智行COO吳軍，將自動駕駛大規(guī)模落地分成三個階段——可行、可靠、可商用。他認為，自動駕駛發(fā)展遵循從低速到高速，從載物到載人，從商用到民用的規(guī)律。

并且他認為，在智能駕駛的激烈競爭中，技術(shù)與合作機制同樣重要。早在2019年，長城汽車就與毫末智行建立了合作關(guān)系，將智能駕駛前瞻部門獨立出去，成立了毫末智行。經(jīng)過多輪融資，毫末智行已經(jīng)成為長城汽車的首家智能駕駛供應商，并為長城汽車的20多款車型提供智能駕駛產(chǎn)品。

“主機廠和科技公司，都有它們各自的優(yōu)勢。最好的方式就是大家能夠和而不同結(jié)成一種某種深度聯(lián)盟和血緣的關(guān)系?！?/p>

“用一個合理的機制，用一個特區(qū)，可以讓大家走得更遠和更快，這是基于我們實踐的總結(jié)，不代表它就正確，但是在汽車行業(yè)目前來看是有效的路徑之一?！?/p>

關(guān)于自動駕駛普及進度，地平線首席生態(tài)官徐健提到了在智能化方面處于領(lǐng)先地位的小鵬：“就像今年小鵬說的，10- 15萬的車也都能夠配備輔助駕駛，它可能更多的是以高速 NOA 的為主的解決方案，在性能可控的情況下去追求成本的優(yōu)化。我認為高速NOA會走向標配時代的到來。要讓它從‘可用’到‘好用’”。

向上：技術(shù)路線與想象空間

近年來，不同車企對于自動駕駛技術(shù)路線選擇的不同，也引發(fā)了大量討論和關(guān)注。一方面，蔚來、小鵬等車企都在新車型上搭載激光雷達，提升自動駕駛系統(tǒng)的感知能力和安全性。另一方面，不乏許多主流車企選擇減少或棄用激光雷達。比如選擇純視覺路線的特斯拉和極越。

車企對激光雷達的態(tài)度分歧，為自動駕駛技術(shù)發(fā)展的路徑增添了一絲不確定性。對此，極越智能軟件副總裁潘云鵬梳理了極越選擇純視覺路線的四點原因。

第一點，人類駕駛時，就是依賴雙眼觀察，類似地，車輛也可通過雙目攝像頭觀察前方場景并據(jù)此調(diào)整航向。第二點，精工雷達的 BOM 比較高，可靠性也會遭遇一定挑戰(zhàn)。第三點，工程人員需要花費大量時間和精力在復雜場景中調(diào)試和解決長尾問題，這些問題往往難以預料且難以仲裁。第四點，激光雷達的布置方案，會給設(shè)計帶來一定的挑戰(zhàn)。

而主推激光雷達方案的華為在這一問題上有不同的見解。華為智能駕駛領(lǐng)域副總經(jīng)理繆軍海表示：“其實純視覺的話，特斯拉是做的最好的，但它還是有很多解決不了的corner case。用上激光雷達的話，相對比較容易解決，而且現(xiàn)在其實激光雷達的成本也沒有大家想象的那么高。經(jīng)過激烈的競爭，激光雷達的售價已經(jīng)下來了，而且后續(xù)可能會進一步下降，所以我覺得激光雷達方案還是當前在城區(qū)智駕上一個相當好的選擇?！?/p>

當然，汽車智能化，還有除自動駕駛以外的更多想象。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家 絕影智能汽車事業(yè)群總裁王小剛展望到智能汽車的2.0時代。他認為，在1.0時代，智能汽車主要關(guān)注基于規(guī)則的自動駕駛、數(shù)據(jù)飛輪等技術(shù)。而進入2.0時代，智能汽車正在轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄓ玫闹悄荏w，通過大模型的加持，實現(xiàn)了端到端的自動駕駛?cè)珗鼍案兄⒍嗄B(tài)交互、生成式UI和具身智能等特性，使得智能汽車更像是一個具有通用智能化的機器人，能夠提供更好的人機交互體驗。

仰望星空的同時，也要腳踏實地?！拔矣X得無論是ToC端的車企，還是供應鏈，就是要面對這個殘酷的市場，回歸商業(yè)本質(zhì)，在這個特別卷逐漸細分的市場里面去找到自己的這個生態(tài)位，找到自己差異化的價值?！?，路特斯ADAS事業(yè)部歐洲區(qū)負責人張棟說。

并且，從行業(yè)長期發(fā)展的角度來看，人才、資金等一系列問題，都會對未來發(fā)展空間起到至關(guān)重要的影響。

環(huán)宇智行副總裁曹岐生提到：“自動駕駛其實不光只是智力密集型，或者說資本密集型，它其實需要很多基礎(chǔ)的人力來幫我們做測試標注，咱們可以把自動駕駛的一些培訓實訓基地，更早地在職業(yè)教育、專本科教育上先行投入，進一步降低用人成本?！?/p>

形成共識的是，行業(yè)最終的想象空間，仍在技術(shù)的顛覆性突破?！拔覀冇^察了整個市場，現(xiàn)在是冰火兩重天，一方面價格戰(zhàn)激烈，但高端車型如特斯拉Model Y和問界M7仍受歡迎，表明消費者愿意為技術(shù)買單。我在想為什么特斯拉和華為不用去打價格戰(zhàn)，還可以把自己的價格定高。是因為它有軟件、有芯片，有自己的全套解決方案，可以和競爭對手拉開一個身位。”海拉科技總經(jīng)理王瀟瀟總結(jié)道。

車云小結(jié)

在行業(yè)一眾領(lǐng)軍人的探討中，一個關(guān)鍵事實浮出水面：自動駕駛技術(shù)，已經(jīng)進入了一個新周期。

在這個新的發(fā)展階段，企業(yè)開始更關(guān)注技術(shù)的實用性及其商業(yè)價值。大型模型技術(shù)的運用已經(jīng)超越了單純追求參數(shù)規(guī)模的層面，轉(zhuǎn)向了如何利用這些強大工具解決現(xiàn)實生活中的具體問題。與此同時，自動駕駛技術(shù)的進步正逐漸從理論走向?qū)嵺`，從實驗室的測試階段過渡到市場應用階段。

在這個轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，我們堅信自動駕駛技術(shù)會日臻完善，企業(yè)將越來越側(cè)重于技術(shù)的實際應用效果和穩(wěn)定性，而非單純的技術(shù)創(chuàng)新。在這個賽道上，將會涌現(xiàn)出越來越多成功的商業(yè)公司和故事。在市場競爭激烈，輿論風云激蕩的當下，「車云會」上形成的珍貴共識，為行業(yè)發(fā)展注入了強大的向心力。