出門,語音喚醒智能助手,隨口說出需要抵達(dá)的目的地,一下樓就有一臺(tái)無人駕駛的汽車,開著門停在門口。
上車,你可以選擇車內(nèi)座椅布局是辦公模式,或者睡眠休息模式,以一種你最舒服的狀態(tài)到達(dá)目的地。
下車,再也不需要到處尋找停車場(chǎng),也不用開到漆黑的地庫,關(guān)門便結(jié)束旅途,車子在智能AI系統(tǒng)的指引下,去尋找另一個(gè)訂單任務(wù),消失在車流中。
被機(jī)器操縱的命運(yùn)
或許,這就是我們對(duì)未來無人駕駛汽車的基本幻想。但最近波音737MAX的事故,一時(shí)間打破了未來美好的向往。不到一年,兩架全新的波音737MAX,出現(xiàn)了詭異的“人機(jī)互斗”情況,最終飛行員還是沒能博過電腦,兩架全新的737MAX墜毀,無一生還!
這兩起事故其實(shí)非常相似,飛行員在災(zāi)難發(fā)生之前其實(shí)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了問題,并且直到最后一刻都在努力解決,印尼航空飛行員拼命把機(jī)頭拉起20多次,而埃塞航空飛行員第一時(shí)間決定返航,但最終都無力回天。
也就是說,這兩次事故中,飛行員都無法對(duì)抗機(jī)器,無法對(duì)抗“人工智能”,那么為什么波音737MAX8這個(gè)破飛機(jī)非要“和飛行員作對(duì)”?
那是因?yàn)檫@架飛機(jī)上有個(gè)類似于“自動(dòng)駕駛系統(tǒng)”的東西,叫做“MCAS”,也就是自動(dòng)糾正失速系統(tǒng)。
當(dāng)波音737max飛機(jī)因?yàn)槠痫w仰角過大速度過低時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)壓仰角,傳感器發(fā)生故障的時(shí)候可能會(huì)誤判飛機(jī)姿態(tài),直接越過飛行員的控制去自動(dòng)“壓機(jī)頭”,所以獅航客機(jī)那莫名其妙的20多次“機(jī)頭下垂”就可以理解了。
這聽起來就像是一個(gè)非?;恼Q的科幻故事,在面對(duì)重大災(zāi)難和危機(jī)的時(shí)候,人類居然無法關(guān)閉智能系統(tǒng),反而被機(jī)器操縱了命運(yùn),眼睜睜走向死亡。
飛機(jī)可以任性不執(zhí)行飛行員指令?
對(duì)于波音737MAX事故,為何不是以人類的決策為主導(dǎo)權(quán),我們?cè)囍殚嗁Y料發(fā)現(xiàn)。波音最先進(jìn)的飛機(jī)波音787系列,采用的是更加完善的電傳操控系統(tǒng)。
當(dāng)你提供一個(gè)指令給飛機(jī)時(shí),飛機(jī)根據(jù)指令自行決定如何控制飛行姿態(tài),甚至可以決定要不要執(zhí)行你的指令。是的,你沒有聽錯(cuò),現(xiàn)如今的飛機(jī)就是這么任性。
它一邊接收飛行員的指令,一邊監(jiān)控飛機(jī)的姿態(tài)、速度、大氣數(shù)據(jù)等信息,綜合所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,然后輸出指令控制飛機(jī)的飛行。如果飛行員有什么不軌行為,它可是會(huì)拒絕的。這么設(shè)計(jì)的目的主要是防止飛行員一時(shí)頭腦發(fā)熱做出不利于飛行安全的事兒,飛機(jī)會(huì)對(duì)指令的合理性進(jìn)行判斷后執(zhí)行。
意外與驚喜
當(dāng)前,現(xiàn)代飛機(jī)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),已經(jīng)先進(jìn)到可以不聽人的指令了。而在剛剛?cè)腴T的汽車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,我們看看自動(dòng)駕駛又是怎樣一番景象?
? 事例1
2016年5月,當(dāng)時(shí),一輛開啟Autopilot功能的特斯拉Model S電動(dòng)汽車在途經(jīng)十字路口的時(shí)候,撞上了一輛正在左轉(zhuǎn)的卡車,Model S的前擋風(fēng)玻璃撞進(jìn)了卡車底部,駕駛?cè)艘惨虼怂劳觥?br>
事故原因,特斯拉是這樣解釋的:首先,白天強(qiáng)光下,拖車白色側(cè)面會(huì)反光,攝像頭會(huì)短暫“失明”;而且由于拖掛卡車底盤較高,毫米波雷達(dá)無法探測(cè)到車身,這種非常少見的情況導(dǎo)致了系統(tǒng)疏忽而沒有啟動(dòng)自動(dòng)剎車;同時(shí),車輛碰撞位置為擋風(fēng)玻璃,正是防撞系統(tǒng)傳感器的安裝位置,使得防撞系統(tǒng)失靈,直接撞上卡車。
? 事例2
2018年3月在美國(guó)西南部亞利桑那州坦佩市,一名女子被優(yōu)步自動(dòng)駕駛汽車撞傷,之后不幸身亡,成為世界首例自動(dòng)駕駛車輛致行人死亡的事故。
優(yōu)步自動(dòng)駕駛汽車致命性撞擊事件調(diào)查初步結(jié)果顯示,該全自動(dòng)駕駛沃爾沃XC-90 SUV在撞擊發(fā)生6秒前就已發(fā)現(xiàn)行人,但并沒有啟動(dòng)緊急制動(dòng),從而導(dǎo)致事故發(fā)生。
除了這些意外事故,其實(shí)特斯拉還有另外一面!
? 事例3
事例1中特斯拉在Autopilot模式下與一輛卡車相撞事故,美國(guó)國(guó)家交通安全委員會(huì)給出了長(zhǎng)達(dá)500頁的調(diào)查結(jié)果。
結(jié)論顯示目前沒有發(fā)現(xiàn)特斯拉車輛本身存在缺陷,不會(huì)就此要求特斯拉召回車輛。而且,盡管車輛多次警告布朗不得在駕駛途中雙手離開方向盤,但車主仍然不理會(huì)警告,最終引發(fā)悲劇。
可以說在這次事故當(dāng)中,特斯拉的Autopilot盡管沒有識(shí)別到前方的大卡車,但也起到了警示車主的作用,對(duì)于一個(gè)L2級(jí)別的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),能夠做到這份上,也是可以了。
? 事例4
在2018年2月5日特斯拉車主帕特爾發(fā)了一段視頻,當(dāng)時(shí)他駕駛了一輛特斯拉Model 3,并且開了自動(dòng)駕駛。
突然,自動(dòng)駕駛狀態(tài)下的特斯拉向左猛打方向盤,原來是一輛深色小汽車突然變道,撞向特斯拉。
特斯拉自動(dòng)駕駛躲避車禍精彩瞬間集錦:
而當(dāng)小汽車拐回原來的道路時(shí),特斯拉又自動(dòng)調(diào)整回了方向,整個(gè)過程持續(xù)不到2秒,可以說是電光火石之間。
帕特爾回憶稱,幸虧自動(dòng)駕駛突然轉(zhuǎn)向,避免了一場(chǎng)車禍。
? 事例5
這名叫做John Anderson的用戶表示,他于12月16日在美國(guó)亞特蘭大一條公路上駕車行駛,突然前方發(fā)生追尾事故,當(dāng)時(shí)他正在使用特斯拉自動(dòng)巡航功能開車,特斯拉緊急剎車避免了撞擊,整個(gè)過程被特斯拉行車記錄儀記錄下來。
“它在我手動(dòng)剎車前就自己剎車了,所以沒有撞到前面的車?!盝ohn Anderson這樣描述當(dāng)時(shí)發(fā)生的狀況。
特斯拉車輛配備由Autopilot駕駛輔助系統(tǒng)支持的自動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB)功能。它可以自動(dòng)檢測(cè)潛在的撞擊并開啟制動(dòng)功能,以避免撞擊發(fā)生或降低撞擊時(shí)的沖擊力。
Autopilot駕駛輔助系統(tǒng)的雷達(dá)技術(shù),該技術(shù)能夠通過接收在車輛下方反彈的雷達(dá)波,探測(cè)在兩輛車之間的潛在事故。是該系統(tǒng)能夠看到前方車輛再之前的汽車,基本上可以跟蹤前方的兩輛汽車。雷達(dá)能夠在特斯拉前方的車輛下方或周圍反彈,看到駕駛員因前方車輛阻擋視線看不到的地方。
無法掌控的生命最可怕
特斯拉創(chuàng)始人伊隆馬斯克一直堅(jiān)持認(rèn)為無人駕駛是更安全的方式,畢竟與人類駕駛員相比,輔助駕駛安全系統(tǒng)不會(huì)疲勞、應(yīng)急響應(yīng)的速度也更快。美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTSA)給出的數(shù)據(jù)是,Autopilot能夠?qū)⒔煌ㄊ鹿事式档?0% 。
根據(jù)當(dāng)前汽車自動(dòng)駕駛引發(fā)的事故來看,其實(shí)當(dāng)前汽車自動(dòng)駕駛和飛機(jī)完全沒有在一個(gè)級(jí)別。當(dāng)前并沒有能夠完全自動(dòng)駕駛的車輛,而且引發(fā)事故的都是測(cè)試車,此外,關(guān)于L2級(jí)別的特斯拉,在輔助駕駛情況下,基本也都是因?yàn)槿祟愖陨淼鸟{駛疏忽,而引發(fā)的事故。
但這次波音737MAX,卻是另外一個(gè)邏輯。其本質(zhì)是一個(gè)為了保障飛行安全的系統(tǒng),出現(xiàn)故障,而引發(fā)了和人類飛行員的博弈,而且比較糟糕的情況是,飛行員沒有辦法在第一時(shí)間內(nèi),奪回對(duì)飛機(jī)的控制。
如果,當(dāng)未來自動(dòng)駕駛已經(jīng)發(fā)展到,L5完全自動(dòng)駕駛級(jí)別。由于傳感器問題,你踩剎車失效,轉(zhuǎn)向不受控制,這樣不可控的事故,可能相比當(dāng)前酒駕帶來的后果還要嚴(yán)重吧。
盡管完全自動(dòng)駕駛能夠大范圍降低交通事故率,但是那些因?yàn)橄到y(tǒng)意外,而導(dǎo)致的慘劇,命運(yùn)無法掌握到自己手里,這對(duì)任何一個(gè)個(gè)體都是不公平的。
順著這個(gè)邏輯,我們又對(duì)未來自動(dòng)駕駛提出了“電車難題”的思想實(shí)驗(yàn)。某一天,完全自動(dòng)駕駛汽車,前方出現(xiàn)意外事故,車輛面臨要么迎頭撞上前方的大卡車,要么急速右轉(zhuǎn),撞上路邊的行人,面對(duì)這樣連人類都無法解答的問題,無人駕駛該如何選擇?
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