喜歡籃球的人都知道,今天一次籃球比賽的場均得分110分左右,而1930年比賽的場均得分只有30分。可想而知,比賽節(jié)奏相當(dāng)緩慢,因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)代還沒有單手投籃的先例,而漢克·路易斯蒂打破常規(guī)才逐漸把比賽變得更加精彩和激烈。這個(gè)故事是亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡在re:Invent會上提到的。
第一個(gè)敢于打破規(guī)劃的人或事物總是被歷史銘記,而“創(chuàng)新”更是21世紀(jì)之后創(chuàng)業(yè)者的至上信念。當(dāng)年賣書的馬亞遜怎么也不會想到如今是全球最大云服務(wù)商,書籍的信息整理技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新中發(fā)揮了更大作用。
在醫(yī)療、金融、通信等多個(gè)垂直行業(yè)中,亞馬遜云科技已經(jīng)覆蓋了全面服務(wù),如今在汽車產(chǎn)業(yè)變革的當(dāng)口,亞馬遜云科技的服務(wù)助力了眾多車企進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能網(wǎng)聯(lián)化革新。
得數(shù)據(jù)者得天下,越來越成為行業(yè)共識。2015年,寶馬就創(chuàng)建了一個(gè)集中式本地?cái)?shù)據(jù)湖,用于收集和整合來自車輛傳感器、運(yùn)營系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫的匿名數(shù)據(jù)。但由于數(shù)據(jù)分散在無數(shù)個(gè)孤立的環(huán)境中,不易獲取,再加上自身 IT 基礎(chǔ)設(shè)施陳舊,寶馬集團(tuán)不得不改變策略,重構(gòu)本地?cái)?shù)據(jù)湖并將其遷移至亞馬遜云科技上。
使用亞馬遜云科技服務(wù),寶馬集團(tuán)每天接收大量數(shù)據(jù)。目前,數(shù)百萬輛寶馬和 MINI 汽車通過寶馬集團(tuán)高度安全的后端連接到云數(shù)據(jù)中心,系統(tǒng)每天處理數(shù) TB 的匿名遙測數(shù)據(jù)。這樣一來,寶馬集團(tuán)能夠利用從Cloud Data Hub(CDH) 接收、收集和完善的車隊(duì)數(shù)據(jù)來更好地解決問題。
每一年的數(shù)據(jù)量會成倍的增長,近來智能汽車的傳感器等增加進(jìn)一步加速了數(shù)據(jù)量的采集,因此亞馬遜云科技在今年re:Invent峰會上,宣布推出Amazon IoT FleetWise。
這是一項(xiàng)可以將數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化,方便在云上輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品。Amazon IoT FleetWise的智能過濾功能,幫助汽車制造商近乎實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)高效上傳到云端,為減少網(wǎng)絡(luò)流量的使用,這個(gè)功能也允許開發(fā)人員選擇需要上傳的數(shù)據(jù),還可以根據(jù)天氣條件、位置或汽車類型等參數(shù)來制定上傳數(shù)據(jù)的時(shí)間規(guī)則。
當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)入云端后,車企就可以將數(shù)據(jù)應(yīng)用于車輛的遠(yuǎn)程診斷程序,分析車隊(duì)的健康狀況,幫助汽車制造商預(yù)防潛在的召回或安全問題,或通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來改進(jìn)自動駕駛和高級輔助駕駛等技術(shù)。
Amazon IoT FleetWise讓車企無需開發(fā)自定義數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),就可以收集和管理汽車任何格式的數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化。使用Amazon IoT FleetWise將數(shù)據(jù)上傳到云后,車企就可以應(yīng)用亞馬遜云科技服務(wù)的廣度和深度,從汽車數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)分析結(jié)果。例如,當(dāng)自動駕駛系統(tǒng)以低于90%的置信度識別路標(biāo)中的文本時(shí),車企就可以使用智能過濾功能,收集在新建高速公路上行駛的汽車的攝像頭數(shù)據(jù)?;蛘弋?dāng)氣溫降至冰點(diǎn)以下時(shí),車企可以使用智能過濾功能從電動汽車的電池中收集數(shù)據(jù),通過分析并在云端進(jìn)行模擬,以提高寒冷天氣下的電池性能。
亞馬遜云科技汽車業(yè)務(wù)全球技術(shù)負(fù)責(zé)人Dean Phillips對車云菌表示,“亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)安全方面有各種各樣的云服務(wù)。同時(shí)我們認(rèn)為還有另外一個(gè)層面的數(shù)據(jù)問題,就是對于網(wǎng)聯(lián)汽車而言,如何更好地收集、處理這臺車本地產(chǎn)生的數(shù)據(jù),然后傳到云端,以及選用哪種網(wǎng)絡(luò)形式來傳輸?shù)?,我們也和很多合作伙伴共同推出OEM級別的一些客戶服務(wù),來解決數(shù)據(jù)方面的問題?!?/p>
“軟件定義汽車”增長快速,亞馬遜云科技也推出了相應(yīng)服務(wù)模式,比如在車內(nèi)提供訂閱服務(wù)、自動駕駛服務(wù)等。
在自動駕駛領(lǐng)域方面,亞馬遜云科技的合作客戶很多來自L4到L5級自動駕駛的創(chuàng)業(yè)公司,比如WeRide文遠(yuǎn)知行、Momenta、圖森未來等,亞馬遜云科技的Infinite Loop自動駕駛解決方案專門為客戶開發(fā)自動駕駛業(yè)務(wù)。在整個(gè)開發(fā)過程中,也可為傳統(tǒng)的整車商以及汽車零部件供應(yīng)商開發(fā)L3級別的解決方案。
亞馬遜云科技基于Amazon Graviton2的EC2實(shí)例,可以模擬在汽車內(nèi)的計(jì)算環(huán)境,但實(shí)際是在云上實(shí)現(xiàn)。開發(fā)人員可以使用軟件方式,以虛擬的方式進(jìn)行開發(fā)、測試,最后實(shí)現(xiàn)等同在硬件級的測試效果,在虛擬的環(huán)境進(jìn)行開發(fā)測試完之后,可以成功地把它部署到實(shí)際的車內(nèi)環(huán)境中。
谷歌waymo前創(chuàng)始成員創(chuàng)立的自動駕駛公司Aurora正借助亞馬遜云科技的高性能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等能力開展其虛擬測試工作,以擴(kuò)展Aurora Driver的功能。
其中,虛擬測試套件(Virtual Testing Suite)是用于開發(fā)Aurora Driver的獨(dú)特加速器。Aurora可以使用它在現(xiàn)實(shí)世界中觀察到的單一測試情況的數(shù)據(jù),從而啟發(fā)虛擬測試套件中的數(shù)百種排列。這種虛擬測試有助于訓(xùn)練 Aurora Driver 更快、更安全地駕馭復(fù)雜情況,如道路施工、亂穿馬路和無保護(hù)的左轉(zhuǎn)彎。
例如,在Aurora Driver嘗試在實(shí)際道路上進(jìn)行無保護(hù)左轉(zhuǎn)之前,它已經(jīng)完成了近 230 萬次模擬轉(zhuǎn)彎——估計(jì)大約相當(dāng)于2萬個(gè)小時(shí)的真實(shí)駕駛練習(xí)。自 2019 年以來,Aurora 一直在亞馬遜云科技上大規(guī)模運(yùn)行模擬,并計(jì)劃到 2021 年底將把該模擬量增加兩倍,達(dá)到每天1200 萬次以上。
在汽車這條賽道,隨著智能網(wǎng)聯(lián)化的程度加深,汽車越來越需要依賴于云服務(wù)。目前,國內(nèi)的阿里云、騰訊云、華為云占據(jù)主要市場,此外字節(jié)跳動也將打造云業(yè)務(wù),而亞馬遜云、微軟的云業(yè)務(wù)更是支撐了其總公司一半左右的市值。
智能汽車轉(zhuǎn)型之下,云服務(wù)商的價(jià)值在等待被更大地挖掘。
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