在研發(fā)自動駕駛的競賽跑道上,每個人都清楚前面的路走不通,卻很少有人真正敢于嘗試沒人走過的路。
文/《汽車人》張恒(微信公眾號:汽車人傳媒)
蘋果公司也流年不順了。一如既往,媒體大眾最愛“棒打落水狗”,尤其蘋果這樣常年霸占神壇的企業(yè),挖它的負(fù)面新聞,不但有話題,也更有成就感。
跟汽車業(yè)相關(guān)的一則消息是,蘋果在自動駕駛項目中裁員了200人。對此,蘋果官方回應(yīng)是:“我們擁有一支優(yōu)秀的團(tuán)隊負(fù)責(zé)研發(fā)自動駕駛系統(tǒng)和與之相關(guān)的技術(shù)。在 2019 年,團(tuán)隊將專注好幾個關(guān)鍵領(lǐng)域的工作,一部分小組將被分配到公司中其它項目,支持機(jī)器學(xué)習(xí)和其它內(nèi)容,范圍跨越整個蘋果公司。我們依然相信自動駕駛系統(tǒng)擁有巨大機(jī)遇,而蘋果在其中也擁有獨(dú)特優(yōu)勢,這是有史以來最具野心的機(jī)器學(xué)習(xí)項目?!?/p>
想來也是,瘦死的駱駝比馬大,作為全球頂級科技企業(yè),不至于去省200個研發(fā)人員的工資。實(shí)際上,這200個人是轉(zhuǎn)崗而非被裁。多數(shù)報道就到此為止了,很少有人意識到,這意味著什么?依筆者看,想做自動駕駛,解決方案一定不在自動駕駛。
現(xiàn)在情況是,歷經(jīng)一通無腦的炒作后,真金白銀砸下去了,人們才看清楚了自動駕駛的瓶頸,以現(xiàn)在的理論基礎(chǔ),在公路上,實(shí)現(xiàn)L4級以上和L5級自動駕駛是不可能的。退一步的辦法大家似乎更熱衷,以應(yīng)用場景為單位,用科技對駕駛行為進(jìn)行補(bǔ)充和輔助。對谷歌這樣有更遠(yuǎn)大理想的企業(yè)來說,這個層面是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
大家有沒有發(fā)現(xiàn),一件我們認(rèn)為應(yīng)該已經(jīng)明白了或是看懂的事物,總存在著一個例外。如近期出現(xiàn)了很多網(wǎng)紅文章,觀點(diǎn)一致認(rèn)為電動汽車根本不行,有很多人支持。其理論基礎(chǔ)很硬,就是電池受物理條件所限。這里卻有一個例外——特斯拉。另一個例子,越來越多的人了解到目前的人工智能,只是“人工的智能”,本質(zhì)是依靠算力和算法做統(tǒng)計學(xué)的多項式回歸。這根本算不上智能,認(rèn)為又要涼了(歷史上炒作了三次)。但這里又有一個例外——谷歌旗下的DeepMind小組。在圍棋領(lǐng)域,阿爾法狗2.0已經(jīng)不需要大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)了,自我博弈就可以令它更高效地進(jìn)化,反而比大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的版本強(qiáng)更多。近期,在游戲《星際爭霸2》中以10:1的比分戰(zhàn)勝人類玩家,把人工智能又一次抬到風(fēng)口浪尖。DeepMind的工作不說是對“智能”的探究,起碼也是立志于對人工智能技術(shù)邊界的探索和突破。
無論是特斯拉還是DeepMind,并非真正突破理論瓶頸,卻仍然依靠不斷的創(chuàng)新,在科學(xué)的大廈上添磚加瓦,嘗試拓展新的疆域。
蘋果公司看到了同樣的問題,他們把寶貴的人力資源調(diào)度到比自動駕駛更高一級的維度上來,探索人工智能的邊界?,F(xiàn)階段機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺的瓶頸已經(jīng)顯現(xiàn),蘋果定然希望研發(fā)出更具創(chuàng)新的基礎(chǔ)算法和算法組合。
雖然不是理論物理,但在自動駕駛領(lǐng)域卻也是基礎(chǔ)研究工作。比較于中國的相關(guān)科技公司或自動駕駛企業(yè),欠缺的也是這樣的精神。實(shí)用主義是中國千百年來的文化,“接地氣”在今天來看,仍然給人非??孔V的感覺。在基礎(chǔ)科學(xué)的研究上,卻恰恰相反。愛因斯坦說:“我們無法在提出問題的角度解決問題,因?yàn)樵谠械慕嵌?,它只能呈現(xiàn)為問題?!彼裕覀円虢鉀Q它就應(yīng)該要尋找另外的角度。
進(jìn)入2019年,中美在高科技領(lǐng)域的爭奪戰(zhàn)已經(jīng)打響,在兩國高層看來,人工智能都是最重要的領(lǐng)域之一。不久前,工信部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三年行動計劃(2018-2020)》,特別強(qiáng)調(diào)了要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究。2月11日,美國總統(tǒng)特朗普簽署了一項行政命令,意在促進(jìn)人工智能的發(fā)展和監(jiān)管。汽車的自動駕駛,是被人們廣泛看好的人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地的項目。在這條競賽跑道上,每個人都清楚前面的路走不通,卻很少有人真正敢于嘗試沒人走過的路。(文/《汽車人》張恒,部分圖片來源網(wǎng)絡(luò))【版權(quán)聲明】本文系《汽車人》獨(dú)家原創(chuàng)稿件,版權(quán)為《汽車人》所有。如需轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載方必須與“汽車人傳媒”(郵箱:qcr007@126.com或電話:010-63135250)聯(lián)系,獲得同意取得轉(zhuǎn)載授權(quán),否則必將追究法律責(zé)任。敬請關(guān)注“汽車人傳媒”公眾號(qcr0505)。
編輯:大華
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