4月22日，在上海車展前夕，騰訊舉辦了2025 TIME DAY·騰訊智慧出行技術(shù)開放日，宣布將面向汽車行業(yè)升級(jí)全棧AI能力，并從AI基礎(chǔ)設(shè)施（AI Infra）、AI開發(fā)與應(yīng)用平臺(tái)（AI Platform）及AI場景化應(yīng)用（AI Application）三個(gè)方面，賦能車企的模型開發(fā)、模型部署以及模型應(yīng)用的能力，并最終打造出好用的AI。

發(fā)力物流，騰訊端云AI的實(shí)踐積累

自大模型等AI技術(shù)爆發(fā)后，騰訊一直在端云AI領(lǐng)域持續(xù)探索。2023年，騰訊在其數(shù)字生態(tài)大會(huì)上亮相了自研的混元大模型，該模型可以說是騰訊用戶座艙大模型的核心。依托混元大模型的能力，騰訊在智能交通領(lǐng)域的用戶側(cè)展現(xiàn)了優(yōu)秀實(shí)時(shí)交互和響應(yīng)能力。

當(dāng)然，光有一個(gè)混元大模型還不夠。來到2024年，騰訊以智慧物流為其智能交通領(lǐng)域的發(fā)展核心，率先在物流領(lǐng)域驗(yàn)證了"云+圖+AI"的端云協(xié)同價(jià)值。在物流領(lǐng)域最重要的司機(jī)側(cè)，騰訊與G7易流打造了行業(yè)首個(gè)對(duì)話式AI助手"小七"，"小七"的智能核心在于其上下文理解與場景化交互能力。通過云端大模型對(duì)物流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，結(jié)合端側(cè)設(shè)備采集的駕駛行為、訂單信息等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別司機(jī)身份并調(diào)取歷史駕駛評(píng)分、里程數(shù)據(jù)等畫像，生成個(gè)性化服務(wù)策略。

在端云協(xié)同架構(gòu)下，"小七"不僅能完成發(fā)車報(bào)備、運(yùn)單結(jié)算等業(yè)務(wù)自動(dòng)化，還能基于云端AI對(duì)路況、天氣、裝卸貨節(jié)點(diǎn)等數(shù)據(jù)的預(yù)測，提前規(guī)劃最優(yōu)行車路徑。這種"端側(cè)實(shí)時(shí)響應(yīng)+云端深度計(jì)算"的模式，已成為騰訊賦能汽車產(chǎn)業(yè)智能化的重要技術(shù)模板。

服務(wù)車企，多模型與云覆蓋加速出海

今年年初，國產(chǎn)語言大模型DeepSeek橫空出世，由于DeepSeek具有開源，輕量，會(huì)自主思考等優(yōu)點(diǎn)，各家AI服務(wù)提供商紛紛在自己原有的服務(wù)上添加了DeepSeek模型。騰訊當(dāng)然也不例外，其面向用戶端的“騰訊元寶”應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出了其以“混元大模型+先進(jìn)開源模型”多模型策略的成功。

來到汽車行業(yè)，騰訊更是帶來了他們?nèi)碌娜珬I能力：為智能駕駛和大模型訓(xùn)練，提供集算、存、網(wǎng)、數(shù)一體化的云原生智算底座；幫助車企高效精調(diào)和部署模型，打造企業(yè)專屬的AI應(yīng)用；智能座艙、地圖等產(chǎn)品全面融入AI能力，結(jié)合座艙領(lǐng)域數(shù)據(jù)精調(diào)和本地RAG能力，發(fā)布座艙端側(cè)大模型，在車載專屬服務(wù)場景更是實(shí)現(xiàn)了秒級(jí)響應(yīng)。

作為IaaS+PaaS國內(nèi)公有云市場第二，游戲公有云第一的頂級(jí)云服務(wù)提供商，騰訊在其云資源部署方面堪稱“豪橫”。目前，騰訊打造了國內(nèi)最大規(guī)模的智能駕駛云專區(qū)，在上海、河北懷來拓展了四個(gè)云專區(qū)，并且在云專區(qū)之間，數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)高效的跨區(qū)傳輸、能夠靈活支持遠(yuǎn)程容災(zāi)，為智能駕駛的業(yè)務(wù)連續(xù)性提供基礎(chǔ)支撐。

除了大陸云資源部署豐富之外，騰訊還在全球范圍運(yùn)營21個(gè)地理區(qū)域，56個(gè)可用區(qū)，擁有3200個(gè)加速節(jié)點(diǎn)，可以為遍布全球的智能汽車，提供高質(zhì)量的就近接入服務(wù)。目前，中國汽車產(chǎn)業(yè)出海，全球化布局已成為必然的趨勢(shì)，未來接入騰訊的云服務(wù)后，車企可以在同一片“云”下，實(shí)現(xiàn)跨國業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫部署。

目前，騰訊已經(jīng)助力30多家車企和出行科技公司提供海外云服務(wù)。比亞迪更是已經(jīng)把全球多個(gè)地區(qū)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)搬到了騰訊云上，覆蓋達(dá)全球六大洲以及30多個(gè)工業(yè)區(qū)。每個(gè)月，比亞迪全球的員工和上下游渠道商都要在騰訊會(huì)議上開一萬多場跨國會(huì)議，這也從另一個(gè)方面反映了騰訊云服務(wù)在全球的穩(wěn)定性。

端云協(xié)同新范式，車企智能化的未來戰(zhàn)場

當(dāng)AI大模型訓(xùn)練成本突破千卡集群時(shí)，日益增長的模型算力需求使得騰訊云原生智算底座的價(jià)值愈發(fā)凸顯。在計(jì)算方面，騰訊云智算系統(tǒng)面對(duì)萬億參數(shù)大模型最快僅需4天即可完成訓(xùn)練，千卡單日故障數(shù)低至0.16次，無中斷智能駕駛模型訓(xùn)練時(shí)長突破300小時(shí)。網(wǎng)絡(luò)方面，千卡集群的通信時(shí)間縮短到6%，是業(yè)界一半，智能駕駛大模型訓(xùn)練加速達(dá)到30%。存儲(chǔ)方面，1分鐘內(nèi)可以完成萬卡checkpoint寫入，數(shù)據(jù)讀寫效率是業(yè)界10倍，大幅縮短Checkpoint對(duì)智能駕駛模型訓(xùn)練時(shí)長的影響。

當(dāng)汽車行業(yè)從"規(guī)模競爭"轉(zhuǎn)向"速度競爭"，騰訊的全棧AI能力正在成為車企智能化轉(zhuǎn)型的催化劑。而如何更好地利用云端算力，將成為車企智能化的未來新戰(zhàn)場。