在汽車行業(yè)，AI技術(shù)正逐漸成為推動創(chuàng)新和增長的新動力。理想汽車憑借其在AI領(lǐng)域的深入實踐，已經(jīng)成為行業(yè)的翹楚。特別是去年，理想汽車推出了Mind GPT大模型，并將其整合到車載智能助手“理想同學(xué)”中，這顯著提升了用戶體驗，使駕駛變得更加個性化和智能。

那么，理想汽車在人工智能領(lǐng)域取得了怎樣的發(fā)展？理想汽車在12月25日至27日舉辦的“2024理想AI Talk”系列訪談給出了答案。理想汽車董事長兼CEO李想分享了他對AI的深刻思考，以及在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的最新進展。

深入四大領(lǐng)域，如何解讀理想的AI之道？

我們知道，AI技術(shù)不僅重新定義了新能源汽車智能化的競爭舞臺，更成為了新的競技焦點。特別是2022年ChatGPT的亮相顛覆了傳統(tǒng)認知，讓人們深刻體會到AI技術(shù)的力量和潛力。在這樣的背景下，在2023年年初發(fā)布品牌戰(zhàn)略時，正式把人工智能從一個隱藏戰(zhàn)略變成一個陽謀戰(zhàn)略。

其實，理想汽車的AI之路并非跟風(fēng)，而是自2015年公司成立之初就設(shè)定的長遠目標(biāo)：在15年內(nèi)，在人工智能領(lǐng)域建立起一套完整的體系化能力。通過模仿人類行為和決策來制定規(guī)則，并將其應(yīng)用于實際場景，這種能力有望極大提升物理世界的效率，并改善人們的生活體驗。

因此，為實現(xiàn)成為全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)的目標(biāo)，理想汽車已建立四支AI團隊，來解決智能駕駛、理想同學(xué)、智能商業(yè)和智能工業(yè)四大領(lǐng)域的不同問題。

首先在智能駕駛領(lǐng)域，理想汽車智能駕駛從具備全場景NOA的能力到無圖NOA的發(fā)布，再到端到端+VLM上車，歷經(jīng)三代技術(shù)迭代，已經(jīng)迅速站穩(wěn)智駕第一梯隊。理想汽車采用行業(yè)首創(chuàng)的“端到端+VLM”雙系統(tǒng)架構(gòu)，將視覺語言模型VLM部署至車端芯片，并已推送至全量AD Max用戶。

今年11月28日，隨OTA6.5版本理想智能駕駛新增“車位到車位”功能，理想汽車成為全球首家實現(xiàn)這一技術(shù)的車企。

根據(jù)規(guī)劃，理想高速城市全場景升級端到端+VLM，以及創(chuàng)新的AI推理可視化的交互，將在近期隨OTA全量推送給所有的AD Max用戶。理想汽車也將成為國內(nèi)首家、全球第二家將端到端技術(shù)應(yīng)用于高速NOA場景的車企，實現(xiàn)“全場景端到端”的能力。而“AI推理可視化”這一功能將展示智能駕駛模型的思考推理過程，旨在增強駕駛員對AI的信任感。

在安全領(lǐng)域，理想汽車是國內(nèi)率先取消了角毫米波雷達，轉(zhuǎn)而采用以純視覺為主的技術(shù)路線，并保留激光雷達作為安全補充，這不僅展現(xiàn)了對安全的重視，也體現(xiàn)了對技術(shù)的自信。并且通過持續(xù)的OTA升級，理想汽車還不斷增強安全性能，包括全自動緊急轉(zhuǎn)向AES和全速域無上限激活A(yù)EB等，以此提升了駕駛安全。

而智能駕駛技術(shù)的快速發(fā)展也為理想汽車帶來了積極的市場反響，尤其是高配車型的選裝率顯著提升，這不僅增加了公司的收入，還提高了毛利潤。并且在AI模型的迭代速度和用戶體驗方面，理想汽車的端到端+VLM智能駕駛解決方案已經(jīng)走在了行業(yè)的前列。

在理想同學(xué)方面，隨著Mind GPT-3o的推出，其智能能力將得到全面的增強，能夠更深入地理解用戶需求，提供更加貼心的陪伴。這不僅是技術(shù)上的飛躍，也是理想汽車對每一位用戶的承諾：讓每一次出行都更加安全、智能、有溫度。

在車載智能助手領(lǐng)域，理想汽車推出了行業(yè)首個自研的認知大模型Mind GPT。目前，該模型已經(jīng)積累了10萬億Token的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，覆蓋了自動駕駛、對話等場景中特有的多模態(tài)數(shù)據(jù)。并且在本次的AI Talk中，李想宣布，基于自研基座大模型Mind GPT的理想同學(xué)將從車機擴展到手機，其App已于12月27日全面上線。

理想同學(xué)App是一款人工智能應(yīng)用，目前具備兩大功能：“知識問答”提供多領(lǐng)域的問答能力，包括汽車、出行、財經(jīng)、科技等領(lǐng)域，并能處理多種文本任務(wù)，如撰寫文章、翻譯和創(chuàng)作文案等；“看世界”依靠視覺感知能力，幫助用戶識別菜單、畫作、動植物、汽車等上千種通用物品。

由此可見，理想汽車致力于讓超過百萬的車主及其家庭成員在多種設(shè)備上享受到一致的人工智能體驗，未來將從汽車內(nèi)、手機上，擴展至眼鏡等可穿戴設(shè)備。從長遠來看，理想汽車相信，在掌握基座模型的基礎(chǔ)上，真正的大模型產(chǎn)品將能夠覆蓋所有設(shè)備，使用戶能夠自主地使用所有服務(wù)。

在智能商業(yè)領(lǐng)域，理想汽車通過深度整合大模型技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，打造了一系列AI助手，這些助手具備零售、營銷、客服、金融和財經(jīng)分析等能力。例如，在零售領(lǐng)域，AI助手通過學(xué)習(xí)頂尖零售專家的溝通技巧，為零售伙伴提供培訓(xùn)和賦能；在客戶服務(wù)方面，AI模型通過掌握豐富的車輛使用知識，通過智能的多輪對話有效解決用戶咨詢，提升服務(wù)效率，并減輕呼叫中心的坐席壓力。

最后在智能工業(yè)領(lǐng)域，理想汽車依托全棧自研的智能制造系統(tǒng)、視覺算法、設(shè)備和質(zhì)量預(yù)測模型，以及Li-MOS生產(chǎn)管理系統(tǒng)、連山云端質(zhì)量預(yù)警平臺、MESS系統(tǒng)等自研智能化平臺，構(gòu)建了智能制造超級大腦。這實現(xiàn)了從研發(fā)端到交付端的數(shù)據(jù)閉環(huán)，以及從多層供應(yīng)鏈到整車廠的數(shù)據(jù)協(xié)同，以數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)和快速迭代生產(chǎn)技術(shù)，持續(xù)提升制造效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

在逆境中自省，用AI成就翻盤？

面對今年市場的嚴峻挑戰(zhàn)，理想汽車銷售雖承壓，但全年交付量達到50萬輛，保持新興造車勢力中的領(lǐng)先地位，確保了資金流的穩(wěn)定。理想汽車成為首個達成年交付50萬輛的新勢力品牌，也是首個達成這一里程碑的中國豪華品牌。

目前，理想汽車正積極轉(zhuǎn)型為人工智能企業(yè)，尤其在云端算力計算芯片上投資巨大，規(guī)模接近主流AI大模型公司。在雁棲湖戰(zhàn)略會議后，李想和美團CEO王興和Y Combinator中國創(chuàng)始人陸奇交流過后，決定大幅增加云端訓(xùn)練投入。

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的擴大和數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，理想汽車智算中心的算力得到顯著提升，使其在半年內(nèi)從2.4EFLOPS翻倍至8.1EFLOPS，每年在訓(xùn)練算力上的投入超過10億元。

盡管這占據(jù)了研發(fā)投入的一半，但李想堅信，為了實現(xiàn)自動駕駛的目標(biāo)，這些投資是必要的。他強調(diào)，L3級別的自動駕駛是通往L4的關(guān)鍵步驟，而理想汽車的研發(fā)、成長和迭代都是以未來的自動駕駛能力為目標(biāo)，而不是僅僅基于L2的思路來開發(fā)當(dāng)前的自動駕駛技術(shù)，這也是理想汽車在端到端技術(shù)上進行重金投入的主要原因之一。

顯而易見的是，理想汽車對智能駕駛體驗的投入，在一定程度上確實對銷量產(chǎn)生了積極影響。

今年2月，理想汽車AD Max的交付量僅占總量的20%，而到了下半年，這一比例已經(jīng)超過了50%，這表明公司正在交付更多高價位的車型。理想汽車的目標(biāo)是在2025年實現(xiàn)L3級別的自動駕駛，李想強調(diào)，他們所做的一切努力都是為了獲得L4級別自動駕駛的入場券。從AI產(chǎn)業(yè)的角度來看，L4級別的自動駕駛是具身智能的可預(yù)見形態(tài)，理想汽車需要至少500萬輛車在路上行駛，并掌握VLA基礎(chǔ)模型的能力。

寫在最后

經(jīng)過數(shù)百年的發(fā)展，汽車產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、行業(yè)規(guī)范和產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)達到了高度成熟的狀態(tài)。如今，這個行業(yè)正呼喚一個“超級大腦”來引領(lǐng)和驅(qū)動這些標(biāo)準(zhǔn)向前發(fā)展。在這一關(guān)鍵領(lǐng)域，理想汽車的戰(zhàn)略布局顯得尤為明晰：它將自動駕駛汽車和人工智能大腦作為其投資和發(fā)展的核心。

隨著這兩項前沿技術(shù)的逐步成熟，理想汽車有望進一步拓展其技術(shù)疆域，探索人工智能的新境界，比如進軍機器人領(lǐng)域。屆時，理想汽車或許會再次以創(chuàng)新的力量，為我們呈現(xiàn)一場科技的盛宴，拭目以待吧！