7月5日,亞馬遜云科技與法拉利達(dá)成合作,亞馬遜云成為法拉利官方的云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能服務(wù)供應(yīng)商,服務(wù)內(nèi)容涵蓋公路車、GT耐力賽、法拉利挑戰(zhàn)賽和法拉利F1車隊(duì)。
法拉利F1車隊(duì)領(lǐng)隊(duì)Mattia Binotto表示:“法拉利和亞馬遜云科技作為我們的官方云服務(wù)提供商,將幫助法拉利轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè),利用領(lǐng)先技術(shù)提升我們的產(chǎn)品,增強(qiáng)與全球法拉利愛好者的互動(dòng),不斷提供更加令人興奮的駕駛體驗(yàn)?!?/p>
法拉利車身和賽車服印有亞馬遜云科技徽標(biāo)
法拉利在賽車專業(yè)領(lǐng)域有豐富的歷史,在汽車業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)期,賽車的開發(fā)、賽事運(yùn)營等方面也在走向云端。在雙方宣布開啟合作后,車云菌與法拉利車隊(duì)底盤性能工程主管Enrico Cardile和對外關(guān)系溝通負(fù)責(zé)人Luca Colajanni進(jìn)行了交流,就合作細(xì)節(jié)與法拉利賽車的發(fā)展進(jìn)行了解。據(jù)悉,Enrico在2005 年就加入了法拉利公司擔(dān)任 Termica 部門主管,之后相繼被任命為賽車項(xiàng)目經(jīng)理、性能開發(fā)部主管,如今是新創(chuàng)建的底盤性能工程(Chassis Area)主管。
就為何選擇亞馬遜云科技的云服務(wù)來做支撐,Luca對車云菌表示:“法拉利自身內(nèi)部也決定要有一個(gè)很大的變革,所以尋找在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)方面確實(shí)有極高能力的公司來支持我們。亞馬遜云科技跟法拉利在公路車上已經(jīng)有過合作了,考慮到雙方在公路車方面已經(jīng)有很好的合作經(jīng)歷了,且相互是非常感興趣的,所以我們法拉利F 1車隊(duì)也選擇了亞馬遜云科技?!?/p>
據(jù)亞馬遜云科技介紹,法拉利將依托亞馬遜云科技先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算、存儲和數(shù)據(jù)庫能力,迅速獲得汽車設(shè)計(jì)和公路及賽道性能的洞察。
在仿真系統(tǒng)方面,法拉利將利用包括一系列適用于高效高性能計(jì)算(HPC)專門實(shí)例類型的Amazon EC2彈性計(jì)算服務(wù),運(yùn)行復(fù)雜的仿真模擬來測試各種駕駛條件和賽車場景下的汽車性能。根據(jù)需求,法拉利將使用基于Amazon Graviton2自研處理器的實(shí)例,這些實(shí)例相比基于x86處理器的同類實(shí)例,性價(jià)比提高了40%。此外,依托亞馬遜云科技可任意擴(kuò)展的高性能計(jì)算資源,法拉利可以并發(fā)運(yùn)行數(shù)千個(gè)仿真,獲得洞察力的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于在本地基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行仿真。
Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)可以幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家在云端和邊緣快速創(chuàng)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型,而當(dāng)法拉利從仿真過渡到組裝其新型公路車原型時(shí),他們就應(yīng)用亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)分析服務(wù)和Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),為測試提供信息并深入了解零部件和整車在真實(shí)條件下的表現(xiàn)。
在賽事運(yùn)營方面,針對F1賽車迷,法拉利F1車隊(duì)將使用亞馬遜云科技的計(jì)算、容器和媒體服務(wù),借助移動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)建全新的粉絲互動(dòng)數(shù)字化平臺,為粉絲提供信息、教育和娛樂內(nèi)容。粉絲創(chuàng)建個(gè)人檔案后即可接收專屬內(nèi)容,例如在比賽日虛擬訪問法拉利車隊(duì)的車庫和接待室。法拉利未來還計(jì)劃基于亞馬遜云科技建立虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn),讓車迷“進(jìn)入”車庫,與車手和車隊(duì)成員進(jìn)行互動(dòng)。法拉利還將在該應(yīng)用程序中的數(shù)百萬用戶建立虛擬的粉絲社區(qū),在比賽日通過移動(dòng)應(yīng)用提供小測驗(yàn)活動(dòng)與粉絲互動(dòng)。
“事實(shí)上,在賽車行業(yè)有一個(gè)明顯的趨勢,也是很具體的技術(shù)需求,就是開始越來越多地使用高清模擬仿真技術(shù)替代實(shí)物測試,這樣的話就可以減少大量的測試時(shí)間?!盓nrico如此表示賽車業(yè)的趨勢,F(xiàn)1車隊(duì)以后風(fēng)洞測試可能都用模擬仿真的方式來做了。
仿真系統(tǒng)在智能化汽車的技術(shù)演進(jìn)中,應(yīng)用得愈發(fā)普遍,包括自動(dòng)駕駛的開發(fā)、道路環(huán)境的測試,很多情況下是基于仿真系統(tǒng)來進(jìn)行的。如今,這個(gè)風(fēng)向也吹到了賽車領(lǐng)域。
高清的模擬仿真應(yīng)用至關(guān)重要,對其準(zhǔn)確度要求非常高,在使用仿真系統(tǒng)后,就能達(dá)到在設(shè)計(jì)車的階段就能知道最后生產(chǎn)出來的車能否滿足期望值。
另外,Enrico補(bǔ)充道,在賽車行業(yè)還有非常關(guān)鍵的一點(diǎn)是,盡量地抽取所有可能的信息,這就涉及到大數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘,而亞馬遜云科技正在幫助法拉利更好地做這兩件事情。亞馬遜云科技幫助法拉利主要有兩種方式:第一種是幫助更好地建構(gòu)人工智能模型,第二種是提供所需要的云服務(wù)。
總體而言,法拉利F1車隊(duì)在引進(jìn)亞馬遜云科技以后,對工作流程中縮短時(shí)間、提高效率都有明顯的改善。
Enrico繼續(xù)談到,在賽車行業(yè),時(shí)間其實(shí)是成敗與否的關(guān)鍵。在一場比賽過程中,要對當(dāng)時(shí)的賽車狀況及時(shí)掌握;在兩場比賽之間的間隙,需要及時(shí)地分析上一場賽事的不利情況來進(jìn)行整改。但這種情況往往時(shí)間不夠,不足以做出全面準(zhǔn)確的判斷。此外還有開發(fā)新型賽車的時(shí)間等也非常緊張,但有了亞馬遜云科技的加持,可以大大縮短時(shí)間。
另一個(gè)好處是節(jié)約成本,成本對整體公司來說是非常關(guān)鍵的,保持公司運(yùn)營重要的一部分就是成本控制,尤其是F1新推出的財(cái)務(wù)規(guī)則限定了在一個(gè)賽季中能夠支配的預(yù)算,因此選擇賽車各方面的能力,要有一個(gè)優(yōu)先級排序。賽車是結(jié)合了各種各樣的高科技,法拉利F1最后決定把優(yōu)先權(quán)給到人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的能力建設(shè)上,這也是法拉利為什么選擇和亞馬遜云科技合作的原因。
法拉利F1與亞馬遜云科技的合作剛剛是一個(gè)開始,其效果究竟如何,可能會是在未來幾年逐漸展現(xiàn)出來。
在全球汽車業(yè)向智能網(wǎng)聯(lián)化邁進(jìn)的時(shí)候,全球領(lǐng)先的豪華高性能跑車法拉利業(yè)開始將數(shù)字化運(yùn)用到賽車當(dāng)中,但是從采訪中得知,法拉利對于F1賽車電動(dòng)化的期待并不是十分高漲。
Enrico表示,“首先,我們要遵守F1賽事的規(guī)則。從我個(gè)人的角度,我認(rèn)為賽車不可能是一臺純電動(dòng)車,但是未來我們也是開放的,對其他技術(shù)也是可以選擇的,但肯定是要成熟的技術(shù)。”
“談到未來的動(dòng)力技術(shù),我必須闡明一點(diǎn),F(xiàn)1代表著全球賽車行業(yè)的頂級水平,不光是因?yàn)橘愂卤旧?,在技術(shù)方面也是這樣。當(dāng)我們在看動(dòng)力是否環(huán)保的時(shí)候,不能只說采用了什么樣的能源,這只是因素之一,我們還要看所使用能源的生產(chǎn)過程,以及如何使用這個(gè)能源?!盠uca補(bǔ)充道。
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